Tiêu đề gốc: Người sáng lập OpenClaw nói rằng Hoa Kỳ có thể học hỏi từ việc áp dụng AI của Trung Quốc
Tác giả gốc: Shirin Ghaffary, Bloomberg
Biên dịch: Peggy, BlockBeats

Ghi chú biên tập: Bài viết này được biên dịch từ cuộc phỏng vấn của Bloomberg với người sáng lập OpenClaw, Peter Steinberger. Sau khi gia nhập OpenAI, ông đang tham gia vào việc thúc đẩy phát triển công nghệ AI agent thế hệ tiếp theo. Đưa AI không chỉ là trả lời câu hỏi mà còn có thể gọi công cụ, hợp tác qua các hệ thống và hành động liên tục trong môi trường, hướng đi này đang trở thành cốt lõi cạnh tranh mới của ngành.

Trong cuộc phỏng vấn này, ông đã thảo luận về một số vấn đề then chốt: Đường đi khác nhau trong việc áp dụng OpenClaw ở Trung Quốc và Hoa Kỳ có ý nghĩa gì? Làm thế nào để cải thiện AI Agent? Làm thế nào để đạt được sự hợp tác an toàn giữa cá nhân và Agent công việc? OpenAI sẽ thúc đẩy hướng công nghệ này như thế nào?

Dưới đây là nội dung gốc:

Thiết kế của OpenClaw nhằm mục đích tự động hóa thực hiện các tác vụ như làm thủ tục chuyến bay, quản lý lịch trình

Người sáng lập OpenClaw (gần đây đã gia nhập OpenAI) cho rằng nên có nhiều người thử nghiệm sử dụng trí tuệ nhân tạo hơn để học hỏi, nhằm giúp xã hội chuẩn bị tốt hơn cho công nghệ này. Tuy nhiên, trước đó…

Bạn cần phải hiểu ba điều:

• OpenAI đã ngừng hỗ trợ Sora và dần dần kết thúc hợp tác với Disney

• Apple có kế hoạch tái cấu trúc AI cho Siri và giới thiệu giao diện hoàn toàn mới cũng như nút “Ask Siri” trong iOS 27

• Amazon đã mua lại Fauna Robotics, tiến vào thị trường robot hình người hướng đến người tiêu dùng

Ôm ấp AI agents

Sau khi OpenClaw nổi lên trong vài tháng qua, con đường mà Hoa Kỳ và Trung Quốc áp dụng các sản phẩm AI tiên tiến đã rõ ràng phân hóa, và sự khác biệt này có thể có ảnh hưởng sâu rộng đến cấu trúc cạnh tranh công nghệ giữa hai quốc gia.

Tại Trung Quốc, từ sinh viên, người đi làm đến nhóm người cao tuổi, ngày càng nhiều người bắt đầu thử nghiệm sử dụng OpenClaw, thậm chí một số công ty yêu cầu nhân viên phải sử dụng sản phẩm này. Mặc dù các cơ quan quản lý đã bắt đầu hạn chế ứng dụng của nó trong các công ty nhà nước và cơ quan chính phủ, Trung Quốc nhìn chung vẫn đang trở thành một sân chơi thí nghiệm quy mô lớn—để các hệ thống AI dần nắm quyền điều khiển cuộc sống số của con người.

Ngược lại, tại Hoa Kỳ, mặc dù OpenClaw (trước đây được gọi là Moltbot và Clawdbot) đã gây được sự chú ý rộng rãi trong giới phát triển và người dùng sớm, nhưng chưa tạo nên cơn sốt tương tự trong công chúng. Một số công ty Hoa Kỳ thậm chí đã bắt đầu hạn chế nhân viên sử dụng các công cụ AI Agent như vậy vì lo ngại về rủi ro an toàn.

Phản ứng thị trường khác biệt này cũng đã thu hút sự chú ý của người sáng lập OpenClaw.

