链研社

Meta cược lớn vào AI nhưng lại thua lỗ nặng, mẹ nó không còn nhận ra nữa, bỏ ra hàng trăm triệu USD để mua card đồ họa và sức mạnh tính toán, ít nhất còn thấy được thành quả, mua đội ngũ nhân viên tiêu tốn 163 tỷ USD, tương đương với một phần ba lợi nhuận ròng hàng năm của Meta, nhưng đến nay vẫn chưa thấy có thành tựu đặc biệt nào, khả năng AI vẫn còn kém xa các đối thủ cạnh tranh.
Tháng 6 năm 2025, Meta bỏ ra 143 tỷ USD để mua 49% cổ phần của Scale AI, theo định giá mới của Scale AI vào năm 2026 khoảng 120 tỷ USD, giảm gần 60% so với thời điểm Meta đầu tư vào.
Với khả năng tự tiến hóa (S

Mẫu của Alibaba dẫn đầu, nhưng trong việc thương mại hóa AI lại còn kém xa đối thủ, khẩu hiệu thì có, nhưng ít có cái nào thực sự đi vào thực tế mới là điều đáng tiếc nhất. Vì việc thương mại hóa của Alibaba Cloud không suôn sẻ, nên đã đổ lỗi cho đội Qwen, một đội nghiên cứu mô hình lớn chịu trách nhiệm phát triển mô hình, thật là phi lý khi giao cho họ chỉ tiêu thương mại hóa.
Hãy cùng xem ByteDance làm thế nào, họ mới là người làm AI trong internet một cách triệt để nhất
1、Engine Volcano của ByteDance đứng vững vị trí số 1 trong nước về lượng gọi Token, vượt xa Alibaba. Logic của ByteDance l

Nhà Đầu Tư Quỹ Anthropic: 80% các công ty AI sẽ chết, chỉ có 3 hàng rào thực sự bảo vệ
一、 80% các công ty AI sẽ chết
Lĩnh vực AI đang ở bước ngoặt từ việc huy động vốn điên cuồng đến quá trình sàng lọc khốc liệt. Những công ty “chết” chủ yếu bao gồm ba loại sau:
Nhà đóng gói API (Wrappers): Chỉ đơn thuần bao bọc giao diện của OpenAI hoặc Anthropic mà không có công nghệ riêng hoặc các trường hợp sử dụng độc đáo.
Công cụ chức năng: Giải quyết một điểm đau nhỏ, nhưng nhanh chóng sẽ bị các chức năng tích hợp trong các mô hình lớn (như GPT-5, Claude 4) vượt qua.
Những đối thủ cạnh tranh kém hiệu qu

Hiện tại vibecoding khiến tôi nhớ lại những ngày bị lập trình viên kiểm soát trong công ty trước đây, thật đau đớn. Các yêu cầu này không được, yêu cầu kia cũng không xong, rồi còn những chuyện phi lý như phải đợi nửa năm để thêm yêu cầu.
Nếu AI ngày đó có thể sử dụng tốt như bây giờ, tôi đã không tức đến mức mất ngủ vào giữa đêm. Trong tương lai, việc sử dụng AI để viết mã sẽ trở thành kỹ năng cơ bản giống như sử dụng Word, Excel, PowerPoint.

Có ai có thể tính chính xác tỷ lệ lợi nhuận gộp của các công ty mô hình AI lớn này trong gói dịch vụ coding là bao nhiêu không? Lợi nhuận gộp của Anthropic khoảng 40%
Trong nước, Zhipu và minimax là các mô hình mã nguồn mở, có đủ năng lực tính toán thì tự triển khai cũng được. Vì vậy, đánh giá rằng gói dịch vụ coding không thể bán quá đắt, tỷ lệ lợi nhuận gộp có thể rất thấp, thậm chí lỗ. Hơn nữa, mô hình kinh doanh bán API khác với SaaS và các ứng dụng internet khác, mỗi token đều có chi phí, không có chi phí biên gần như 0.
Zhipu còn gặp phải vấn đề thiếu năng lực tính toán, trước đó đã bán

Đầu tư vào thế giới siêu nén mới, chu kỳ không biến mất mà bị bẻ gập một cách bạo lực.
1. Câu chuyện chính nghĩa: tài sản đang được token hóa
Vàng/bạc không còn là kim loại lạnh lùng nữa, mà còn là token kể chuyện về việc phi đô la hóa. Trong thời gian cực ngắn, đã hoàn thành các đợt biến động theo cấp độ lịch sử.
Bộ nhớ/ổ cứng không còn là phần cứng chu kỳ nữa, mà là con của phiên bản tiếp theo của chip AI.
Cổ phiếu niêm yết đầu tiên của AI không còn chỉ dựa vào báo cáo tài chính, mà thay thế SaaS, phá vỡ mô hình kinh doanh cũ, thị trường lớn vô cùng.
Trong ngắn hạn, định giá tài sản không cò

openclaw 2.19phiên bản mới cập nhật sau đó gateway bị tôi làm hỏng, mất cả đêm để khởi tạo cũng không thành công, nhưng cuối cùng đã chữa khỏi sự lo lắng về AI trong những ngày này.
Thực ra hầu hết mọi người nếu không chắc chắn openclaw có hữu ích cho mình hay không có thể thử dùng LobsterAI của 有道龙虾, phù hợp hơn cho sử dụng trong nước, có thể cấu hình, tích hợp飞书, email, cũng đã cài đặt các skills phổ biến, cơ bản là dùng ngay được. Chỉ còn API cần cấu hình( chỉ hỗ trợ mô hình trong nước), nếu sử dụng lâu dài thì nên mua một gói codingplan.

Qwen3.5 ：Đổi mới kiến trúc + Mã nguồn mở + Hiệu suất cực cao
Seed-2.0 ：Gần như nhân viên kỹ thuật số, nhấn mạnh quy trình làm việc và giao hàng
Kimi K2.5 ：Gần như sinh vật nghiên cứu, nhấn mạnh giới hạn suy luận và Agent Swarm
Gemini 3 Pro ：Vua của hệ sinh thái và trạng thái ổn định dài hạn
GPT-5.3：Đạt đến đỉnh cao của trí thông minh lập trình, nhưng đổi lại cũng rất đắt đỏ
Opus-4.6：Người phân tích chính xác + Người tiên phong suy nghĩ động