Meta Platforms đã mở rộng thỏa thuận hạ tầng AI dài hạn với CoreWeave lên khoảng $21 tỷ, cho thấy nhu cầu tính toán cho AI đang tăng nhanh đến mức nào.
Thỏa thuận cập nhật kéo dài đến tháng 12 năm 2032. Nó dựa trên cam kết trước đó của Meta từ tháng 9 năm 2025, trị giá khoảng 14,2 tỷ USD. Hợp đồng lớn hơn này cho thấy Meta muốn có thêm sức mạnh tính toán từ bên ngoài khi các sản phẩm AI của hãng bước vào việc sử dụng rộng rãi hơn của công chúng.
Thỏa thuận mới tập trung nhiều vào các tác vụ suy luận. Nói đơn giản, suy luận là giai đoạn khi các mô hình AI đã được huấn luyện thực sự phản hồi người dùng, tạo nội dung và hỗ trợ các công cụ hoạt động trực tiếp.
Điều này quan trọng vì nhu cầu AI không còn dừng lại ở việc huấn luyện các mô hình lớn. Các công ty hiện cần đủ hạ tầng để chạy những mô hình đó mỗi ngày cho hàng triệu người. Do đó, việc tiếp cận năng lực điện toán đám mây đáng tin cậy đã trở thành một lợi thế cạnh tranh lớn.
Các báo cáo cũng gợi ý rằng Meta sẽ sử dụng hạ tầng của CoreWeave ở một số địa điểm, bao gồm các hệ thống gắn với nền tảng Vera Rubin sắp tới của Nvidia. Điều đó cho thấy mức độ tin tưởng mạnh mẽ vào nhu cầu AI trong tương lai.
Với CoreWeave, đây là một chiến thắng lớn nữa. Công ty đã tập trung trở thành nhà cung cấp đám mây AI chuyên biệt thay vì cạnh tranh như một nền tảng đám mây diện rộng.
Chiến lược đó dường như đang đem lại hiệu quả. Khi nhu cầu về GPU và các trung tâm dữ liệu sẵn sàng cho AI tiếp tục tăng, CoreWeave đã thu hút được các khách hàng lớn, có tầm ảnh hưởng cao.
Các điểm chính rút ra từ thỏa thuận bao gồm:
Ngoài ra, thỏa thuận của Meta có thể giúp CoreWeave đa dạng hóa cơ sở doanh thu, điều mà các nhà đầu tư theo dõi sát sao.
Các nhà đầu tư ban đầu đã đón nhận tin tức này, với việc cổ phiếu CoreWeave được cho là tăng trong giao dịch trước giờ mở cửa thị trường. Cổ phiếu của Meta cũng tăng theo.
Tuy nhiên, thông báo này cũng đi kèm sự chú ý mới vào tình hình tài chính của CoreWeave. Công ty tiếp tục quản lý khoản nợ lớn và các nghĩa vụ thuê gắn với kế hoạch mở rộng hạ tầng của mình. Đồng thời, công ty cũng đang tìm kiếm thêm sự linh hoạt về tài trợ khi quy mô mở rộng.
Câu chuyện lớn là rõ ràng. Cuộc đua AI hiện không chỉ xoay quanh việc xây dựng các mô hình thông minh hơn. Nó còn là việc đảm bảo đủ năng lực điện toán để duy trì việc chạy các mô hình đó ở quy mô công nghiệp.