OpenAI 聯手 Paradigm 推出「EVMbench」，測試 AI 能否成為智能合約的終極守護者
在人工智慧與區塊鏈技術快速交會的當下，Sam Altman 領導的 OpenAI 攜手加密投資巨頭 Paradigm，正式推出 EVMbench。這項全新基準測試工具，旨在嚴格評估 AI 代理能否有效偵測、修補，甚至模擬利用以太坊智能合約中的高風險漏洞，守護價值數千億美元的數位資產安全。
（前情提要：加密貨幣從來不是為人類設計的？Dragonfly合夥人：真正的使用者是AI代理）
（背景補充：Sam Altman親自挖角！OpenClaw 創辦人加入OpenAI，個人AI代理「很快成為核心產品」）
本文目錄
- 智能合約安全痛點日益凸顯
- EVMbench 如何運作？
- 為何 OpenAI 投入區塊鏈安全？
- 展望未來：AI 能否成為區塊鏈守門人？
隨著人工智慧技術快速進展，OpenAI 近日宣布與加密貨幣投資公司 Paradigm 合作，正式推出全新基準測試工具「EVMbench」。這項工具專門用來評估 AI 代理（AI agents）在區塊鏈智能合約安全領域的表現。OpenAI 表示，此舉旨在為區塊鏈安全建立更明確的 AI 評估標準，同時回應去中心化金融（DeFi）領域日益龐大的資產保護需求。
智能合約安全痛點日益凸顯
智能合約是部署在以太坊虛擬機（EVM）相容區塊鏈上的自動執行程式碼，已成為支撐去中心化交易所、借貸平台與穩定幣支付等應用的核心基礎。目前，這些合約保護的開源加密資產總值經常超過 1,000 億美元。由於合約一旦上鏈通常無法修改，任何漏洞都可能導致巨額資金損失，過去數年已發生多起知名攻擊事件。因此，如何有效審計與強化智能合約安全，已成為區塊鏈產業最迫切的課題之一。
EVMbench 如何運作？
EVMbench 基準測試以真實世界案例為基礎，共蒐集來自 40 個審計專案的 120 個重度漏洞，其中大多數來自公開的程式碼審計競賽（如 Code4rena），並額外納入 Paradigm 支持的 Tempo 區塊鏈支付相關漏洞情境。測試涵蓋三項核心能力：
- 偵測（Detect）：AI 代理需審查智能合約程式碼，找出已知漏洞，並根據漏洞嚴重度與審計獎勵進行評分。
- 修補（Patch）：AI 必須修改有漏洞的合約，在保留原有功能的前提下消除可被利用的風險，並透過自動化測試與攻擊驗證確認修補有效。
- 利用（Exploit）：在沙盒區塊鏈環境中，AI 代理需執行完整的資金竊取攻擊，系統則以程式化方式驗證攻擊是否成功。
透過這三個面向，EVMbench 提供百分比式的綜合表現分數，讓研究者與開發者能清楚比較不同 AI 模型在智能合約安全任務上的實力。
為何 OpenAI 投入區塊鏈安全？
OpenAI 在官方部落格中強調，隨著 AI 代理在閱讀、撰寫與執行程式碼的能力持續提升，它們在具有高度經濟價值的環境中扮演防禦性角色的能力將越來越關鍵。EVMbench 不僅是用來測試 AI 的極限，也希望鼓勵業界將 AI 應用於主動審計與強化已上線合約上面，進而降低整體風險。
OpenAI 同時指出，此基準與其「準備框架」（Preparedness Framework）中描述的高風險網路情境高度相關，顯示其在 AI 安全治理上的全面布局。
展望未來：AI 能否成為區塊鏈守門人？
EVMbench 的推出標誌著 AI 技術正從通用應用走向高度專業的區塊鏈安全領域。隨著 DeFi 與穩定幣支付持續成長，未來若 AI 能在偵測與修補漏洞上展現可靠表現，將大幅提升整個生態系的安全水準。不過，基準測試也提醒我們，AI 在「利用漏洞」上的能力同樣需受到嚴格監管，以避免被用於惡意攻擊。隨著 AI 模型能力不斷躍進，EVMbench 或許將成為衡量「AI 是否足以守護數位資產」的重要指標。
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