AI技術的新轉折點正從非矽基的「生物大腦」開始。初創企業生物計算公司（The Biological Computing Co.，以下簡稱TBC）正在推動基於活體神經元的計算技術商業化，並展現出取代現有以矽為核心的人工智慧基礎設施的雄心。該公司近期還成功從Primary Ventures獲得了2500萬美元（約合360億韓元）的種子輪融資。
TBC始於神經科學的快速發展、當前AI模型的局限性以及氣候變化引發的能源危機這三個技術轉折點。其創始人兼首席執行官亞歷克斯·克森多夫斯基認為，現有的生成式AI模型為了提升性能而不斷重複優化和進行無差別的計算擴展，這種做法存在局限。他強調：「利用真正的大腦進行計算，看似矛盾，卻是最清晰的答案。」
據公司介紹，TBC的技術利用活體神經元，將圖像、文本、視頻數據直接編碼到神經元中，並解碼大腦的神經活動，將其轉換為高維表徵。通過這種方式，可以在提升生成式AI模型性能的同時，大幅降低計算成本。特別是，這種模型相比傳統的矽基計算，能以更少的電力實現高性能，並具備持續學習和增強記憶的功能優勢。
TBC的另一位聯合創始人兼首席營運官約翰·波梅拉涅茨表示：「這一方向是引領後矽時代重大變革的起點」「我們正在構建一個用於感知世界和交流的AI基礎設施新基礎層。」
隨著企業在人工智慧基礎設施上投入數十億美元，提升計算效率的技術正受到業界關注。Constellation Research的分析師霍爾格·穆勒分析稱：「模仿人腦結構的AI架構是一種全新的方式，但如果能證明這種模型確實具備可擴展性，市場將爆發式地敞開大門。」
目前，TBC正通過其技術改善生成式AI模型的視頻處理質量和結構化能力，並測試其在維持長期一致性方面的貢獻。特別是在應用於優化視覺自編碼器適配器、長期預測型視頻模型等方面已證明其潛力，因此對其技術商業化的期待也在增加。
TBC計劃在2027年推出雲端混合神經-矽集群平台。該平台直接瞄準預計到2030年將增長至1.7萬億美元（約合2448萬億韓元）的AI基礎設施市場。
Primary Ventures的布萊恩·謝克特表示：「迄今為止，AI是在矽基基礎上發展起來的，但這種方式已觸及瓶頸」「生物計算將成為下一代AI基礎設施的核心。」
TBC的實驗並不僅限於技術進步。它作為從根本上解決當前AI基礎設施面臨的功耗問題、瓶頸和模型局限性的替代方案，被認為是提出「人類大腦」這一生物學解決方案的首個案例。
