Tin Gate News, ngày 20 tháng 4 — Các mô hình AI hàng đầu tỏ ra xuất sắc trong việc giải các vấn đề phức tạp như toán Olympic, nhưng lại gặp khó khăn với công việc doanh nghiệp thường nhật, theo David Meyer của Databricks. Một số mô hình có thể sửa một mã số hóa đơn sai thay vì gắn cờ đó là lỗi, trong khi các công cụ lập trình như Claude cũng có thể hoạt động kém hiệu quả trong các tác vụ kỹ thuật dữ liệu.
Khoảng cách này xuất phát từ sự khác biệt cơ bản giữa dữ liệu doanh nghiệp và văn bản công khai trên web được dùng để huấn luyện các mô hình lớn. Dữ liệu doanh nghiệp thường có nhãn cột mơ hồ, nhiều trường trống và các mã được lưu dưới dạng văn bản thuần. Trong một nghiên cứu học thuật, điểm F1 của một mô hình AI—điểm cân bằng giữa độ chính xác và độ thu hồi—giảm từ 0.94 trên dữ liệu công khai xuống 0.07 trên dữ liệu doanh nghiệp cho một tác vụ kỹ thuật dữ liệu. Ngoài ra, các mô hình lớn thường mặc định theo những khuôn mẫu quen thuộc từ quá trình huấn luyện; một số mô hình mặc định sang Structured Query Language (SQL) dù đã nhận được hướng dẫn và tài liệu về ngôn ngữ truy vấn độc quyền của một công ty.
Các mô hình nguồn mở nhỏ được tinh chỉnh bằng học tăng cường có thể xử lý các công việc cụ thể hiệu quả hơn với chi phí huấn luyện thấp hơn đáng kể so với các mô hình tổng quát lớn. Databricks đang xây dựng các tác nhân AI nhỏ cho các quy trình làm việc cụ thể, như KARL, sử dụng học tăng cường cho suy luận nhiều bước với tài liệu của công ty. Ngành đang chuyển từ việc phụ thuộc vào các mô hình khổng lồ sang các kiến trúc lai, trong đó các mô hình nhỏ hiệu quả xử lý khối lượng thường ngày, rồi chỉ nâng cấp lên các hệ thống lớn hơn, tốn kém hơn cho những trường hợp không rõ ràng hoặc phức tạp.
Gần đây Databricks đã mua Quotient AI để giúp các doanh nghiệp lớn chạy các tác nhân AI đáng tin cậy hơn. Cuộc cạnh tranh trong mảng kinh doanh AI hiện tập trung vào việc vận hành toàn bộ vòng đời AI, bao gồm các hệ thống phản hồi để theo dõi lỗi và liên tục cải thiện mô hình theo thời gian, khiến các công cụ đánh giá và tinh chỉnh ngày càng có giá trị sau khi triển khai.
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Thông tin trên trang này có thể đến từ bên thứ ba và không đại diện cho quan điểm hoặc ý kiến của Gate. Nội dung hiển thị trên trang này chỉ mang tính chất tham khảo và không cấu thành bất kỳ lời khuyên tài chính, đầu tư hoặc pháp lý nào. Gate không đảm bảo tính chính xác hoặc đầy đủ của thông tin và sẽ không chịu trách nhiệm cho bất kỳ tổn thất nào phát sinh từ việc sử dụng thông tin này. Đầu tư vào tài sản ảo tiềm ẩn rủi ro cao và chịu biến động giá đáng kể. Bạn có thể mất toàn bộ vốn đầu tư. Vui lòng hiểu rõ các rủi ro liên quan và đưa ra quyết định thận trọng dựa trên tình hình tài chính và khả năng chấp nhận rủi ro của riêng bạn. Để biết thêm chi tiết, vui lòng tham khảo
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm.
