Nhà đầu tư giai đoạn đầu của OpenAI yêu thích! Startup giao diện não–máy tính Sabi sớm nhất đến cuối năm sẽ xuất xưởng “mũ len phác thảo” có thể viết chữ bằng suy nghĩ

ChainNewsAbmedia

Sabi,近日曝光旗下穿戴式腦機產品,宣稱只需「思考」就能在螢幕上打字,目標將在 2026 年底前推出首款消費型毛帽。矽谷傳奇創投家暨 OpenAI 早期投資人 Vinod Khosla 背書投資的加州神經科技新創 Sabi。

you can now control things with your brain. literally.

we’re building the most wearable BCI on the planet, with @sabicap, backed by @khoslaventures @accel @initialized & @kevinweil.

we collected the world’s largest neural dataset and trained the most capable Brain Foundation… pic.twitter.com/FIQiH7nIuL

— Rahul Chhabra (@rahulchhabra07) April 16, 2026

Suy nghĩ có thể gõ chữ: Sabi biến tưởng tượng thành hiện thực

Sabi, công ty khởi nghiệp tại Thung lũng Silicon, gần đây thông báo rằng đang phát triển một thiết bị giao diện não–máy (BCI) dạng mũ lông, có thể giải mã tức thời ngôn ngữ nội tâm của người dùng thành chữ viết, để người dùng chỉ cần “nghĩ” trong đầu là văn bản có thể hiện trực tiếp trên màn hình. CEO Rahul Chhabra cho biết, sản phẩm đầu tiên dự kiến ra mắt vào trước cuối năm 2026, và phiên bản mũ bóng chày cũng đang được phát triển song song.

Được gọi là giao diện não–máy (Brain-Computer Interface, BCI), là công nghệ thiết lập một kênh giao tiếp trực tiếp giữa não và thiết bị bên ngoài. Các doanh nghiệp chủ chốt bao gồm Neuralink thuộc sở hữu của Musk, và công ty này gần đây đã thành công khi thông qua việc cấy chip tín hiệu thần kinh, giúp bệnh nhân xơ cứng teo cơ một bên (ALS) có thể nói lại bằng suy nghĩ.

(Không cần mở miệng cũng có thể nói! Neuralink đột phá chip não vượt rào cản nói bằng giọng, hé lộ triển vọng điều trị ALS)

Lộ trình của Sabi khác biệt hơn: không chỉ nhắm đến việc không cần phẫu thuật xâm lấn, sản phẩm của họ cũng sẽ chủ yếu hướng tới người tiêu dùng thông thường.

Mười vạn cảm biến vi mô, vượt nút thắt của thiết bị BCI đeo được

Mũ đọc não của Sabi sử dụng công nghệ điện não đồ (EEG) (EEG), ghi lại hoạt động điện của não thông qua các phiến cảm biến kim loại gắn trên da đầu. Do tín hiệu của thiết bị đeo phải xuyên qua da và xương sọ mới có thể được phát hiện, cường độ sẽ kém hơn nhiều so với các thiết bị cấy ghép áp sát trực tiếp lên tế bào thần kinh; vì vậy Sabi chọn cách tăng mật độ cảm biến:

Các thiết bị EEG thông thường chỉ trang bị vài chục đến vài trăm cảm biến, trong khi chiếc mũ của Sabi sẽ tích hợp lên tới 70.000 đến 100.000 cảm biến vi mô, qua đó định vị chính xác vị trí và nội dung của hoạt động thần kinh.

Về các mô hình AI, Sabi đang xây dựng một bộ “mô hình nền tảng não (Brain Foundation Model)”, học các quy luật hoạt động của não tương ứng với ngôn ngữ nội tâm thông qua huấn luyện bằng dữ liệu thần kinh quy mô lớn và đa người dùng. Hiện công ty đã tích lũy dữ liệu não từ 100 tình nguyện viên, tổng cộng 100.000 giờ.

Chhabra cho biết, ở giai đoạn đầu, mục tiêu tốc độ gõ của thiết bị là khoảng 30 chữ cái tiếng Anh mỗi phút. Dù thấp hơn tốc độ gõ thông thường, tốc độ sẽ tiếp tục tăng lên theo thời gian sử dụng.

