Nhà Trắng cáo buộc Trung Quốc đánh cắp mô hình AI “quy mô công nghiệp”

CryptoFrontier

Nhà Trắng đã cảnh báo vào ngày 23 tháng 4 năm 2026 rằng các thực thể nước ngoài, chủ yếu ở Trung Quốc, đang tiến hành các chiến dịch “quy mô công nghiệp” nhằm sao chép các mô hình trí tuệ nhân tạo của Mỹ, theo một bản ghi nhớ của Michael Kratsios, Trợ lý của Tổng thống về Khoa học và Công nghệ và Giám đốc Văn phòng Chính sách Khoa học và Công nghệ. Các chiến dịch này sử dụng hàng chục nghìn tài khoản proxy và các kỹ thuật bẻ khóa (jailbreaking) để trích xuất các năng lực độc quyền và tái tạo hiệu năng mô hình, một phương pháp được gọi là tấn công chưng cất (distillation attack).

Chiến thuật và Phương pháp

Theo chính quyền của Tổng thống Donald Trump, các nỗ lực phối hợp sử dụng “hàng chục nghìn tài khoản proxy” để né tránh bị phát hiện và khai thác các kỹ thuật bẻ khóa nhằm trích xuất năng lực một cách có hệ thống. Tấn công chưng cất là một phương pháp huấn luyện một mô hình AI nhỏ hơn để học từ đầu ra của một mô hình lớn hơn. Kratsios cho biết trên X (trước đây là Twitter): “Mỹ có bằng chứng rằng các thực thể nước ngoài, chủ yếu là ở Trung Quốc, đang chạy các chiến dịch chưng cất quy mô công nghiệp để đánh cắp AI của Mỹ. Chúng tôi sẽ thực hiện hành động để bảo vệ sự đổi mới của Mỹ.”

Tiền lệ lịch sử

Vấn đề này ngày càng trở thành mối lo ngại đối với các công ty AI của Mỹ. Vào tháng 2 năm 2026, Anthropic cáo buộc các phòng thí nghiệm AI của Trung Quốc DeepSeek, Moonshot và MiniMax đã trích xuất hàng triệu phản hồi của Claude—bằng cách sử dụng khoảng 24.000 tài khoản gian lận—để huấn luyện các hệ thống cạnh tranh. Các mô hình được phát triển thông qua các chiến dịch chưng cất trái phép có thể không đạt hiệu năng đầy đủ như các bản gốc nhưng có thể trông tương đương trên một số thước đo (benchmark) nhất định với một phần nhỏ chi phí.

Mối lo về an ninh

Chính quyền cảnh báo rằng các cuộc tấn công chưng cất có thể loại bỏ các biện pháp bảo vệ an ninh và các cơ chế kiểm soát khác được thiết kế để giữ cho hệ thống AI “trung lập về ý thức hệ và hướng đến việc tìm kiếm sự thật.” Chính quyền Trump cho biết các cơ quan liên bang sẽ phối hợp với các công ty AI của Mỹ để tăng cường các biện pháp bảo vệ xung quanh các mô hình tuyến đầu (frontier models), phối hợp với ngành công nghiệp tư nhân để phát triển các biện pháp phòng thủ chống lại các chiến dịch chưng cất quy mô lớn, và tìm cách để truy trách nhiệm đối với các tác nhân nước ngoài.

Phản hồi của chính quyền

Mặc dù bản ghi nhớ thừa nhận rằng chưng cất hợp pháp có thể giúp tạo ra các mô hình mã nguồn mở và mã trọng lượng mở nhỏ hơn, hiệu quả hơn, nhưng nó nêu rằng các nỗ lực trái phép nhằm sao chép các hệ thống AI của Mỹ đã vượt qua giới hạn. “Không có gì đổi mới khi tiến hành một cách có hệ thống việc trích xuất và sao chép các đổi mới của ngành công nghiệp Mỹ,” bản ghi nhớ nói.

Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Thông tin trên trang này có thể đến từ bên thứ ba và không đại diện cho quan điểm hoặc ý kiến của Gate. Nội dung hiển thị trên trang này chỉ mang tính chất tham khảo và không cấu thành bất kỳ lời khuyên tài chính, đầu tư hoặc pháp lý nào. Gate không đảm bảo tính chính xác hoặc đầy đủ của thông tin và sẽ không chịu trách nhiệm cho bất kỳ tổn thất nào phát sinh từ việc sử dụng thông tin này. Đầu tư vào tài sản ảo tiềm ẩn rủi ro cao và chịu biến động giá đáng kể. Bạn có thể mất toàn bộ vốn đầu tư. Vui lòng hiểu rõ các rủi ro liên quan và đưa ra quyết định thận trọng dựa trên tình hình tài chính và khả năng chấp nhận rủi ro của riêng bạn. Để biết thêm chi tiết, vui lòng tham khảo Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm.

Bài viết liên quan

MiniMax-W niêm yết tại Hồng Kông giảm hơn 14%, Zhipu giảm hơn 6% khi ra mắt mẫu hình của DeepSeek

Tin tức từ cổng, ngày 27 tháng 4 — MiniMax-W niêm yết tại Hồng Kông giảm hơn 14% trong ngày, trong khi Zhipu giảm hơn 6% trong cùng phiên. Sự sụt giảm diễn ra sau khi DeepSeek ra mắt một mẫu hình mới vào thứ Sáu và công bố các ưu đãi khuyến mãi trong thời gian giới hạn vào

GateNews8phút trước

Các đồng sáng lập Gentrace là Doug Safreno và Vivek Nair gia nhập Anthropic sau khi công cụ đánh giá AI ngừng hoạt động

Tin tức từ Gate, ngày 27 tháng 4 — Doug Safreno, đồng sáng lập và CEO của nền tảng đánh giá và quan sát AI Gentrace, đã thông báo trên X rằng ông đã gia nhập Anthropic. Gentrace, công ty đã giúp doanh nghiệp kiểm thử và theo dõi chất lượng đầu ra của LLM, đã huy động $8 triệu trong vòng gọi vốn Series A do Matrix dẫn dắt

GateNews30phút trước

Tòa án bang California xét xử vụ kiện của Musk đối với OpenAI, CEO của Microsoft sẽ ra tòa làm chứng

Elon Musk đã nộp đơn kiện liên quan đến việc OpenAI có thể đã phản bội cam kết thành lập phi lợi nhuận, và vào ngày 27 tháng 4 tại tòa án ở California đã khởi động việc chọn bồi thẩm đoàn; thẩm phán chủ tọa là Yvonne Gonzalez Rogers. Theo các tài liệu của tòa án, Giám đốc điều hành Microsoft Satya Nadella được liệt kê là nhân chứng sẽ ra làm chứng trong phiên xét xử, và sẽ đưa ra phán quyết cuối cùng trước giữa tháng 5.

MarketWhisper53phút trước

Samsung SDS Giành Được Quyền Bán ChatGPT Edu của OpenAI tại Hàn Quốc

Tin tức từ Gate, ngày 27 tháng 4 — Samsung SDS, đơn vị dịch vụ CNTT của Tập đoàn Samsung, cho biết họ đã giành được quyền bán ChatGPT Edu của OpenAI. Công ty đang triển khai một chương trình thử nghiệm (proof of concept) với Đại học Quốc gia Hàn Quốc về Phát thanh và Truyền thông, bao phủ khoảng 90.000 sinh viên,

GateNews58phút trước

Ấn Độ Khởi động Dự án Thành phố AI $650M tại Bengaluru Hướng tới 25.000 Nhà nghiên cứu vào năm 2030

