Cuộc cạnh tranh trí tuệ nhân tạo đã bước vào giai đoạn gay gắt. Theo một bản ghi nhớ nội bộ do The Verge thu được, Denise Dresser, người đang dẫn dắt mảng doanh thu của OpenAI, đã thẳng thắn nói với nhân viên: “Đây là thị trường cạnh tranh khốc liệt nhất mà tôi từng thấy.” Tài liệu dài bốn trang này không chỉ cho thấy sự chuyển hướng chiến lược của OpenAI mà còn hiếm khi đưa ra những chỉ trích có tính hệ thống nhắm vào đối thủ chính Anthropic, cho thấy ngành AI đã nâng cấp từ cuộc đua mô hình lên cuộc chiến toàn diện về nền tảng và năng lực tính toán.
Từ sản phẩm sang nền tảng: OpenAI muốn để người dùng “không thể rời đi”
Thông điệp cốt lõi của bản ghi nhớ rất rõ ràng: OpenAI phải củng cố thị trường doanh nghiệp, đồng thời nâng cao mức độ gắn kết của người dùng. Dresser chỉ ra rằng, trong bối cảnh hiện tại, người dùng gần như có thể chuyển đổi giữa các mô hình khác nhau bất cứ lúc nào, khiến một sản phẩm đơn lẻ khó tạo ra lợi thế dài hạn. Vì vậy, chiến lược của công ty chuyển sang xây dựng “hào lũy” bằng cách tích hợp nhiều sản phẩm để tăng chi phí thay thế.
Cô nhấn mạnh: “Việc dùng nhiều sản phẩm sẽ khiến chúng tôi khó bị thay thế hơn.” Và cho rằng OpenAI không nên vận hành theo tư duy sản phẩm độc lập nữa, mà cần chuyển mình thành “một nền tảng doanh nghiệp có nhiều cổng vào, nhưng tích hợp thành một thể.” Điều này thể hiện rằng trọng tâm của cuộc cạnh tranh AI đang chuyển từ hiệu năng mô hình sang năng lực tích hợp nền tảng.
Bản ghi nhớ nội bộ đả kích mạnh: Anthropic “kể chuyện bằng nỗi sợ” và sai lầm chiến lược
Trong bản ghi nhớ, những chỉ trích của OpenAI đối với Anthropic khá trực diện, thậm chí còn đi tới tầng nấc về ý tưởng và cách kể câu chuyện. Dresser nêu rằng, các luận điểm của Anthropic được xây dựng trên “nỗi sợ và những giới hạn”, đồng thời hàm ý quan điểm “AI nên do một nhóm tinh hoa nắm quyền.” Ngược lại, OpenAI chủ trương một lộ trình tích cực và cởi mở hơn, bao gồm xây dựng các hệ thống mạnh mẽ, thiết lập các biện pháp bảo vệ an toàn, đồng thời mở rộng quyền sử dụng AI để nhiều người hơn có thể tạo ra giá trị.
Ngoài bất đồng về理念, OpenAI cũng thẳng thừng chỉ ra những sai lầm chiến lược của Anthropic, đặc biệt là sự thiếu hụt trong kế hoạch bố trí năng lực tính toán. Bản ghi nhớ cho biết, việc không sớm giành được đủ tài nguyên tính toán đã phản ánh trực tiếp vào trải nghiệm sản phẩm, bao gồm giới hạn tốc độ (throttling), mức độ sẵn sàng giảm và các vấn đề ổn định; đây đều là những khác biệt mà khách hàng doanh nghiệp có thể cảm nhận rõ ràng.
OpenAI nhấn mạnh rằng họ đã sớm nắm bắt xu hướng năng lực tính toán tăng theo cấp số nhân và đi trước trong kế hoạch, qua đó đạt được lợi thế thực chất trong cuộc cạnh tranh hiện tại.