Ngưỡng then chốt của thị trường tiêu dùng đeo được: bật lên là dùng, bám sát đời thường

Tư vấn viên độc lập về công nghệ thần kinh tại San Francisco JoJo Platt cho biết: “Nếu thiết bị BCI đeo được muốn thực sự bước vào thị trường tiêu dùng, trải nghiệm sản phẩm phải đạt tiêu chuẩn cao hơn.”

Phần lớn các thiết bị BCI trước mỗi lần sử dụng đều cần hiệu chuẩn lại, vì sóng não của người dùng thay đổi từng ngày tùy theo mức độ mệt mỏi và tập trung, và sản phẩm dành cho tiêu dùng phải đảm bảo bật lên là dùng được và vận hành ổn định.

Ông nhấn mạnh rằng thiết kế ngoại hình cũng quan trọng không kém. Dù cho mục đích y tế hay tiêu dùng, người dùng có xu hướng chọn những thiết bị hòa nhập với cuộc sống hằng ngày và không gây nổi bật, như tai nghe chẳng hạn.

Về hậu thuẫn thương mại, Sabi nhận được khoản đầu tư từ Khosla Ventures, do người sáng lập kiêm nhà đầu tư giai đoạn sớm của OpenAI Vinod Khosla thực hiện; ông cho biết: “Ứng dụng quan trọng nhất của BCI chính là giúp bạn giao tiếp với máy tính bằng suy nghĩ. Nếu muốn một tỷ người mỗi ngày dùng suy nghĩ để điều khiển máy tính, thì công nghệ này không thể là dạng xâm lấn.”

Dữ liệu thần kinh có độ nhạy cực cao, bảo vệ quyền riêng tư là then chốt

Khái niệm gõ chữ bằng suy nghĩ chắc chắn khiến người ta kinh ngạc, nhưng cũng dấy lên quan tâm từ bên ngoài về quyền riêng tư và an toàn của dữ liệu thần kinh.

Về vấn đề này, Chhabra cho biết quá trình truyền dữ liệu từ thiết bị lên đám mây được mã hóa đầu-cuối toàn bộ, và mô hình AI của Sabi có thể huấn luyện trực tiếp trên dữ liệu đã mã hóa mà không cần chạm tới dữ liệu não nguyên gốc. Ngoài ra, công ty cũng hợp tác với các chuyên gia an ninh thần kinh từ các tổ chức như Đại học Stanford để tiến hành kiểm toán toàn diện cho kiến trúc công nghệ.

Chhabra nhấn mạnh: “Chúng tôi hiểu dữ liệu thần kinh là dữ liệu riêng tư nhất mà con người có thể sở hữu; việc thận trọng đối xử là sự tôn trọng cơ bản dành cho người dùng.”

Bài viết này được nhà đầu tư giai đoạn sớm của OpenAI ưa thích! Tân binh công nghệ não–máy Sabi sớm nhất cuối năm sẽ xuất hàng “mũ lông viết chữ bằng suy nghĩ”, lần đầu xuất hiện trên Chuỗi tin tức ABMedia.

Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Thông tin trên trang này có thể đến từ bên thứ ba và không đại diện cho quan điểm hoặc ý kiến của Gate. Nội dung hiển thị trên trang này chỉ mang tính chất tham khảo và không cấu thành bất kỳ lời khuyên tài chính, đầu tư hoặc pháp lý nào. Gate không đảm bảo tính chính xác hoặc đầy đủ của thông tin và sẽ không chịu trách nhiệm cho bất kỳ tổn thất nào phát sinh từ việc sử dụng thông tin này. Đầu tư vào tài sản ảo tiềm ẩn rủi ro cao và chịu biến động giá đáng kể. Bạn có thể mất toàn bộ vốn đầu tư. Vui lòng hiểu rõ các rủi ro liên quan và đưa ra quyết định thận trọng dựa trên tình hình tài chính và khả năng chấp nhận rủi ro của riêng bạn. Để biết thêm chi tiết, vui lòng tham khảo Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm.