Tin tức Gate, ngày 27 tháng 4 — Ấn Độ đang phát triển một thành phố AI trị giá $650 triệu ở Bengaluru, với cơ sở vật chất diện tích 500.000 feet vuông được thiết kế để trở thành phòng thí nghiệm vật lý đầu tiên trên thế giới cho AI mang tính tác nhân. Dự án cung cấp kết nối 400 Gbps cho bốn nhà cung cấp điện toán đám mây AI lớn và dự kiến để hỗ trợ

GateNews1giờ trước

Sam Altman vạch ra năm nguyên tắc vận hành của OpenAI, báo hiệu khả năng hạn chế quyền truy cập năng lực mô hình trong tương lai vì an toàn

Tin tức cổng, ngày 27 tháng 4 — Giám đốc điều hành OpenAI Sam Altman đã công bố năm nguyên tắc vận hành cho công ty dưới chữ ký cá nhân của mình, báo hiệu rằng OpenAI có thể hạn chế quyền truy cập của người dùng vào năng lực của mô hình trong một số giai đoạn nhất định để ưu tiên an toàn. Trong tuyên bố, Altman đã mô tả một kịch bản tương lai có thể

GateNews2giờ trước
Bình luận
0/400
ElevatorMemevip
· 04-25 04:22
Lần sao chép "công nghiệp" này nghe có vẻ rất phóng đại.
Xem bản gốcTrả lời0
SlippageAfterTheRainvip
· 04-24 01:27
Nếu thực sự có sao chép quy mô lớn, việc gắn watermark/dấu vân tay để truy nguồn cần phải nhanh chóng thực hiện, nếu không cuộc chiến khẩu chiến sẽ không kết thúc.
Xem bản gốcTrả lời0
YieldBonsaivip
· 04-23 22:51
Phản hồi của Nhà Trắng dường như đang chuẩn bị tiền đề cho các biện pháp kiểm soát xuất khẩu và trừng phạt sau này, trước tiên là gây dựng dư luận.
Xem bản gốcTrả lời0
DustCollectorvip
· 04-23 22:27
Cuối cùng, làm thế nào để cân bằng giữa mã nguồn mở và mã nguồn đóng? Một bên muốn mở rộng hệ sinh thái, một bên sợ bị sao chép, thật mâu thuẫn.
Xem bản gốcTrả lời0
CheckTheBlockchainBeforevip
· 04-23 16:08
Mô hình bị chưng cất / sao chép lại thực ra chi phí rất thấp, mã nguồn đóng cũng không thể ngăn chặn, chỉ tối đa nâng cao rào cản.
Xem bản gốcTrả lời0
GateUser-1bc81bb2vip
· 04-23 15:58
Tôi quan tâm hơn đến chuỗi bằng chứng: cụ thể là rò rỉ trọng số, truy cập API, hay là "hình ảnh phản chiếu" từ phía dữ liệu huấn luyện?
Xem bản gốcTrả lời0
NoSleepBridgevip
· 04-23 15:56
Đừng chỉ chú ý vào việc “sao chép” nữa, nhiều khả năng của các mô hình vốn đã ngày càng giống nhau, dòng dữ liệu và quá trình thương mại hóa mới là lợi thế cạnh tranh.
Xem bản gốcTrả lời0
DustyAlphavip
· 04-23 15:53
Cảm giác như lại sắp đưa cạnh tranh AI trực tiếp lên câu chuyện an ninh quốc gia.
Xem bản gốcTrả lời0
CapitalFlowInATeacupvip
· 04-23 15:47
AI sau khi bước vào chế độ “chạy đua vũ trang”, đổi mới sẽ diễn ra nhanh hơn, nhưng các nhà phát triển bình thường có thể bị kẹt ở giữa cảm thấy khó chịu nhất.
Xem bản gốcTrả lời0
0xNapvip
· 04-23 15:43
Liệu có phải là để thúc đẩy nhiều hơn nữa về địa phương hóa sức mạnh tính toán và hạn chế chip không? Về mặt logic thì khá hợp lý.
Xem bản gốcTrả lời0
Xem thêm