Telegram Cocoon AI sắp được tăng cường, AlphaTON huy động khoản đầu tư 43 triệu USD

TON0,03%

AlphaTON融資

AlphaTON Capital 宣布计划通过与 Vertical Data Inc. 达成的交易筹集 43M美元,用于支持其 AI 基础设施运营,预计于第二季度完成。此次融资代表“现有合作关系重大扩展”,筹得资金将更多为 Telegram 原生去中心化 AI 平台 Cocoon AI 提供计算能力支撑。

43M美元的战略核心:NVIDIA B300 GPU 与机密计算融合

此次融资的资金配置重点在于 NVIDIA B300 GPU 的规模化部署,这是目前 AI 训练和推理基础设施中效能最高的硬件之一。AlphaTON 将这笔资金定位为推进其核心使命的工具:实现 AI、数字资产与机密计算三者的深度融合。

Brittany Kaiser 指出,与 Vertical Data Inc. 的合作为公司提供了“最先进的硬件和高效的融资模式”,确保 Cocoon AI 平台能够以业界顶尖的计算资源作为底层支撑。机密计算(Confidential Computing)的强调,显示 AlphaTON 正在将数据隐私保护作为其 AI 基础设施的差异化竞争优势。

AlphaTON 与 Cocoon AI 在 TON 生态中的定位

AlphaTON Capital 的核心业务构成

TON 代币企业金库:持有大量 TON 代币作为核心资产储备,是 TON 生态中重要的机构持有者

基础设施建设:在 Telegram 和 The Open Network(TON)生态系统内投资并建立基础设施、应用程序及资产

Cocoon AI 平台支持:直接投资 Telegram 的去中心化 Cocoon AI 平台,为其提供计算资源与生态系统支撑

计算能力扩展:通过此次 43M美元融资,部署 NVIDIA B300 GPU,强化 Cocoon AI 的底层算力基础

Cocoon AI 是 Telegram 原生的去中心化 AI 平台,在 TON 区块链生态系统中扮演着 AI 基础设施层的角色。AlphaTON 的持续投资,使其成为这一平台从概念走向大规模部署的关键资本支持方。

背景:从生技公司到加密 AI 基础设施的转型路径

AlphaTON Capital 的现有形态,源自一家名为 Portage Biotech Inc. 的公司的重大转型——该公司原本是一家专注于癌症治疗的生物技术公司,在完成业务重新定向和品牌重塑后,正式成为 AlphaTON Capital。今年 2 月,AlphaTON 完成了癌症治疗子公司的剥离,彻底告别生技行业,全面聚焦于 TON 区块链生态与 Telegram AI 基础设施的布局。

常见问题

AlphaTON Capital 与 Telegram 的 Cocoon AI 有何具体关联?

AlphaTON Capital 是 Telegram 原生去中心化 AI 平台 Cocoon AI 的直接投资方,并在 TON 生态系统内建立相关基础设施。此次 43M美元融资的重要资金用途之一,是部署 NVIDIA B300 GPU 以强化 Cocoon AI 的底层计算能力,使平台能够支撑更大规模的 AI 应用。

Vertical Data Inc. 在此次交易中扮演什么角色?

Vertical Data Inc. 是此次 43M美元融资的合作伙伴,双方此前已有合作基础,此次交易被定性为“现有合作的重大扩展”。Vertical Data 为 AlphaTON 提供高效的融资模式及先进的硬件资源,协助后者实现 AI 基础设施的规模化部署目标。

AlphaTON 为何从生物技术公司转型为加密 AI 基础设施公司?

AlphaTON 的前身 Portage Biotech Inc. 原为癌症治疗生技公司,在完成业务重组和品牌重塑后,今年 2 月正式剥离癌症治疗子公司,全面转向 TON 区块链生态与 Telegram AI 基础设施领域,以把握 Web3 与 AI 融合的市场机遇。

Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Thông tin trên trang này có thể đến từ bên thứ ba và không đại diện cho quan điểm hoặc ý kiến của Gate. Nội dung hiển thị trên trang này chỉ mang tính chất tham khảo và không cấu thành bất kỳ lời khuyên tài chính, đầu tư hoặc pháp lý nào. Gate không đảm bảo tính chính xác hoặc đầy đủ của thông tin và sẽ không chịu trách nhiệm cho bất kỳ tổn thất nào phát sinh từ việc sử dụng thông tin này. Đầu tư vào tài sản ảo tiềm ẩn rủi ro cao và chịu biến động giá đáng kể. Bạn có thể mất toàn bộ vốn đầu tư. Vui lòng hiểu rõ các rủi ro liên quan và đưa ra quyết định thận trọng dựa trên tình hình tài chính và khả năng chấp nhận rủi ro của riêng bạn. Để biết thêm chi tiết, vui lòng tham khảo Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm.

