Giám đốc điều hành NVIDIA, Hoàng Nhân Quân, đã công bố việc ra mắt nền tảng DSX tại GTC Taipei 2026 vào ngày 31/5, định vị DSX là thiết kế tham chiếu end-to-end và nền tảng vận hành cho “nhà máy AI”, là dòng sản phẩm lớn thứ ba của NVIDIA sau RTX và DGX. Chi phí xây dựng một “nhà máy AI” quy mô 1GW đã tăng từ 200 đến 300 tỷ USD lên 500 đến 600 tỷ USD.
Xác nhận thông số kỹ thuật cho 4 mô-đun cốt lõi của DSX
DSX được cấu thành bởi 4 thành phần đã được xác nhận dưới đây, bao phủ trọn vòng đời nhà máy AI từ lập kế hoạch đến vận hành:
DSX SIM: Dựa trên bản sao kỹ thuật số độ trung thực cao của Omniverse, hoàn thành việc lập kế hoạch bố trí toàn bộ nhà máy, mô phỏng tản nhiệt điện và xác minh mạng trước khi lắp đặt thực tế cho rack đầu tiên
DSX OS: Phần mềm mã nguồn mở dạng mô-đun, chịu trách nhiệm quản lý vòng đời, điều phối thông minh, tính nhất quán khi chạy, tự động hóa giám sát tình trạng, tính linh hoạt và vận hành đa thuê
DSX MAX LPS: Kết hợp công nghệ làm mát bằng chất lỏng ở 45°C và tối ưu hóa hiệu suất theo mỗi watt trong từng rack; trong cùng ngân sách điện cố định có thể vận hành thêm tới 40% GPU, giải quyết vấn đề phổ biến của các nhà máy AI là cấu hình điện vượt mức tới 40%
DSX Flex: Đọc tín hiệu lưới điện theo thời gian thực, điều chỉnh động mức tiêu thụ điện của nhà máy theo việc cắt giảm theo tải, phản hồi nhu cầu và các sự kiện biến động giá điện, giúp nhà máy AI trở thành tài sản năng lượng linh hoạt của lưới điện
Hệ sinh thái đối tác đã được xác nhận
Về phần cứng: Dell Technologies, HPE, Lenovo, Supermicro, cùng các đối tác tại Đài Loan như ASUS, Foxconn, GIGABYTE, Pegatron, QCT (Quanta Cloud Technology), Wistron và Wiwynn đều đã xây dựng hệ thống hỗ trợ DSX của NVIDIA.
Các đối tác điện toán đám mây triển khai các thành phần cốt lõi DSX gồm: CoreWeave, Crusoe, Firmus, IREN, Lambda, Nebius, Nscale và Yotta Data Services. Các đối tác trong hệ sinh thái DSX OS gồm: Red Hat, Mirantis, Rafay, Spectro Cloud, Supermicro và Vultr, v.v.
Thử nghiệm thí điểm xác nhận khả năng phản ứng lưới điện của DSX Flex
DSX Flex đã hợp tác với Emerald AI và Silicon Valley Power để triển khai các dự án thí điểm thương mại đa-megawatt, chứng minh năng lực phản ứng với lưới điện của các nhà máy AI. Các nhà máy này có thể điều chỉnh động mức tiêu thụ điện theo tín hiệu từ công ty điện, đồng thời bảo vệ hiệu năng của các tác vụ AI, qua đó góp phần giải phóng thêm dung lượng điện để hỗ trợ phát triển AI.
Câu hỏi thường gặp
DSX MAX LPS giải quyết vấn đề cốt lõi nào của nhà máy AI?
Hoàng Nhân Quân cho biết trong bài phát biểu rằng các nhà máy AI thường gặp vấn đề cấu hình điện vượt mức 40%. DSX MAX LPS thông qua điều phối công suất động giữa các rack và công nghệ làm mát chất lỏng 45°C, có thể lắp đặt thêm tới 40% GPU trong cùng ngân sách điện; đồng thời công nghệ làm mát chất lỏng ở nhiệt độ cao của NVIDIA giúp loại bỏ các bộ làm lạnh nước truyền thống, giảm mức tiêu thụ nước và năng lượng.
“100GW vào cuối thập kỷ này” mà Hoàng Nhân Quân nói có ý nghĩa quy mô thế nào?
Hoàng Nhân Quân cho biết tại bài phát biểu GTC Taipei 2026 rằng đến cuối thập kỷ này, toàn cầu sẽ có 100GW nhà máy AI đi vào hoạt động, gọi đó là “quy mô xây dựng cơ sở hạ tầng lớn nhất trong lịch sử loài người”. Chi phí cho một nhà máy AI quy mô 1GW hiện đạt 500 đến 600 tỷ USD, và Hoàng Nhân Quân cho biết con số này sẽ nhanh chóng tăng lên 800 đến 1.000 tỷ USD.
DSX khác gì so với định vị trước đó của DGX của NVIDIA?
Hoàng Nhân Quân cho biết NVIDIA đã hoàn tất 3 lần chuyển đổi: từ công ty GPU đến công ty hệ thống, rồi đến công ty hạ tầng AI. DSX được định vị là dòng sản phẩm lớn thứ ba sau RTX (card đồ họa cho người dùng phổ thông) và DGX (siêu máy tính AI), hướng đến thiết kế, triển khai và vận hành end-to-end cho toàn bộ nhà máy AI chứ không phải một hệ thống tính toán đơn lẻ.