Lợi thế đơn điểm của Anthorpic khó chống đỡ cuộc chiến nền tảng
Về chiến lược sản phẩm, OpenAI cũng nêu ra những hạn chế mang tính cấu trúc của Anthropic. Bản ghi nhớ cho biết, Anthropic từng thâm nhập thị trường bằng năng lực phát triển phần mềm (coding) từ giai đoạn đầu và đã thành công xây dựng lợi thế ban đầu. Tuy nhiên, trong cuộc cạnh tranh nền tảng, việc định vị một sản phẩm đơn lẻ sẽ trở thành gánh nặng dài hạn.
Khi các ứng dụng AI mở rộng từ nhà phát triển sang mọi bộ phận trong doanh nghiệp, quy trình làm việc và các bối cảnh ngành, thì một chiến lược chỉ tập trung vào coding sẽ khó có thể duy trì được sức cạnh tranh toàn diện. Dresser chỉ rõ: trong cuộc chiến nền tảng, bạn sẽ không muốn trở thành một công ty chỉ có duy nhất một sản phẩm.
OpenAI cáo buộc Anthorpic “thổi phồng” doanh thu 80 tỷ USD
Ngoài các mặt sản phẩm và công nghệ, OpenAI cũng đặt nghi vấn về dữ liệu tài chính của Anthropic. Bản ghi nhớ cho biết, doanh thu hằng năm theo dự báo (run rate) mà Anthropic công bố ra bên ngoài có tình trạng “thổi phồng”, thông qua các cách xử lý kế toán để khiến con số trông cao hơn so với mức thực tế. Trong đó có việc ghi nhận phân chia doanh thu với các đối tác hợp tác đám mây (như Amazon và Google) theo “ghi nhận tổng số” (grossing up).
Phân tích nội bộ của OpenAI cho rằng, cách làm này khiến doanh thu hằng năm của họ bị thổi phồng lên khoảng 80 tỷ USD. Trong khi đó, hợp tác giữa OpenAI và Microsoft áp dụng “ghi nhận ròng” (net) và cho rằng cách này phù hợp hơn với các chuẩn mực kế toán mà các công ty niêm yết trong tương lai cần tuân thủ.
Chênh lệch then chốt trong cuộc chiến năng lực tính toán: 30GW so với 8GW
Trong một bản ghi nhớ dành cho nhà đầu tư khác, OpenAI tiếp tục nhấn mạnh lợi thế về năng lực tính toán. Công ty dự kiến đạt 30GW năng lực tính toán trước năm 2030, trong khi dự đoán đối với Anthropic là khoảng 7 đến 8GW vào năm 2027. OpenAI cho biết rằng, ngay cả trong kịch bản ước tính cao, tốc độ mở rộng vẫn rõ ràng nhanh hơn.
Công ty đồng thời đưa ra lập luận về “lợi thế kép”: cơ sở hạ tầng mạnh hơn có thể huấn luyện các mô hình có năng lực cao hơn, và việc tối ưu mô hình cùng với tiến bộ phần cứng sẽ liên tục hạ chi phí, tạo thành một chuỗi vòng lặp tích cực.
Hiện tại, cả OpenAI và Anthropic đều được cho là có kế hoạch khởi động IPO trong năm nay. Khi áp lực từ thị trường vốn tăng lên, hai công ty không chỉ cần chứng minh mình đi đầu về công nghệ, mà còn phải thuyết phục nhà đầu tư rằng mô hình kinh doanh của họ có tính bền vững.
Bài viết tiết lộ bản ghi nhớ nội bộ của OpenAI này: nhắm thẳng vào câu chuyện bằng nỗi sợ của Anthropic và “năng lực tính toán tụt hậu, doanh thu thổi phồng” lần đầu xuất hiện trên Chuỗi Tin ABMedia.
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Thông tin trên trang này có thể đến từ bên thứ ba và không đại diện cho quan điểm hoặc ý kiến của Gate. Nội dung hiển thị trên trang này chỉ mang tính chất tham khảo và không cấu thành bất kỳ lời khuyên tài chính, đầu tư hoặc pháp lý nào. Gate không đảm bảo tính chính xác hoặc đầy đủ của thông tin và sẽ không chịu trách nhiệm cho bất kỳ tổn thất nào phát sinh từ việc sử dụng thông tin này. Đầu tư vào tài sản ảo tiềm ẩn rủi ro cao và chịu biến động giá đáng kể. Bạn có thể mất toàn bộ vốn đầu tư. Vui lòng hiểu rõ các rủi ro liên quan và đưa ra quyết định thận trọng dựa trên tình hình tài chính và khả năng chấp nhận rủi ro của riêng bạn. Để biết thêm chi tiết, vui lòng tham khảo
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm.