Bài viết liên quan
Các Tiểu vương quốc Ả Rập Thống nhất (UAE) Công bố Chuyển hướng sang Mô hình Chính phủ dựa trên AI trong Hai Năm Tiếp theo
H.H. Sheikh Mohammed bin Rashid Al Maktoum cho biết mục tiêu là 50% các lĩnh vực của chính phủ hoạt động thông qua AI tác nhân tự chủ. Quá trình chuyển đổi cũng sẽ bao gồm việc đào tạo các nhân viên liên bang để “thành thạo AI” và sẽ được giám sát bởi Sheikh Mansour bin Zayed.
Các điểm chính:
Coinpedia5giờ trước
Nền tảng giao dịch AI Fere AI huy động 1,3 triệu USD, được dẫn dắt bởi Ethereal Ventures
Tin tức từ Gate, ngày 25 tháng 4 — Fere AI, một nền tảng giao dịch tài sản số được hỗ trợ bởi AI, đã công bố việc hoàn tất một vòng gọi vốn trị giá 1,3 triệu USD do Ethereal Ventures dẫn dắt, với sự tham gia của Galaxy Vision Hill và Kosmos Ventures, theo Globenewswire.
Nền tảng hỗ trợ các mạng xuyên chuỗi bao gồm Ethereum, Solana và Base, cho phép người dùng mô tả mục tiêu giao dịch của họ bằng ngôn ngữ tự nhiên trong khi các tác nhân AI thực hiện lệnh giao dịch. Số vốn mới huy động sẽ được phân bổ để mở rộng phát triển nền tảng và tối ưu hóa các chiến lược giao dịch.
GateNews5giờ trước
Nvidia Triển Khai Tác Nhân AI Codex của OpenAI trên Toàn Bộ Lực Lượng Lao Động với Hạ Tầng Blackwell
Tin từ Gate News, ngày 25 tháng 4 — Nvidia đã triển khai Codex của OpenAI, một tác nhân AI được cung cấp bởi GPT-5.5, cho toàn bộ lực lượng lao động của mình sau một thử nghiệm thành công với khoảng 10.000 nhân viên, theo các trao đổi nội bộ từ CEO Jensen Huang và CEO OpenAI Sam Altman.
Codex được thiết kế để hỗ trợ
GateNews10giờ trước
Startup mã hóa bằng AI Cognition đang đàm phán vòng gọi vốn định giá $25B
Tin tức Cổng thông tin, ngày 25 tháng 4 — Theo những người am hiểu vấn đề, startup mã hóa bằng AI Cognition đang ở giai đoạn đàm phán ban đầu để huy động hàng trăm triệu đô la hoặc hơn, với định giá xấp xỉ $25 tỷ, theo những người quen thuộc với vụ việc. Mức độ quan tâm đã tăng lên sau thương vụ SpaceX mua lại một startup mã hóa AI đối thủ.
Co
GateNews10giờ trước
Nền tảng tác nhân giao dịch bằng AI Fere AI huy động được 1,3 triệu USD, do Ethereal Ventures dẫn dắt
Tin tức Gate, ngày 25 tháng 4 — Nền tảng tác nhân giao dịch tài sản kỹ thuật số do AI điều khiển Fere AI đã công bố hoàn tất vòng gọi vốn trị giá 1,3 triệu USD, do Ethereal Ventures dẫn dắt, với Galaxy Vision Hill và Kosmos Ventures tham gia. Nền tảng hỗ trợ các mạng đa chuỗi bao gồm Ethereum,
GateNews12giờ trước
OpenClaw v2026.4.23 Bổ sung Hỗ trợ OAuth Trực tiếp cho gpt-image-2, Giới thiệu Chế độ Context Phân Nhánh cho Tác nhân con
Tin tức Gate ngày 25 tháng 4 — OpenClaw, một khung tác nhân AI mã nguồn mở, đã phát hành v2026.4.23 vào ngày 23 tháng 4, giới thiệu các cập nhật trên toàn bộ mảng tạo ảnh, cơ chế tác nhân con (sub-agent) và tăng cường bảo mật.
Các cải tiến tạo ảnh cho phép gpt-image-2 được gọi trực tiếp thông qua Codex OAuth mà không
GateNews12giờ trước
