Tin Gate News, ngày 11 tháng 4, công ty cơ sở hạ tầng AI Ramp Labs công bố kết quả nghiên cứu “Latent Briefing”, đạt được chia sẻ bộ nhớ hiệu quả giữa các hệ đa tác tử thông qua việc nén trực tiếp bộ nhớ đệm KV của mô hình lớn, đồng thời giảm mạnh mức tiêu thụ Token mà không làm mất chính xác. Trong các kiến trúc đa tác tử phổ biến, bộ điều phối (Orchestrator) tách nhỏ nhiệm vụ và liên tục gọi đi gọi lại mô hình làm việc (Worker); khi chuỗi suy luận ngày càng kéo dài, lượng Token tăng theo cấp số nhân. Ý tưởng cốt lõi của Latent Briefing là sử dụng cơ chế chú ý để nhận diện phần thực sự quan trọng trong ngữ cảnh, rồi loại bỏ thông tin dư thừa ngay ở lớp biểu diễn, thay vì dựa vào bản tóm tắt của LLM vốn chậm hoặc truy xuất RAG kém ổn định. Trong bài kiểm thử chuẩn LongBench v2, phương pháp này thể hiện ấn tượng: lượng Token tiêu thụ của mô hình Worker giảm 65%, mức tiết kiệm Token cho các tài liệu độ dài trung bình (32k đến 100k) đạt trung vị 49%, độ chính xác tổng thể tăng khoảng 3 điểm phần trăm so với đường cơ sở, trong khi thời gian phát sinh cho mỗi lần nén chỉ khoảng 1,7 giây, nhanh hơn thuật toán gốc khoảng 20 lần. Thí nghiệm sử dụng Claude Sonnet 4 làm bộ điều phối và Qwen3-14B làm mô hình làm việc, bao phủ nhiều kịch bản tài liệu như bài báo học thuật, văn bản pháp lý, tiểu thuyết và báo cáo của chính phủ. Nghiên cứu cũng phát hiện rằng ngưỡng nén tối ưu thay đổi theo độ khó của nhiệm vụ và độ dài tài liệu—các bài toán khó phù hợp với nén mạnh để lọc nhiễu suy luận mang tính đầu cơ, còn tài liệu dài thì phù hợp hơn với nén nhẹ để lưu giữ các thông tin then chốt được phân tán.
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Thông tin trên trang này có thể đến từ bên thứ ba và không đại diện cho quan điểm hoặc ý kiến của Gate. Nội dung hiển thị trên trang này chỉ mang tính chất tham khảo và không cấu thành bất kỳ lời khuyên tài chính, đầu tư hoặc pháp lý nào. Gate không đảm bảo tính chính xác hoặc đầy đủ của thông tin và sẽ không chịu trách nhiệm cho bất kỳ tổn thất nào phát sinh từ việc sử dụng thông tin này. Đầu tư vào tài sản ảo tiềm ẩn rủi ro cao và chịu biến động giá đáng kể. Bạn có thể mất toàn bộ vốn đầu tư. Vui lòng hiểu rõ các rủi ro liên quan và đưa ra quyết định thận trọng dựa trên tình hình tài chính và khả năng chấp nhận rủi ro của riêng bạn. Để biết thêm chi tiết, vui lòng tham khảo
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm.
Bài viết liên quan
Fere AI Hoàn Tất Vòng Gọi Vốn 1,3 Triệu USD Được Dẫn Dắt Bởi Ethereal Ventures
Tin tức từ Gate, ngày 24 tháng 4 — Fere AI, một nền tảng tác nhân giao dịch tài sản kỹ thuật số được hỗ trợ bởi AI, đã công bố hoàn tất vòng gọi vốn trị giá 1,3 triệu USD do Ethereal Ventures dẫn dắt, với Galaxy Vision Hill và Kosmos Ventures tham gia.
Nền tảng hỗ trợ các mạng xuyên chuỗi bao gồm Ethereum,
GateNews2giờ trước
Ví CEX lớn ra mắt Agentic Wallet cho các tác nhân AI với mức phí bằng 0 trong giai đoạn khuyến mãi
Tin tức từ Gate News, ngày 24 tháng 4 — Một ví của sàn giao dịch tiền mã hóa lớn đã ra mắt AgenticWallet, một ví không cần khóa chuyên biệt dành cho các tác nhân AI. Nền tảng này cho phép người dùng ủy quyền cho các tác nhân AI để thực hiện an toàn các giao dịch, chuyển khoản và các hoạt động quản lý tài sản trong các tham số đã được cấu hình
GateNews4giờ trước
Web3 AI Infrastructure AIW3 huy động $2M trong vòng seed do Buffalo Capital dẫn dắt
Tin tức từ Gate, ngày 24 tháng 4 — Nền tảng hạ tầng Web3 AI AIW3 thông báo hoàn tất vòng gọi vốn seed trị giá $2 triệu đô la. Vòng này do Buffalo Capital dẫn dắt, với GalaXin Capital và Three-stones Ventures tham gia với vai trò đồng đầu tư.
AIW3 đang chuyển dịch sang mô hình thực thi trên chuỗi Agent-as-a-Service
GateNews6giờ trước
Chính phủ Các Tiểu vương quốc Ả Rập Thống nhất công bố triển khai các tác nhân AI, sớm nhất đến năm 2028 hoàn thành hoạt động tự động hóa cho một nửa số công việc
Các Tiểu vương quốc Ả Rập Thống nhất công bố rằng trong vòng hai năm, 50% các bộ phận, dịch vụ và hoạt động của chính phủ liên bang sẽ được vận hành bởi các đại lý AI tự chủ, trở thành trường hợp đầu tiên trên thế giới. AI sẽ trở thành đối tác thực thi của chính phủ, hỗ trợ ra quyết định, nâng cao chất lượng dịch vụ và tự tối ưu hóa. Tất cả công chức bắt buộc phải tham gia đào tạo, hiệu quả công tác của các bộ trưởng và mức độ triển khai AI được gắn với nhau, được thúc đẩy bởi một nhóm chuyên trách do Tổng thống giám sát. Sáng kiến này bắt nguồn từ quá trình tích lũy chính sách hơn mười năm và chiến lược AI, trọng tâm lấy con người làm trung tâm.
ChainNewsAbmedia8giờ trước
OristaPay Ra Mắt Hệ Thống Thanh Toán Được Hỗ Trợ AI Trên Telegram, Cho Phép Thanh Toán USDT Tức Thì Trên TON
Tin tức Gate ngày 24 tháng 4 — OristaPay, một thương hiệu hoạt động dưới RD Technologies, đã công bố một lộ trình thanh toán hoàn chỉnh, cho phép các tác nhân AI thực hiện giao dịch trong hệ sinh thái Telegram tại Lễ hội Web3 Hồng Kông. Hệ thống cho phép người dùng kích hoạt các giao dịch tài sản kỹ thuật số thông qua các tương tác ngôn ngữ tự nhiên mà không cần rời khỏi giao diện trò chuyện thông qua na
GateNews10giờ trước
