Các lãnh đạo Microsoft đã nghi ngờ OpenAI vào giai đoạn 2017-2018, đã đầu tư $1B để ngăn việc chuyển sang Amazon

Theo hồ sơ tòa án do Beating News theo dõi, các email từ hơn một chục lãnh đạo Microsoft, bao gồm CEO Satya Nadella, cho thấy giai đoạn 2017–2018 có sự hoài nghi nội bộ về OpenAI trước khoản đầu tư 1 tỷ USD của công ty. Nadella đã tham khảo đồng nghiệp về việc ủng hộ yêu cầu tài trợ 300 triệu USD của OpenAI, nhưng các phản hồi khá thờ ơ: các nhóm nội bộ không thấy giá trị hợp tác, và lãnh đạo lo ngại việc đứng sau một tổ chức cổ vũ cho “máy móc đánh bại con người”. CTO Kevin Scott cũng cảnh báo mối quan ngại thực sự: nếu Microsoft không hỗ trợ OpenAI, “họ có thể chuyển sang Amazon và nói những điều tiêu cực về Azure”. Nỗi lo này cuối cùng đã thúc đẩy quyết định đầu tư của Microsoft.

Gần đây, kịch bản xấu nhất của Microsoft đã thành hiện thực. OpenAI đã ký thỏa thuận dịch vụ đám mây trị giá 138 tỷ USD với Amazon, trong đó cam kết đầu tư 15–50 tỷ USD vào công ty. Nadella dự kiến sẽ làm chứng trong vụ Musk v. Altman vào tuần tới.

Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Thông tin trên trang này có thể đến từ bên thứ ba và không đại diện cho quan điểm hoặc ý kiến của Gate. Nội dung hiển thị trên trang này chỉ mang tính chất tham khảo và không cấu thành bất kỳ lời khuyên tài chính, đầu tư hoặc pháp lý nào. Gate không đảm bảo tính chính xác hoặc đầy đủ của thông tin và sẽ không chịu trách nhiệm cho bất kỳ tổn thất nào phát sinh từ việc sử dụng thông tin này. Đầu tư vào tài sản ảo tiềm ẩn rủi ro cao và chịu biến động giá đáng kể. Bạn có thể mất toàn bộ vốn đầu tư. Vui lòng hiểu rõ các rủi ro liên quan và đưa ra quyết định thận trọng dựa trên tình hình tài chính và khả năng chấp nhận rủi ro của riêng bạn. Để biết thêm chi tiết, vui lòng tham khảo Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm.

Bài viết liên quan

Google thí điểm tuyển dụng bằng các kỳ thi cho phép kỹ sư sử dụng công cụ AI

Theo The Chosun Daily, Google đang thí điểm các bài kiểm tra tuyển dụng cho phép ứng viên kỹ sư phần mềm tại Mỹ sử dụng công cụ AI ở một số vị trí tuyển dụng cấp đầu vào và cấp trung gian. Thử nghiệm này bao gồm các nhiệm vụ về hiểu mã, trong đó ứng viên xem lại mã hiện có, sửa lỗi và cải thiện hiệu năng. Người phỏng vấn sẽ đánh giá cách ứng viên ra lệnh cho AI, kiểm tra đầu ra, chỉnh sửa kết quả và gỡ lỗi mã, thay vì chỉ đánh giá khả năng tự viết mã từ đầu.

GateNews1giờ trước

OpenAI ngừng API tinh chỉnh (fine-tuning) hiệu lực ngay lập tức; người dùng hiện tại có thể truy cập cho đến ngày 6 tháng 1 năm 2027

Theo thông báo chính thức của OpenAI, được Beating theo dõi, công ty đang ngừng cung cấp API Fine-tuning tự phục vụ cho nhà phát triển, có hiệu lực ngay lập tức. Người dùng mới không còn có thể tạo các tác vụ fine-tuning, trong khi người dùng hiện tại đang hoạt động vẫn có thể truy cập dịch vụ cho đến ngày 6 tháng 1 năm 2027. Các mô hình đã được fine-tune sẽ có dịch vụ suy luận gắn với vòng đời của các mô hình nền (base model), và sẽ dừng khi mô hình nền bị ngừng hỗ dụng. OpenAI cho biết các mô