“Ở Mỹ, tôi cảm thấy trong một số công ty, nếu bạn sử dụng OpenClaw, có thể bạn sẽ bị sa thải,” người phát triển công cụ này, kỹ sư phần mềm người Áo Peter Steinberger, cho biết. Hiện tại ông đã gia nhập OpenAI, làm công việc liên quan đến AI Agent. “Còn ở Trung Quốc, nhiều công ty lại hoàn toàn ngược lại - nếu bạn không sử dụng OpenClaw, bạn mới có khả năng bị sa thải.”

Trong tháng này, tại sự kiện “Chợ Tôm” OpenClaw do Baidu tổ chức ở Bắc Kinh, có các sản phẩm liên quan đến tôm được trưng bày.

Sản phẩm của Steinberger đã từng được Jensen Huang (Huang Jen-hsun, CEO của NVIDIA) gọi là “có thể là một trong những phát hành phần mềm quan trọng nhất trong lịch sử”. Tuy nhiên, ông cũng thừa nhận rằng, bất kể con đường nào ở Mỹ hay Trung Quốc, đều không hoàn hảo. Mặc dù mục đích ban đầu của OpenClaw là tự động hóa các tác vụ như làm thủ tục chuyến bay, quản lý lịch trình, nhưng ông cũng chỉ ra rằng còn tồn tại những rủi ro an toàn tiềm ẩn.

Chú thích: Peter Steinberger là một kỹ sư phần mềm, nhà phát triển người Áo, nổi bật với việc tạo ra công cụ AI Agent mã nguồn mở OpenClaw

“Nhưng không có gì nghi ngờ, chúng ta cũng có thể học hỏi từ cách áp dụng công nghệ mới nhanh hơn, hoặc chấp nhận các mức độ rủi ro khác nhau.” Steinberger đã nói với tôi trong cuộc phỏng vấn tại trụ sở OpenAI ở San Francisco tuần này, “Cuối cùng, công nghệ này vẫn còn quá mới, và cách duy nhất để chúng ta học hỏi là thử nghiệm, thử nghiệm thực tế.”

Trong vai trò mới tại OpenAI, Steinberger sẽ tham gia phát triển Codex, một công cụ hướng đến lập trình, hiện đang có hơn 2 triệu người dùng mỗi tuần. Trong một nền tảng có sức ảnh hưởng lớn như vậy, ông cũng hiểu rằng thị trường sẽ yêu cầu cao hơn về tính an toàn và ổn định của sản phẩm, cần phải giảm thiểu lỗi càng nhiều càng tốt.

Trong cuộc trò chuyện của chúng tôi, Steinberger đã thảo luận về cách để cải thiện AI Agent, kế hoạch tương lai của OpenAI cho công nghệ này, và lý do tại sao ông vẫn giữ OpenClaw như một dự án mã nguồn mở với sự hỗ trợ từ ông chủ mới, và dự kiến sẽ chuyển giao cho một quỹ sắp được thành lập để quản lý. Nội dung phỏng vấn dưới đây đã được chỉnh sửa và tổ chức một cách hợp lý mà không làm thay đổi ý nghĩa gốc.

Nội dung phỏng vấn

Bloomberg: Sam Altman từng gọi bạn là “thiên tài”, và cho biết bạn sẽ thúc đẩy sự phát triển của AI Agent cá nhân thế hệ tiếp theo. Tại OpenAI, điều này sẽ cụ thể như thế nào?

Steinberger: Chúng tôi đang nhanh chóng tiến tới một tương lai - mỗi người sẽ có một Agent cá nhân cho cuộc sống riêng tư và một Agent công việc cho công việc. Thông qua OpenClaw, thực ra tôi đang xây dựng một “cửa sổ tương lai”, để trình bày hình thái thế giới lý tưởng của tôi. Tất nhiên, tôi cũng nhận thức được rằng hiện tại chưa có công ty nào thực sự có thể đưa nó ra công chúng, vì trước đó còn một số vấn đề then chốt cần được giải quyết.

Bloomberg: Cụ thể là những vấn đề gì?

