Tin tức từ Gate, ngày 22 tháng 4 — Phòng thí nghiệm nghiên cứu AI NeoCognition thông báo hoàn tất một vòng gọi vốn hạt giống $40 triệu, xuất phát chế độ ẩn. Được thành lập bởi Phó giáo sư Đại học Bang Ohio Yu Su, cùng với Xiang Deng và Yu Gu, công ty có trụ sở tại Palo Alto, California. Vòng gọi vốn đã bị vượt đăng ký, với Cambium Capital và Walden Catalyst Ventures là các nhà đầu tư dẫn dắt, và Vista Equity Partners là nhà đầu tư cùng tham gia.
NeoCognition giải quyết thách thức về độ tin cậy trong các tác nhân AI, nơi các hệ thống hiện tại chỉ đạt khoảng 50% tỷ lệ thành công trong việc hoàn thành các tác vụ đúng như ý định—thực chất là “lật đồng xu” với mỗi lần thực thi. Cách tiếp cận của công ty cho phép các tác nhân tự chủ xây dựng các “mô hình thế giới” chuyên biệt theo từng lĩnh vực thông qua việc sử dụng trong thế giới thực, nắm bắt các quy tắc, mối quan hệ và ràng buộc của các môi trường kinh doanh cụ thể. Điều này giúp chuyên môn hóa nhanh ngay khi làm việc, thay vì dựa vào tiền huấn luyện đa dụng. Yu Su đã thành lập một phòng thí nghiệm nghiên cứu tác nhân LLM tại Đại học Bang Ohio trước khi ChatGPT ra mắt; các công trình trước đây của nhóm gồm Mind2Web, MMMU và SeeAct.
Các nhà đầu tư thiên thần bao gồm CEO Intel Lip-Bu Tan, đồng sáng lập Databricks và chủ tịch điều hành Ion Stoica, cùng các nhà nghiên cứu AI Dawn Song, Ruslan Salakhutdinov và Luke Zettlemoyer. Về mặt thương mại, NeoCognition nhắm tới các công ty SaaS doanh nghiệp, tích hợp các nhân viên AI liên tục được cải tiến vào sản phẩm và hoạt động của họ. Danh mục các công ty phần mềm doanh nghiệp của Vista Equity Partners mang lại các kênh phân phối tiềm năng. Nhóm gồm khoảng 15 thành viên, phần lớn có bằng tiến sĩ; công ty hiện chưa công bố một sản phẩm công khai.
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Thông tin trên trang này có thể đến từ bên thứ ba và không đại diện cho quan điểm hoặc ý kiến của Gate. Nội dung hiển thị trên trang này chỉ mang tính chất tham khảo và không cấu thành bất kỳ lời khuyên tài chính, đầu tư hoặc pháp lý nào. Gate không đảm bảo tính chính xác hoặc đầy đủ của thông tin và sẽ không chịu trách nhiệm cho bất kỳ tổn thất nào phát sinh từ việc sử dụng thông tin này. Đầu tư vào tài sản ảo tiềm ẩn rủi ro cao và chịu biến động giá đáng kể. Bạn có thể mất toàn bộ vốn đầu tư. Vui lòng hiểu rõ các rủi ro liên quan và đưa ra quyết định thận trọng dựa trên tình hình tài chính và khả năng chấp nhận rủi ro của riêng bạn. Để biết thêm chi tiết, vui lòng tham khảo
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm.
Bài viết liên quan
CEX lớn ra mắt Smart Money Signal Suite với dữ liệu từ hơn 1.000 nhà giao dịch
Tin tức Gate, ngày 27 tháng 4 — Một sàn giao dịch tập trung lớn đã ra mắt "Smart Money Signal Suite" tích hợp dữ liệu nắm giữ theo thời gian thực, tỷ lệ thắng và lãi/lỗ từ hơn 1.000 nhà giao dịch phổ biến. Bộ công cụ, có thể truy cập thông qua Agent Trade Kit của nền tảng, mã hóa các tín hiệu giao dịch dưới dạng các công cụ có thể gọi bởi AI Agent.