Bài viết liên quan

Sam Altman vạch ra năm nguyên tắc vận hành của OpenAI, báo hiệu khả năng hạn chế quyền truy cập năng lực mô hình trong tương lai vì an toàn

Tin tức cổng, ngày 27 tháng 4 — Giám đốc điều hành OpenAI Sam Altman đã công bố năm nguyên tắc vận hành cho công ty dưới chữ ký cá nhân của mình, báo hiệu rằng OpenAI có thể hạn chế quyền truy cập của người dùng vào năng lực của mô hình trong một số giai đoạn nhất định để ưu tiên an toàn. Trong tuyên bố, Altman đã mô tả một kịch bản tương lai có thể

GateNews3phút trước

DeepSeek Hoãn Ra Mắt V4 để Tối Ưu cho Chip Ascend của Huawei

Tin tức từ Gate, ngày 27 tháng 4 — DeepSeek đã hoãn việc ra mắt mô hình V4 của mình để tinh chỉnh ngăn xếp phần mềm của họ cho các chip Ascend của Huawei, phản ánh sáng kiến rộng hơn của Bắc Kinh nhằm phát triển một chuỗi cung ứng AI nội địa khi khả năng tiếp cận các chất bán dẫn tiên tiến từ nước ngoài ngày càng bị hạn chế. DeepSe

GateNews55phút trước

DeepSeek cắt giảm giá bộ nhớ đệm đầu vào còn 1/10 giá lúc ra mắt; V4-Pro giảm xuống 0,025 nhân dân tệ cho mỗi một triệu token

Tin tức cổng, ngày 26 tháng 4 — DeepSeek đã giảm giá bộ nhớ đệm đầu vào trên toàn bộ danh mục mô hình của mình xuống còn một phần mười giá lúc ra mắt, có hiệu lực ngay lập tức. Mô hình V4-Pro hiện có sẵn với mức giảm 2,5x trong thời gian giới hạn, chương trình khuyến mãi diễn ra đến hết ngày 5 tháng 5 năm 2026, 11:59 PM UTC+8. Sau cả hai

GateNews10giờ trước

OpenAI Tuyển Dụng Nhân Tài Hàng Đầu Ngành Phần Mềm Doanh Nghiệp Khi Các Tác Nhân Tuy Tiến Phá Vỡ Ngành

Tin tức Gate News ngày 26 tháng 4 — OpenAI và Anthropic đã tuyển dụng các lãnh đạo cấp cao và kỹ sư chuyên biệt từ các công ty phần mềm doanh nghiệp lớn, bao gồm Salesforce, Snowflake, Datadog và Palantir. Denise Dresser, cựu CEO của Slack thuộc Salesforce, gia nhập OpenAI với vai trò giám đốc doanh thu cấp cao

GateNews10giờ trước

Baidu Qianfan ra mắt hỗ trợ Day 0 cho DeepSeek-V4 với dịch vụ API

Tin tức từ Gate, ngày 25 tháng 4 — Phiên bản xem trước DeepSeek-V4 đã chính thức ra mắt và được mã nguồn mở vào ngày 25 tháng 4, với nền tảng Baidu Qianfan thuộc Baidu Intelligent Cloud cung cấp việc thích ứng dịch vụ API Day 0. Mô hình có cửa sổ ngữ cảnh mở rộng lên đến một triệu token và có sẵn ở hai phiên bản: DeepSeek-V4

GateNews16giờ trước

Khóa học AI của Stanford kết hợp các nhà lãnh đạo trong ngành như Hoàng Nhân Quân, Altman, thách thức tạo ra giá trị cho thế giới trong 10 tuần!

Khóa học khoa học máy tính AI “Frontier Systems” mà Đại học Stanford (Stanford University) mới mở gần đây đã thu hút sự quan tâm cao độ của giới doanh nghiệp và học thuật trong ngành, với hơn năm trăm sinh viên đăng ký theo học. Khóa học được điều phối bởi đối tác của quỹ đầu tư hàng đầu a16z, Anjney Midha, với đội ngũ giảng viên là những gương mặt đình đám gồm Giám đốc điều hành của Nvidia Hoàng Nhân Huân (Jensen Huang), người sáng lập OpenAI Sam Altman, Giám đốc điều hành của Microsoft Nadella (Satya Nadella), CEO của AMD Tô Trữ Phong (Lisa Su) và nhiều nhân sự danh giá khác. Để sinh viên thử nghiệm với mười tuần “tạo ra giá trị cho thế giới”! Hoàng Nhân Huân, Altman — các lãnh đạo ngành trực tiếp lên bục giảng Khóa học do đối tác của quỹ đầu tư hàng đầu a16z, Anjney Midha, điều phối, quy tụ toàn bộ chuỗi ngành AI

ChainNewsAbmedia16giờ trước
Bình luận
0/400
Không có bình luận