Steinberger: Trong tương lai đó, Agent của tôi cần có khả năng giao tiếp với Agent của bạn. Ví dụ, tôi làm việc tại OpenAI, hàng ngày sử dụng Codex để làm việc sáng tạo, nhưng đôi khi tôi cần truy cập dữ liệu trong “claw” cá nhân của mình. Vì vậy, cần phải có một cơ chế để Agent công việc của tôi có thể gọi đến Agent cá nhân của tôi. Đồng thời, tôi cũng cần đảm bảo rằng, Agent cá nhân không tiết lộ bất kỳ thông tin nào mà tôi cho là quá riêng tư; và OpenAI cũng phải đảm bảo rằng dữ liệu nội bộ của công ty sẽ không bị mang về thiết bị cá nhân của tôi.

Bloomberg: Bạn cũng nên nhận thấy, chẳng hạn như tại Meta Platforms, việc nhân viên sử dụng công cụ Agent quá mức đã gây ra vấn đề, và hiện một số công ty cũng bắt đầu tăng cường hạn chế.

Steinberger: Ở Mỹ, tôi cảm thấy trong một số công ty, nếu bạn sử dụng OpenClaw, có thể bạn sẽ bị sa thải; trong khi ở Trung Quốc, nhiều công ty lại hoàn toàn ngược lại, nếu bạn không sử dụng OpenClaw, bạn mới có thể bị sa thải. Họ thậm chí còn cho tôi xem một bảng liệt kê tên của từng nhân viên, cùng với một cột “Hôm nay tự động hóa cái gì”. Các doanh nghiệp đang rất tích cực thúc đẩy nhân viên suy nghĩ: làm thế nào để tăng hiệu suất lên 10 lần.

Cả hai cách làm này đều không hoàn hảo, nhưng thực sự chúng ta có thể học hỏi từ cách áp dụng công nghệ mới nhanh hơn và những thử nghiệm với các mức độ rủi ro khác nhau. Bởi vì công nghệ này quá mới, chúng ta chỉ có thể hiểu nó thông qua việc liên tục thử nghiệm, thử sai.

Ngay cả tại Meta, có một nhà nghiên cứu an ninh đã bị chỉ trích công khai vì những vấn đề liên quan, và bị chế nhạo rất nhiều trên Twitter. Tôi lại thấy điều đó rất dũng cảm. Nếu mọi người đều chế nhạo những thử nghiệm này, chỉ làm cho nhiều người không dám lên tiếng.

Bloomberg: Bạn nghĩ gì về cơn sốt OpenClaw ở Trung Quốc? Nhiều người thậm chí xếp hàng để trải nghiệm. Bạn có hợp tác với các công ty Trung Quốc không?

Steinberger: Tại GTC, tôi đã có nhiều cuộc trao đổi với nhiều công ty, chẳng hạn như MiniMax, Kimi, Tencent. Thực ra tôi rất hiểu sự “cuồng nhiệt” hiện tại, vì tôi cũng đã trải qua những khoảnh khắc tương tự.

Một năm trước, khi tôi lần đầu tiên thử nghiệm Agent lập trình, chúng chỉ có khoảng 30% tỷ lệ thành công, nhưng chỉ cần làm đúng một chút thôi, sẽ mang lại cảm giác hồi hộp rất mạnh. Đồng thời bạn cũng nhận ra rằng, điều này sẽ hoàn toàn thay đổi ngành công nghiệp và đây là “thời điểm tồi tệ nhất” của chúng, tương lai chỉ có thể tốt hơn. Vào khoảnh khắc đó, tôi nhận ra rằng tôi gần như có thể xây dựng bất kỳ thứ gì, vì mọi thứ đang trở nên nhanh hơn.

Hãy tưởng tượng nếu bạn không phải là kỹ thuật viên mà là một chủ doanh nghiệp nhỏ, đột nhiên phát hiện: “Nó có thể đọc email của tôi, quản lý lịch trình, viết Google Docs, kết nối với thiết bị gia đình của tôi, kiểm tra WhatsApp, xử lý yêu cầu dịch vụ khách hàng…” bạn sẽ trải qua sự nhận thức giống như kỹ sư trong suốt năm qua.

