Theo các báo cáo, Hoa Kỳ và Trung Quốc đang chuẩn bị khởi động một cuộc đối thoại chính thức về an toàn AI, nhằm thiết lập cơ chế quản lý khủng hoảng cho cuộc cạnh tranh công nghệ giữa hai nước. Theo The Wall Street Journal, đoàn của Mỹ sẽ do Bộ trưởng Tài chính Scott Bessent dẫn đầu, trong khi Trung Quốc sẽ được đại diện bởi Thứ trưởng Tài chính Liao Min và các quan chức khác.
Các chủ đề cốt lõi được thảo luận bao gồm ngăn chặn hành vi khó lường của các mô hình AI, quản lý các hệ thống quân sự tự hành và xử lý các mối đe dọa từ các tác nhân phi nhà nước lợi dụng công cụ mã nguồn mở. Theo thông tin, cả hai bên đang cân nhắc khả năng thiết lập một đường dây nóng cấp cao về “AI”. Tuy nhiên, Bessent được cho là đã theo đuổi lập trường cứng rắn trong cuộc cạnh tranh AI với Trung Quốc, gần đây khẳng định các mô hình AI của Mỹ sẽ đảm bảo sự thống trị của người Mỹ trong lĩnh vực này, theo Bloomberg. Điều này trái ngược với mục tiêu được nêu của cuộc đối thoại là thiết lập các biện pháp bảo vệ trước sự phát triển AI không được kiểm soát.
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Thông tin trên trang này có thể đến từ bên thứ ba và không đại diện cho quan điểm hoặc ý kiến của Gate. Nội dung hiển thị trên trang này chỉ mang tính chất tham khảo và không cấu thành bất kỳ lời khuyên tài chính, đầu tư hoặc pháp lý nào. Gate không đảm bảo tính chính xác hoặc đầy đủ của thông tin và sẽ không chịu trách nhiệm cho bất kỳ tổn thất nào phát sinh từ việc sử dụng thông tin này. Đầu tư vào tài sản ảo tiềm ẩn rủi ro cao và chịu biến động giá đáng kể. Bạn có thể mất toàn bộ vốn đầu tư. Vui lòng hiểu rõ các rủi ro liên quan và đưa ra quyết định thận trọng dựa trên tình hình tài chính và khả năng chấp nhận rủi ro của riêng bạn. Để biết thêm chi tiết, vui lòng tham khảo
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm.
Bài viết liên quan
Google thí điểm tuyển dụng bằng các kỳ thi cho phép kỹ sư sử dụng công cụ AI
Theo The Chosun Daily, Google đang thí điểm các bài kiểm tra tuyển dụng cho phép ứng viên kỹ sư phần mềm tại Mỹ sử dụng công cụ AI ở một số vị trí tuyển dụng cấp đầu vào và cấp trung gian. Thử nghiệm này bao gồm các nhiệm vụ về hiểu mã, trong đó ứng viên xem lại mã hiện có, sửa lỗi và cải thiện hiệu năng. Người phỏng vấn sẽ đánh giá cách ứng viên ra lệnh cho AI, kiểm tra đầu ra, chỉnh sửa kết quả và gỡ lỗi mã, thay vì chỉ đánh giá khả năng tự viết mã từ đầu.
