基於人工智慧的雲端基礎設施新創公司Lambda據悉正在推進規模高達4.8萬億韓元的新一輪融資。穆巴達拉資本被認為是本輪融資的主要潛在領投方，這之所以引人關注，是因為它可能是上市前夕Lambda的最後一輪私募融資。繼短短兩個月前成功完成120億美元規模的E輪融資後，Lambda接連進行大規模融資的背後，是其旨在主導AI雲市場的積極擴張戰略。
Lambda目前在美國運營著12個數據中心，通過名為"超級集群"的GPU集群租賃服務，可為企業客戶提供多達16.5萬個英偉達GPU。該服務允許每位客戶自行配置防火牆策略，並自主管理加密密鑰及監控工具，旨在同時實現高度的安全性和可擴展性。
在硬體配置方面，Lambda也在持續引入最新技術。客戶可以選擇英偉達的GB300 NVL72設備或集成了8個GPU的HGX B300模組，兩者均基於英偉達的Blackwell Ultra加速器。此外，公司去年11月還宣布了計劃開發基於下一代GPU Rubin的NVL144系統集群。該GPU已於近期在CES 2026上正式發布，據稱基於NVFP4數據，可提供每秒50 petaflops的性能。
通信技術也是Lambda的差異化優勢之一。公司利用英偉達的共封裝光學技術，顯著改進了傳統以收發器為中心的光傳輸架構，大幅降低了網路交換機的功耗。這不僅有助於降低數據中心營運成本，也確保了大規模AI計算所需的高帶寬連接。
此外，Lambda還自主開發並營運著一個名為Lambda Stack的定制化軟體平台。該平台基於開源技術，提供了針對Lambda硬體優化的開發環境，整合了PyTorch、JAX、TensorFlow等工具。其中，JAX是谷歌於2018年開源的技術，能有效加速AI模型的數學運算處理性能。
上市時間點的變化也值得關注。公司最初以2026年7月為目標進行IPO準備，但近期有跡象表明時間表已推遲至下半年。業界認為，若此輪融資能進一步推高企業估值，其上市前景將更加樂觀。
在AI雲市場的快速成長中，Lambda正構建從數據中心基礎設施、GPU優化、安全性、通信技術到開發工具的全方位競爭力。如果本輪融資成功完成，外界評價認為，Lambda很可能基於英偉達生態系統，崛起成為下一代AI基礎設施市場的遊戲規則改變者。