Trong khoảng thời gian đó, tôi thậm chí đã mất ngủ vì sự thay đổi này thật sự quá đột phá. Tôi rất vui vì có thể đưa nhiều người từ các nền tảng khác nhau gần gũi hơn với AI.

Bloomberg: Codex của OpenAI gần đây đã tăng trưởng rất nhanh. Bạn nghĩ gì về sự kết hợp giữa Codex và OpenClaw?

Steinberger: Một trong những vấn đề cốt lõi mà chúng tôi đang phải đối mặt hiện nay là: làm thế nào để người dùng hiểu rằng, một sản phẩm được đặt tên là “lập trình” thực ra không chỉ dừng lại ở lập trình.

Nếu bạn nhìn từ góc độ dài hạn hơn, tất cả các prompt sẽ trở nên mạnh mẽ hơn nhờ vào khả năng lập trình. AI Agent đủ thông minh, chúng sẽ biết điểm yếu của mình, và sau đó khắc phục bằng cách viết mã.

Vậy thì, sự phân biệt giữa “công cụ lập trình” và “không phải công cụ lập trình” có còn ý nghĩa không? Đây cũng là kết luận mà chúng tôi đã rút ra trong OpenAI. Trong tương lai, sự phân biệt này sẽ trở nên không quan trọng, và cuối cùng cần phải được tích hợp lại với nhau.

Bloomberg: Nếu Agent có thể truy cập tất cả tài liệu của bạn và hoạt động liên tục, điều gì sẽ xảy ra?

Steinberger: Thực sự đây là một vấn đề “làm thế nào để giải thích cho người dùng”. Bạn bây giờ có thể kết nối gần như mọi thứ trong hệ sinh thái ứng dụng ChatGPT, chẳng hạn như Slack, Google Docs, Notion, dữ liệu sức khỏe, v.v. Nhưng thách thức hiện tại là làm thế nào để người dùng thực sự hiểu rằng: những khả năng này thực sự đã có sẵn.

Một thách thức khác là, nếu bạn đang thực hiện dự án mã nguồn mở, bạn có thể thúc đẩy rất nhanh, vì người dùng dễ tính hơn, biết rằng đây là phiên bản thử nghiệm, sẽ không được sử dụng cho dữ liệu công việc. Nhưng một khi liên quan đến dữ liệu công việc thực tế, vấn đề hoàn toàn khác, cần nhiều thời gian hơn để mài giũa.

Tôi rất mong muốn tham gia vào việc giải quyết những vấn đề này.

Bloomberg: Tiến trình của quỹ OpenClaw như thế nào? OpenAI có hỗ trợ không?

Steinberger: Tôi cố gắng không để OpenAI can thiệp quá nhiều, vì dự án này cần giữ độc lập. Các quy định pháp lý và cấu trúc tổ chức vẫn cần vài tuần để hoàn thiện.

Hiện tại, chúng tôi đã có một số đối tác rất tốt, chẳng hạn như NVIDIA, cũng đã có liên hệ với Microsoft, ByteDance đã tham gia, Tencent cũng đang xúc tiến. Tôi hy vọng mình có thể duy trì một “sự trung lập như Thụy Sĩ”.

Mục tiêu của chúng tôi là khiến nhiều người quan tâm đến AI và thực sự bắt đầu sử dụng AI để suy nghĩ về vấn đề. Điều quan trọng nhất trong tương lai là để nhiều người dành nhiều thời gian hơn để hiểu AI có thể làm gì, từ đó chuẩn bị cho toàn xã hội. Đây mới là cách tốt nhất để đảm bảo tương lai vẫn tươi sáng.

[Liên kết gốc]

Nhấn vào đây để tìm hiểu về các vị trí đang tuyển dụng của BlockBeats

Chào mừng bạn gia nhập cộng đồng chính thức của BlockBeats:

Nhóm đăng ký Telegram: https://t.me/theblockbeats

Nhóm trao đổi Telegram: https://t.me/BlockBeats_App

Tài khoản Twitter chính thức: https://twitter.com/BlockBeatsAsia