GateNews1giờ trước
OpenAI ngừng API tinh chỉnh (fine-tuning) hiệu lực ngay lập tức; người dùng hiện tại có thể truy cập cho đến ngày 6 tháng 1 năm 2027
Theo thông báo chính thức của OpenAI, được Beating theo dõi, công ty đang ngừng cung cấp API Fine-tuning tự phục vụ cho nhà phát triển, có hiệu lực ngay lập tức. Người dùng mới không còn có thể tạo các tác vụ fine-tuning, trong khi người dùng hiện tại đang hoạt động vẫn có thể truy cập dịch vụ cho đến ngày 6 tháng 1 năm 2027. Các mô hình đã được fine-tune sẽ có dịch vụ suy luận gắn với vòng đời của các mô hình nền (base model), và sẽ dừng khi mô hình nền bị ngừng hỗ dụng. OpenAI cho biết các mô
GateNews2giờ trước
Sakana AI và Nvidia đạt tốc độ suy luận H100 nhanh hơn 30% bằng cách bỏ qua 80% các phép tính không hợp lệ
Sakana AI và Nvidia đã mã nguồn mở TwELL, một định dạng dữ liệu thưa giúp các GPU H100 bỏ qua 80% các phép tính không hợp lệ trong các mô hình ngôn ngữ lớn mà không làm giảm độ chính xác. Giải pháp mang lại suy luận nhanh hơn tới 30% và huấn luyện nhanh hơn 24% trên H100, đồng thời giảm mức sử dụng bộ nhớ đỉnh. Trong thử nghiệm với một mô hình tham số 1,5 tỷ, phương pháp này đã đưa số nơ-ron hoạt động xuống dưới 2% nhờ cơ chế chính quy hóa nhẹ trong quá trình huấn luyện, không suy giảm hiệu năng
GateNews3giờ trước
Microsoft Open-nguồn mô hình Phi-Ground 4B, vượt trội OpenAI Operator và Claude về độ chính xác khi bấm màn hình
Theo Beating, Microsoft gần đây đã mã nguồn mở họ mô hình Phi-Ground, được thiết kế để giải quyết vấn đề AI nên nhấp vào đâu trên màn hình máy tính. Phiên bản 4 tỷ tham số, kết hợp với các mô hình ngôn ngữ lớn hơn để lập kế hoạch theo hướng dẫn, đã vượt độ chính xác nhấp chuột của OpenAI Operator và Claude Computer Use trong benchmark Showdown, đồng thời xếp hạng đầu trong số tất cả các mô hình dưới 100 tỷ tham số qua năm đánh giá, bao gồm cả ScreenSpot-Pro. Nhóm đã huấn luyện trên hơn 40 triệu
GateNews4giờ trước
Tilde Research phát hiện Muon Optimizer tiêu diệt 25% nơ-ron; giải pháp thay thế Aurora đạt mức tăng hiệu quả dữ liệu gấp 100 lần
Theo Tilde Research, bộ tối ưu hóa Muon được áp dụng bởi các mô hình AI hàng đầu bao gồm DeepSeek V4 và Kimi K2.5 có một lỗi ẩn: nó khiến hơn 25% nơ-ron ở các lớp MLP bị chết vĩnh viễn trong giai đoạn huấn luyện sớm. Nhóm đã thiết kế Aurora, một bộ tối ưu hóa thay thế, và phát hành mã nguồn mở. Một mô hình tham số 1,1B được huấn luyện với chỉ 100B token đã đạt hiệu năng tương đương với Qwen3-1.7B được huấn luyện trên 36T token ở các bài benchmark hiểu ngôn ngữ như HellaSwag và Winogrande, cho th
GateNews4giờ trước
Nvidia cam kết hơn 40 tỷ USD cho các khoản đầu tư AI vào đầu năm 2026, bao gồm 30 tỷ USD cho OpenAI
Theo TechCrunch, Nvidia đã cam kết hơn 40 tỷ USD cho các khoản đầu tư vào cổ phần tại các công ty AI trong những tháng đầu năm 2026, trong đó khoản đầu tư 30 tỷ USD vào OpenAI là cam kết đơn lẻ lớn nhất. Nhà sản xuất chip này cũng cam kết lên tới 3,2 tỷ USD cho Corning, công ty sản xuất kính, và tối đa 2,1 tỷ USD cho nhà điều hành trung tâm dữ liệu IREN, bao gồm quyền mua (warrant) trong 5 năm và một hợp đồng riêng 3,4 tỷ USD cho dịch vụ đám mây GPU quản lý sử dụng hệ thống Nvidia Blackwell. The
GateNews7giờ trước
