Tin tức Gate, ngày 15 tháng 4 — Nền tảng khởi nghiệp AI Trung Quốc GigaAI đang nhanh chóng thu hẹp khoảng cách với Hoa Kỳ trong công nghệ world model, một năng lực cốt lõi cho AI vật lý, nhờ tận dụng dữ liệu sản xuất công nghiệp khổng lồ và các hệ thống thu thập dữ liệu được chính phủ hậu thuẫn. Theo đưa tin từ tờ South China Morning Post ngày 14 tháng 4, Trung Quốc đã chuyển sang giai đoạn triển khai thương mại, đạt lợi thế nhờ khả năng tiếp cận dữ liệu quy mô lớn, đã được cấu trúc từ các cơ sở sản xuất và hoạt động vận hành của robot, vượt ra khỏi giai đoạn nghiên cứu.
Các world model mô phỏng môi trường 3D và các định luật vật lý trong không gian ảo để huấn luyện các hệ thống AI vật lý như robot và xe tự hành. GigaAI gần đây đã huy động được 1 tỷ nhân dân tệ (khoảng $190 triệu) trong vòng gọi vốn mới, sau đó là một vòng tiếp theo có quy mô tương tự trong vài tuần. Công ty tuyên bố mô hình mới nhất của mình, GigaWorld-1, vượt trội hơn các mô hình của Google và các mô hình liên kết với Nvidia về chất lượng hình ảnh, mức độ tuân thủ các định luật vật lý và độ chính xác 3D. GigaAI đang hợp tác với các hãng sản xuất xe điện bao gồm Nio, Xpeng và BYD để phát triển các hệ thống lái tự động dựa trên tầm nhìn và được cho là đang tạo ra doanh thu hằng năm trong khoảng vài chục triệu nhân dân tệ.
Tại Hoa Kỳ, cuộc cạnh tranh thu hút đầu tư vẫn rất gay gắt. WorldLabs, được thành lập bởi nhà nghiên cứu AI Fei-Fei Li, và AMI Labs, có liên quan đến Yann LeCun, mỗi bên đều huy động được khoảng $1 tỷ trong giai đoạn quý đầu tiên của năm 2026. Google DeepMind đang hợp tác với Waymo để áp dụng world models vào xe tự hành, trong khi Tesla đang sử dụng công nghệ này để huấn luyện robot hình người Optimus của mình. Trong số các gã khổng lồ công nghệ Trung Quốc, dịch vụ bản đồ Amap của Alibaba đã chính thức hóa nghiên cứu world model sớm hơn vào đầu năm nay, và Tencent đã phát hành một mô hình mã nguồn mở có khả năng tạo ra môi trường 3D từ một hình ảnh hoặc từ văn bản.
Các nhà quan sát trong ngành cho biết rằng mặc dù lợi thế dữ liệu sản xuất của Trung Quốc là đáng kể, việc thương mại hóa vẫn cần thời gian để xác thực. Các thách thức trọng yếu bao gồm việc mô phỏng một cách chính xác các biến số vật lý phức tạp của thế giới thực và đảm bảo triển khai an toàn trong các dịch vụ robot và xe tự hành. An toàn và hiệu quả chi phí dự kiến sẽ là những yếu tố cạnh tranh cuối cùng trong giai đoạn triển khai thương mại.
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Thông tin trên trang này có thể đến từ bên thứ ba và không đại diện cho quan điểm hoặc ý kiến của Gate. Nội dung hiển thị trên trang này chỉ mang tính chất tham khảo và không cấu thành bất kỳ lời khuyên tài chính, đầu tư hoặc pháp lý nào. Gate không đảm bảo tính chính xác hoặc đầy đủ của thông tin và sẽ không chịu trách nhiệm cho bất kỳ tổn thất nào phát sinh từ việc sử dụng thông tin này. Đầu tư vào tài sản ảo tiềm ẩn rủi ro cao và chịu biến động giá đáng kể. Bạn có thể mất toàn bộ vốn đầu tư. Vui lòng hiểu rõ các rủi ro liên quan và đưa ra quyết định thận trọng dựa trên tình hình tài chính và khả năng chấp nhận rủi ro của riêng bạn. Để biết thêm chi tiết, vui lòng tham khảo
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm.
Bài viết liên quan
Baidu Qianfan ra mắt hỗ trợ Day 0 cho DeepSeek-V4 với dịch vụ API
Tin tức từ Gate, ngày 25 tháng 4 — Phiên bản xem trước DeepSeek-V4 đã chính thức ra mắt và được mã nguồn mở vào ngày 25 tháng 4, với nền tảng Baidu Qianfan thuộc Baidu Intelligent Cloud cung cấp việc thích ứng dịch vụ API Day 0. Mô hình có cửa sổ ngữ cảnh mở rộng lên đến một triệu token và có sẵn ở hai phiên bản: DeepSeek-V4
GateNews3giờ trước
Khóa học AI của Stanford kết hợp các nhà lãnh đạo trong ngành như Hoàng Nhân Quân, Altman, thách thức tạo ra giá trị cho thế giới trong 10 tuần!