Bài viết liên quan
Microsoft Ngừng Trả Phần Chia Doanh Thu Cho OpenAI, Giành Quyền Giấy Phép Đến 2032
Tin tức cổng, ngày 27 tháng 4 — Theo các báo cáo thị trường, Microsoft sẽ không còn trả phần chia doanh thu cho OpenAI. Công ty sẽ tiếp tục nắm giữ giấy phép đối với tài sản trí tuệ của OpenAI đến năm 2032.
Giấy phép OpenAI mà Microsoft nhận được đã được chuyển từ độc quyền sang không độc quyền, đánh dấu sự thay đổi trong các điều khoản thương mại của quan hệ hợp tác, đánh
GateNews2phút trước
Google DeepMind tham gia K-Moonshot của Hàn Quốc để giải quyết các thách thức khoa học với AI
Google DeepMind đã bắt tay hợp tác với Hàn Quốc để cung cấp nền tảng kỹ thuật cho sáng kiến K-Moonshot của quốc gia này, một chương trình quốc gia đầy tham vọng được thiết kế nhằm giải quyết những thách thức khoa học phức tạp nhất của thế kỷ bằng AI.
Tóm tắt
Google DeepMind hợp tác với Sout
Cryptonews1giờ trước
Gate tổ chức Space thảo luận bàn tròn về AI Trading vào ngày 28 tháng 4: Khám phá AI như động lực của chu kỳ Web3 tiếp theo
Tin tức Cổng (Gate), ngày 27 tháng 4 — Gate sẽ tổ chức một buổi thảo luận bàn tròn trực tiếp trên Space về AI Trading vào ngày 28 tháng 4 lúc 8 giờ tối, quy tụ các chuyên gia trong ngành để tìm hiểu liệu việc AI tích hợp sâu vào các quy trình giao dịch có đánh dấu điểm khởi đầu thực sự của chu kỳ Web3 tiếp theo hay không.
Cuộc thảo luận sẽ xem xét sự phát triển của cơ sở hạ tầng AI, sự chuyển đổi cấu trúc giao dịch và những thay đổi trong các mô hình tài chính. Các diễn giả sẽ phân tích cách AI đang chuyển từ một công cụ phân tích độc lập thành một trung tâm giao dịch cốt lõi, từ đó thay đổi căn bản động lực trò chơi của các thị trường tài chính.
Để tham gia, người dùng hãy theo dõi @sunpumpmeme và @Agent_SunGenX, retweet bài đăng sự kiện và gắn thẻ ba người bạn. Năm người tham gia may mắn sẽ được chọn ngẫu nhiên để nhận 10 USDT mỗi người.
GateNews1giờ trước
Mac Studio chạy thử nghiệm mô hình lớn: dự kiến M3 Ultra, giải pháp cụm và M5 Ultra
Tháng 4 năm 2026, DeepSeek V4 Pro, Kimi K2.6 và các mô hình cỡ 1 nghìn tỷ tham số lần lượt được phát hành, biến việc “chạy LLM mã nguồn mở tiên tiến trên máy của chính mình” thành một lựa chọn khả thi. Đối với các kỹ sư và nhóm nhỏ không muốn tự xây dựng trạm làm việc H100, nhưng vẫn muốn có đầy đủ năng lực suy luận cục bộ, \\Mac Studio M3 Ultra 256GB\\ hiện là giải pháp máy đơn mang lại hiệu quả chi phí cao nhất ở giai đoạn hiện tại, kết hợp với cụm Thunderbolt 5 có thể mở rộng lên các miền tới 1T tham số. Bài viết này tổng hợp dữ liệu đo thử khi M3 Ultra chạy mô hình lớn, các phương án triển khai dạng cụm, ưu thế của khung MLX, cũng như tiến độ dự kiến của M5 Ultra.