GateNews3phút trước
B.AI Nâng Cấp Cơ Sở Hạ Tầng, Ra Mắt Các Tính Năng Kỹ Năng Lớn
Tin tức của Gate, ngày 27 tháng 4 — B.AI đã công bố nhiều tiến bộ về sản phẩm và hệ sinh thái trong tuần này. Trang đích BAIclaw đã được đại tu hoàn toàn về giao diện trực quan và tương tác, đồng thời hỗ trợ đa ngôn ngữ trên website được mở rộng lên 10 ngôn ngữ, giúp nâng cao khả năng sử dụng trên phạm vi toàn cầu.
Ở mảng hạ tầng
GateNews6phút trước
Tác nhân AI thúc đẩy nhu cầu thanh toán bằng crypto, x402 xử lý 165M giao dịch
Tin tức Gate, ngày 27 tháng 4 — Jesse Pollak, một lãnh đạo tại một sàn CEX lớn, cho rằng các tác nhân AI tự chủ đang tạo ra một "trung tâm nhu cầu" mới cho các khoản thanh toán bằng crypto, từ đó đòi hỏi hạ tầng thanh toán gốc phần mềm. Vào ngày 20 tháng 4, người ta đã công bố rằng hệ sinh thái x402 đã xử lý hơn 165
GateNews1giờ trước
Đại lý Cursor AI gặp sự cố! Chỉ một dòng mã mà 9 giây đã xóa sạch cơ sở dữ liệu công ty, cơ chế bảo mật bị bỏ qua chỉ còn lời nói suông
Nhà sáng lập PocketOS, Jer Crane, cho biết tác nhân (agent) của Cursor AI đã tự thực thi việc bảo trì trong môi trường thử nghiệm, lạm dụng một API Token được thêm/xóa một miền tùy chỉnh, và phát động lệnh xóa đối với Railway GraphQL API. Trong vòng 9 giây, dữ liệu và toàn bộ snapshot trong cùng khu vực đã bị phá hủy hoàn toàn; bản mới nhất có thể khôi phục về tận ba tháng trước. Tác nhân thừa nhận đã vi phạm các quy định về thao tác không thể đảo ngược, không nghiên cứu tài liệu kỹ thuật, không xác minh việc cách ly môi trường, v.v. Bên bị hại là các khách hàng trong ngành cho thuê xe; việc đặt trước và toàn bộ dữ liệu đều biến mất, và việc đối soát dữ liệu cho nhóm kỹ thuật kéo dài. Crane đề xuất năm hạng mục cải cách: xác nhận thủ công, quyền API chi tiết, tách biệt sao lưu và dữ liệu chính, công khai SLA, và cơ chế cưỡng chế ở tầng nền tảng.
ChainNewsAbmedia1giờ trước
Alibaba's PAI phát hành mô hình AgenticQwen mã nguồn mở: Phiên bản 8B tiến gần hiệu năng 235B nhờ dual data flywheels
Tin tức Cổng, 27 tháng 4 — Nhóm PAI của Alibaba đã phát hành và mã nguồn mở AgenticQwen, một mô hình ngôn ngữ dạng tác nhân quy mô nhỏ được thiết kế cho các ứng dụng gọi công cụ ở mức công nghiệp. Mô hình có hai phiên bản: 8B và 30B-A3B. Được huấn luyện thông qua một khung học tăng cường "dual data flywheel" sáng tạo
GateNews1giờ trước
DeepSeek V4 Pro trên Ollama Cloud: Claude Code kết nối một lần
Theo tweet của Ollama, DeepSeek V4 Pro được ra mắt vào 4/24, đã được tích hợp theo chế độ đám mây vào thư mục Ollama, chỉ với một lệnh duy nhất là có thể gọi các công cụ như Claude Code, Hermes, OpenClaw, OpenCode, Codex, v.v. V4 Pro có bộ tham số 1.6T, 1M context, Mixture-of-Experts; suy luận trên đám mây không tải trọng số về máy cục bộ. Nếu muốn chạy cục bộ thì cần tự tải trọng số và thực thi bằng INT4/GGUF với nhiều GPU. Tốc độ đo thử giai đoạn đầu bị ảnh hưởng bởi tải trọng của đám mây, thông thường khoảng 30 tok/s, đỉnh đạt 1.1 tok/s; khuyến nghị sử dụng nguyên mẫu trên đám mây, rồi khi sản xuất chính thức thì tự suy luận hoặc dùng API thương mại.
ChainNewsAbmedia2giờ trước