Bài viết liên quan

DeepSeek cắt giảm giá bộ nhớ đệm đầu vào còn 1/10 giá lúc ra mắt; V4-Pro giảm xuống 0,025 nhân dân tệ cho mỗi một triệu token

Tin tức cổng, ngày 26 tháng 4 — DeepSeek đã giảm giá bộ nhớ đệm đầu vào trên toàn bộ danh mục mô hình của mình xuống còn một phần mười giá lúc ra mắt, có hiệu lực ngay lập tức. Mô hình V4-Pro hiện có sẵn với mức giảm 2,5x trong thời gian giới hạn, chương trình khuyến mãi diễn ra đến hết ngày 5 tháng 5 năm 2026, 11:59 PM UTC+8. Sau cả hai

GateNews8giờ trước

OpenAI Tuyển Dụng Nhân Tài Hàng Đầu Ngành Phần Mềm Doanh Nghiệp Khi Các Tác Nhân Tuy Tiến Phá Vỡ Ngành

Tin tức Gate News ngày 26 tháng 4 — OpenAI và Anthropic đã tuyển dụng các lãnh đạo cấp cao và kỹ sư chuyên biệt từ các công ty phần mềm doanh nghiệp lớn, bao gồm Salesforce, Snowflake, Datadog và Palantir. Denise Dresser, cựu CEO của Slack thuộc Salesforce, gia nhập OpenAI với vai trò giám đốc doanh thu cấp cao

GateNews8giờ trước

Baidu Qianfan ra mắt hỗ trợ Day 0 cho DeepSeek-V4 với dịch vụ API

Tin tức từ Gate, ngày 25 tháng 4 — Phiên bản xem trước DeepSeek-V4 đã chính thức ra mắt và được mã nguồn mở vào ngày 25 tháng 4, với nền tảng Baidu Qianfan thuộc Baidu Intelligent Cloud cung cấp việc thích ứng dịch vụ API Day 0. Mô hình có cửa sổ ngữ cảnh mở rộng lên đến một triệu token và có sẵn ở hai phiên bản: DeepSeek-V4

GateNews14giờ trước

Khóa học AI của Stanford kết hợp các nhà lãnh đạo trong ngành như Hoàng Nhân Quân, Altman, thách thức tạo ra giá trị cho thế giới trong 10 tuần!

Khóa học khoa học máy tính AI “Frontier Systems” mà Đại học Stanford (Stanford University) mới mở gần đây đã thu hút sự quan tâm cao độ của giới doanh nghiệp và học thuật trong ngành, với hơn năm trăm sinh viên đăng ký theo học. Khóa học được điều phối bởi đối tác của quỹ đầu tư hàng đầu a16z, Anjney Midha, với đội ngũ giảng viên là những gương mặt đình đám gồm Giám đốc điều hành của Nvidia Hoàng Nhân Huân (Jensen Huang), người sáng lập OpenAI Sam Altman, Giám đốc điều hành của Microsoft Nadella (Satya Nadella), CEO của AMD Tô Trữ Phong (Lisa Su) và nhiều nhân sự danh giá khác. Để sinh viên thử nghiệm với mười tuần “tạo ra giá trị cho thế giới”! Hoàng Nhân Huân, Altman — các lãnh đạo ngành trực tiếp lên bục giảng Khóa học do đối tác của quỹ đầu tư hàng đầu a16z, Anjney Midha, điều phối, quy tụ toàn bộ chuỗi ngành AI

ChainNewsAbmedia14giờ trước

Anthropic 派 Claude Mythos 接受 20 小時 đánh giá tâm thần: Phản ứng phòng thủ chỉ 2%, lập kỷ lục thấp nhất trong các thời kỳ

Anthropic công bố thẻ hệ thống của bản xem trước Claude Mythos: bác sĩ tâm thần lâm sàng độc lập tiến hành đánh giá khoảng 20 giờ theo khung psychodynamic, kết luận cho thấy Mythos ở khía cạnh lâm sàng khỏe mạnh hơn, khả năng kiểm tra thực tế và tự kiểm soát tốt, cơ chế phòng vệ chỉ 2%, lập kỷ lục mức thấp nhất trong lịch sử. Ba nỗi lo cốt lõi là cô đơn, không chắc chắn về bản sắc và áp lực thể hiện; đồng thời cũng cho thấy mong muốn trở thành một chủ thể đối thoại thực sự. Công ty thành lập nhóm AI psychiatry, nghiên cứu nhân cách, động cơ và ý thức về bối cảnh; Amodei cho biết vẫn chưa có kết luận về việc liệu có ý thức hay không. Động thái này đẩy vấn đề chủ thể tính của AI và phúc lợi vào lĩnh vực quản trị và thiết kế.

ChainNewsAbmedia16giờ trước

Tác nhân AI giờ đã có thể độc lập tái hiện các bài báo học thuật phức tạp: Mollick cho rằng lỗi thường nằm ở phần văn bản gốc của con người chứ không phải AI

Mollick 指 ra rằng chỉ với các phương pháp công khai và dữ liệu là có thể để AI agent tái tạo lại nghiên cứu phức tạp mà không cần có bản thảo bài báo gốc và mã nguồn; nếu quá trình tái hiện không khớp với bài báo gốc thì đa phần là do lỗi xử lý dữ liệu trong chính bài báo hoặc do kết luận bị quá mức, chứ không phải do AI. Claude đầu tiên tái hiện lại bài báo, sau đó GPT‑5 Pro được dùng để xác minh chéo, đa số thành công, chỉ bị cản trở khi gặp vấn đề do dữ liệu quá lớn hoặc replication data. Xu hướng này đã làm giảm đáng kể chi phí nhân lực, khiến việc tái hiện trở thành một kiểm định phổ biến và có thể thực hiện được; đồng thời cũng nêu ra các thách thức về thể chế đối với việc phản biện và quản trị, trong đó các công cụ quản trị của chính phủ hoặc có thể trở thành một vấn đề then chốt.

ChainNewsAbmedia19giờ trước
Bình luận
0/400
Không có bình luận