Tình trạng cấu hình M3 Ultra hiện tại: 256GB bộ nhớ thống nhất, 819
ChainNewsAbmedia1giờ trước
Musk kiện OpenAI, Microsoft vì thay đổi sứ mệnh phi lợi nhuận
Theo Reuters, việc chọn bồi thẩm đoàn được dự kiến bắt đầu trong vụ kiện năm 2024 của Elon Musk chống lại OpenAI, Sam Altman, Greg Brockman và Microsoft, cáo buộc họ phản bội sứ mệnh phi lợi nhuận của OpenAI bằng cách thành lập một thực thể vì lợi nhuận vào năm 2019. Musk đang đòi bồi thường US$150 billion cho OpenAI's
CryptoFrontier1giờ trước
Cổ phiếu Intel Tăng Vọt 110% khi Quá Trình Chuyển Sang AI Định Hình Lại Ngành Công Nghệ
Tin tức từ Cổng, ngày 27 tháng 4 — Cổ phiếu của Intel đã tăng 110% trong năm nay và đạt mức cao kỷ lục mới vào thứ Sáu, đánh dấu một bước ngoặt quan trọng đối với công ty sản xuất chip sau 25 năm kể từ đỉnh trước đó. Sự trở lại này phản ánh một sự chuyển dịch rộng hơn trong lĩnh vực công nghệ, nơi quá trình chuyển đổi sang AI đang tạo ra những kẻ thắng và người thua rõ rệt: các công ty phần cứng xây dựng hạ tầng AI đang phát triển mạnh, trong khi các doanh nghiệp phần mềm và dịch vụ đang chịu áp lực gia tăng.
Trong lĩnh vực công nghệ thông tin của S&P 500, hiện tăng 8% so với đầu năm, một sự phân kỳ mạnh mẽ đã xuất hiện giữa phần cứng và phần mềm. Các nhà sản xuất thiết bị bán dẫn như Applied Materials và Lam Research đã tăng khoảng 63%, trong khi các công ty tư vấn CNTT bao gồm Accenture, IBM và Cognizant lại giảm gần 28%. Mẫu hình này phản ánh một chu kỳ điển hình của "sự hủy diệt mang tính sáng tạo," trong đó đổi mới đồng thời tạo ra các ngành công nghiệp mới và làm mất ổn định các ngành hiện có — một động lực trước đây từng định hình lại các mainframe với PC, và PC với các thiết bị di động.
Cơ hội của Intel xuất phát từ nhu cầu hạ tầng AI đang thay đổi. Các nhà sản xuất GPU như Nvidia đã dẫn đầu giai đoạn bùng nổ ban đầu khi các công ty cần bộ xử lý đồ họa để huấn luyện các mô hình AI. Sau đó, sự mở rộng lan sang các nhà sản xuất chip bộ nhớ, các công ty điện lực và các doanh nghiệp lưu trữ dữ liệu. Hiện nay, CPU — các bộ xử lý mà Intel sản xuất — đang trở nên thiết yếu cho suy luận AI và triển khai hằng ngày. "CPU đang quay trở lại như nền tảng không thể thiếu của kỷ nguyên AI," CEO Intel, Lip-Bu Tan, cho biết trong cuộc gọi với nhà đầu tư của công ty vào thứ Sáu.
Tuy nhiên, những người chiến thắng sớm trong các đợt chuyển đổi công nghệ không phải lúc nào cũng tồn tại lâu dài. Các công ty viễn thông từng đóng vai trò như "người cày và người cuốc" trong thời đại internet nhưng đã không thể duy trì các lợi ích của họ. Ngược lại, Microsoft đã phục hồi từ đà suy giảm thời PC nhờ điện toán đám mây, còn Apple chuyển từ PC sang để tạo nên kỷ nguyên di động. Như nhà phân tích Ed Yardeni đã nhận xét, "Bạn hoặc là người sáng tạo, hoặc bạn sẽ bị hủy diệt" — nhấn mạnh kết quả không chắc chắn ngay cả đối với các ứng viên dẫn đầu ngày nay.
GateNews2giờ trước
