Mẫu của Alibaba dẫn đầu, nhưng trong việc thương mại hóa AI lại còn kém xa đối thủ, khẩu hiệu thì có, nhưng ít có cái nào thực sự đi vào thực tế mới là điều đáng tiếc nhất. Vì việc thương mại hóa của Alibaba Cloud không suôn sẻ, nên đã đổ lỗi cho đội Qwen, một đội nghiên cứu mô hình lớn chịu trách nhiệm phát triển mô hình, thật là phi lý khi giao cho họ chỉ tiêu thương mại hóa.

Hãy cùng xem ByteDance làm thế nào, họ mới là người làm AI trong internet một cách triệt để nhất
1、Engine Volcano của ByteDance đứng vững vị trí số 1 trong nước về lượng gọi Token, vượt xa Alibaba. Logic của ByteDance là AI hóa toàn bộ các sản phẩm, dùng vòng lặp nội bộ khổng lồ để hỗ trợ toàn bộ tập đoàn, càng dùng nhiều token thì hiệu quả của tập đoàn càng rõ rệt, biến tiêu thụ token thành tăng trưởng giá trị thực sự.
2、Seed chịu trách nhiệm nghiên cứu ( mô hình cơ bản), giống như phòng thí nghiệm Tongyi. Nhưng nghiên cứu cốt lõi tập trung, khám phá ứng dụng phân tán, không trực tiếp đối mặt với người dùng cuối, mà giống như một phòng thí nghiệm, cung cấp nền tảng mạnh nhất, tiết kiệm nhất, thông minh nhất cho toàn công ty.
3、Việc phân phối Doubao kém xa Qianwen và Yuanbao, chủ yếu dựa vào tăng trưởng sản phẩm, thậm chí tỉ lệ thấy quảng cáo của Qianwen và Yuanbao còn cao hơn Doubao. Về chức năng sản phẩm, thoại qua âm thanh, video trực tiếp, phương ngữ đều là độc nhất vô nhị.
4、Chức năng AI của Yimeng, Jianying cũng đã có rõ ràng lộ trình kiếm tiền ngay từ ngày đầu ra mắt, không bỏ lỡ chức năng nào. Jianying và CapCut doanh thu đã vượt trên trăm tỷ từ lâu, chức năng AI đã thúc đẩy quá trình này và vẫn duy trì sức cạnh tranh.
5、Feishu, trong giới AI gần như là công cụ không thể thiếu, trong khi openclaw chưa hỗ trợ Feishu thì vẫn trở thành nền tảng được mọi người đề xuất tích hợp. Các trợ lý thông minh của Feishu, bảng tính đa chiều, ghi chú thần kỳ của Feishu gần như đều tích hợp để giải quyết các điểm đau trong công việc dựa trên AI.
6、Các loại sản phẩm AI khác cũng gần như đều đạt top trong lĩnh vực riêng, như lập trình Trae, nền tảng phát triển Agent Coze, điện thoại Doubao, ghi âm Dou cũng đều nổi tiếng.
Nhìn lại cách Alibaba làm
1、Taobao/Tmall, nâng cấp theo dạng vá lỗi, hỏi hỏi và phòng thử đồ AI cũng không thể giải quyết được điểm đau giúp người dùng chọn được sản phẩm phù hợp nhất.
2、Việc chuyển đổi AI của Alibaba Cloud chưa đủ, rất khó sử dụng. Theo dõi kế hoạch coding quá chậm, Alibaba Cloud và đội Qwen liên kết chặt chẽ, gánh nặng KPI thương mại hóa. Mô hình phải phục vụ tập đoàn, nhưng các kịch bản ứng dụng cụ thể, các nhà lãnh đạo cấp cao còn chưa hiểu rõ, kết quả là gần đây Lin Junyang trở thành người bị chỉ trích chính.
3、Việc này đã thực sự nâng cao tinh thần của sáng lập viên Chen Hang (Vô Chiêu). Feishu là tự động hóa kiến thức (giải quyết cách làm), chứ không phải tự động hóa quy trình (giải quyết đã làm rồi). Không phải giải phóng năng suất, Feishu thực sự có thể trở thành nền tảng năng suất, hay công cụ quản lý, không phải giảm tải cho nhân viên, mà là nâng cao hiệu quả.
4、GMap của Gaode, Qwen mang lại khả năng hiểu ngữ nghĩa không gian cực mạnh, nhưng lại dùng những khả năng này để quét phố, nhằm giúp tập đoàn chiếm lĩnh thị trường dịch vụ địa phương, cũng chưa tạo ra lợi nhuận thực sự từ định hướng dẫn đường AI nguyên bản.
5、Qianwen, bù đắp bằng trợ cấp đã mang lại sự bùng nổ ngắn hạn về người dùng hoạt động hàng ngày (DAU), nhưng hoàn toàn theo mô hình tăng trưởng cũ của internet, thiếu logic giữ chân, dữ liệu đã tăng nhưng dường như chưa tạo ra doanh thu mới.
Điều đáng tiếc của Alibaba là, trong một thời gian dài họ sở hữu bộ não tốt nhất Trung Quốc hiện nay (Qwen), nhưng lại đi kèm với một thân thể mắc bệnh nặng về tường phòng ban và lo lắng về KPI. Khẩu hiệu thì rầm rộ, nhưng thực tế triển khai AI chưa có nhiều tiến bộ, hoàn toàn không có khả năng tạo ra nguồn thu.
Theo tôi, Alibaba nên tách Qwen ra phát triển độc lập, trong thị trường vốn, Minimax(2526 tỷ), Zhipu(2372 tỷ) cũng đáng giá gấp mười phần giá trị của Alibaba rồi, hiện tại trong Alibaba bị các nhà lãnh đạo cũ gây hại còn rủi ro lớn hơn.