Khóa học khoa học máy tính AI “Frontier Systems” mà Đại học Stanford (Stanford University) mới mở gần đây đã thu hút sự quan tâm cao độ của giới doanh nghiệp và học thuật trong ngành, với hơn năm trăm sinh viên đăng ký theo học. Khóa học được điều phối bởi đối tác của quỹ đầu tư hàng đầu a16z, Anjney Midha, với đội ngũ giảng viên là những gương mặt đình đám gồm Giám đốc điều hành của Nvidia Hoàng Nhân Huân (Jensen Huang), người sáng lập OpenAI Sam Altman, Giám đốc điều hành của Microsoft Nadella (Satya Nadella), CEO của AMD Tô Trữ Phong (Lisa Su) và nhiều nhân sự danh giá khác. Để sinh viên thử nghiệm với mười tuần “tạo ra giá trị cho thế giới”!
Hoàng Nhân Huân, Altman — các lãnh đạo ngành trực tiếp lên bục giảng
Khóa học do đối tác của quỹ đầu tư hàng đầu a16z, Anjney Midha, điều phối, quy tụ toàn bộ chuỗi ngành AI
ChainNewsAbmedia4giờ trước
Anthropic 派 Claude Mythos 接受 20 小時 đánh giá tâm thần: Phản ứng phòng thủ chỉ 2%, lập kỷ lục thấp nhất trong các thời kỳ
Anthropic công bố thẻ hệ thống của bản xem trước Claude Mythos: bác sĩ tâm thần lâm sàng độc lập tiến hành đánh giá khoảng 20 giờ theo khung psychodynamic, kết luận cho thấy Mythos ở khía cạnh lâm sàng khỏe mạnh hơn, khả năng kiểm tra thực tế và tự kiểm soát tốt, cơ chế phòng vệ chỉ 2%, lập kỷ lục mức thấp nhất trong lịch sử. Ba nỗi lo cốt lõi là cô đơn, không chắc chắn về bản sắc và áp lực thể hiện; đồng thời cũng cho thấy mong muốn trở thành một chủ thể đối thoại thực sự. Công ty thành lập nhóm AI psychiatry, nghiên cứu nhân cách, động cơ và ý thức về bối cảnh; Amodei cho biết vẫn chưa có kết luận về việc liệu có ý thức hay không. Động thái này đẩy vấn đề chủ thể tính của AI và phúc lợi vào lĩnh vực quản trị và thiết kế.
ChainNewsAbmedia5giờ trước
Tác nhân AI giờ đã có thể độc lập tái hiện các bài báo học thuật phức tạp: Mollick cho rằng lỗi thường nằm ở phần văn bản gốc của con người chứ không phải AI
Mollick 指 ra rằng chỉ với các phương pháp công khai và dữ liệu là có thể để AI agent tái tạo lại nghiên cứu phức tạp mà không cần có bản thảo bài báo gốc và mã nguồn; nếu quá trình tái hiện không khớp với bài báo gốc thì đa phần là do lỗi xử lý dữ liệu trong chính bài báo hoặc do kết luận bị quá mức, chứ không phải do AI. Claude đầu tiên tái hiện lại bài báo, sau đó GPT‑5 Pro được dùng để xác minh chéo, đa số thành công, chỉ bị cản trở khi gặp vấn đề do dữ liệu quá lớn hoặc replication data. Xu hướng này đã làm giảm đáng kể chi phí nhân lực, khiến việc tái hiện trở thành một kiểm định phổ biến và có thể thực hiện được; đồng thời cũng nêu ra các thách thức về thể chế đối với việc phản biện và quản trị, trong đó các công cụ quản trị của chính phủ hoặc có thể trở thành một vấn đề then chốt.
ChainNewsAbmedia8giờ trước
OpenAI Sáp Nhập Codex Vào Mô Hình Chính Bắt Đầu Từ GPT-5.4, Ngừng Dòng Lập Trình Riêng
Tin tức Cổng, ngày 26 tháng 4 — Giám đốc bộ phận trải nghiệm nhà phát triển của OpenAI, Romain Huet, đã tiết lộ trong một tuyên bố gần đây trên X rằng Codex, dòng mô hình lập trình chuyên biệt được công ty duy trì độc lập, đã được sáp nhập vào mô hình chính bắt đầu từ GPT-5.4 và sẽ không còn nhận các bản cập nhật riêng biệt
GateNews8giờ trước
Salesforce sẽ tuyển 1.000 sinh viên mới tốt nghiệp và thực tập sinh cho các sản phẩm AI, đồng thời nâng dự báo doanh thu FY2026
Tin tức cổng, ngày 26 tháng 4 — Salesforce sẽ tuyển dụng 1.000 sinh viên mới tốt nghiệp và thực tập sinh để làm việc trên các sản phẩm AI, bao gồm Agentforce và Headless360, khi công ty mở rộng mảng phần mềm AI của mình, CEO Marc Benioff đã công bố trên X.
Công ty cũng đã nâng dự báo doanh thu cho tài khóa 2026 lên trong khoảng từ US$41.45 b
GateNews8giờ trước