GateNews2giờ trước

Sakana AI và Nvidia đạt tốc độ suy luận H100 nhanh hơn 30% bằng cách bỏ qua 80% các phép tính không hợp lệ

Sakana AI và Nvidia đã mã nguồn mở TwELL, một định dạng dữ liệu thưa giúp các GPU H100 bỏ qua 80% các phép tính không hợp lệ trong các mô hình ngôn ngữ lớn mà không làm giảm độ chính xác. Giải pháp mang lại suy luận nhanh hơn tới 30% và huấn luyện nhanh hơn 24% trên H100, đồng thời giảm mức sử dụng bộ nhớ đỉnh. Trong thử nghiệm với một mô hình tham số 1,5 tỷ, phương pháp này đã đưa số nơ-ron hoạt động xuống dưới 2% nhờ cơ chế chính quy hóa nhẹ trong quá trình huấn luyện, không suy giảm hiệu năng

GateNews3giờ trước

Microsoft Open-nguồn mô hình Phi-Ground 4B, vượt trội OpenAI Operator và Claude về độ chính xác khi bấm màn hình

Theo Beating, Microsoft gần đây đã mã nguồn mở họ mô hình Phi-Ground, được thiết kế để giải quyết vấn đề AI nên nhấp vào đâu trên màn hình máy tính. Phiên bản 4 tỷ tham số, kết hợp với các mô hình ngôn ngữ lớn hơn để lập kế hoạch theo hướng dẫn, đã vượt độ chính xác nhấp chuột của OpenAI Operator và Claude Computer Use trong benchmark Showdown, đồng thời xếp hạng đầu trong số tất cả các mô hình dưới 100 tỷ tham số qua năm đánh giá, bao gồm cả ScreenSpot-Pro. Nhóm đã huấn luyện trên hơn 40 triệu

GateNews4giờ trước

Tilde Research phát hiện Muon Optimizer tiêu diệt 25% nơ-ron; giải pháp thay thế Aurora đạt mức tăng hiệu quả dữ liệu gấp 100 lần

Theo Tilde Research, bộ tối ưu hóa Muon được áp dụng bởi các mô hình AI hàng đầu bao gồm DeepSeek V4 và Kimi K2.5 có một lỗi ẩn: nó khiến hơn 25% nơ-ron ở các lớp MLP bị chết vĩnh viễn trong giai đoạn huấn luyện sớm. Nhóm đã thiết kế Aurora, một bộ tối ưu hóa thay thế, và phát hành mã nguồn mở. Một mô hình tham số 1,1B được huấn luyện với chỉ 100B token đã đạt hiệu năng tương đương với Qwen3-1.7B được huấn luyện trên 36T token ở các bài benchmark hiểu ngôn ngữ như HellaSwag và Winogrande, cho th

GateNews4giờ trước

Nvidia cam kết hơn 40 tỷ USD cho các khoản đầu tư AI vào đầu năm 2026, bao gồm 30 tỷ USD cho OpenAI

Theo TechCrunch, Nvidia đã cam kết hơn 40 tỷ USD cho các khoản đầu tư vào cổ phần tại các công ty AI trong những tháng đầu năm 2026, trong đó khoản đầu tư 30 tỷ USD vào OpenAI là cam kết đơn lẻ lớn nhất. Nhà sản xuất chip này cũng cam kết lên tới 3,2 tỷ USD cho Corning, công ty sản xuất kính, và tối đa 2,1 tỷ USD cho nhà điều hành trung tâm dữ liệu IREN, bao gồm quyền mua (warrant) trong 5 năm và một hợp đồng riêng 3,4 tỷ USD cho dịch vụ đám mây GPU quản lý sử dụng hệ thống Nvidia Blackwell. The

GateNews7giờ trước
Bình luận
0/400
Không có bình luận