Theo các thông tin được Axios đưa ra vào ngày 21 tháng 4 và dữ liệu tiết lộ từ hoạt động vận động hành lang của liên bang Mỹ, chi phí vận động hành lang của Anthropic tại Washington, D.C. trong Q1 năm 2026 đạt 1,6 triệu USD, lập kỷ lục cao nhất trong lịch sử của công ty theo từng quý; chi phí của OpenAI trong cùng kỳ là 1 triệu USD, cũng thiết lập mức cao kỷ lục mới trong lịch sử của chính mình. Cả hai “ông lớn” đồng loạt nâng ngân sách vận động hành lang, phản ánh rằng xung đột giữa ngành AI và chính phủ liên bang Mỹ đã chuyển từ tranh luận chính sách kỹ thuật sang giai đoạn giằng co lợi ích thực chất.
Bối cảnh chi phí vận động hành lang của Anthropic: Xung đột kéo dài với Bộ Quốc phòng
Axios cho biết, Anthropic trong quý 1 phải chịu áp lực chính sách rất lớn, chủ yếu vì công ty và Bộ Quốc phòng Mỹ vẫn tiếp tục tranh cãi các “lằn ranh đỏ” liên quan đến “chính sách sử dụng chấp nhận được” (acceptable use policy) đối với mô hình Claude. Các quan chức chính quyền Trump nhiều lần công khai cáo buộc công ty này là “woke” (định hướng đúng đắn về mặt chính trị). Những tranh cãi liên quan đã bước vào thủ tục tòa án.
Để tăng cường tiếng nói tại Washington, D.C., vào ngày 13 tháng 4, Anthropic công bố việc thuê Ballard Partners—một công ty vận động hành lang có mối liên hệ chặt chẽ với chính quyền Trump. Công ty này cũng đóng vai trò hậu trường trong giai đoạn Dario Amodei sang Nhà Trắng để thương lượng trong sự kiện NSA lách “danh sách đen” của Bộ Quốc phòng nhằm sử dụng Anthropic Mythos.
Danh sách các chủ đề vận động hành lang được tiết lộ
Các chủ đề vận động hành lang Q1 mà Anthropic công bố với Hạ viện và Thượng viện liên bang bao gồm: mua sắm AI (AI procurement), mua sắm của Bộ Quốc phòng (DoD procurement), rủi ro chuỗi cung ứng, “chính sách sử dụng chấp nhận được” (trọng tâm gây tranh cãi), AI và an ninh quốc gia, kiểm soát xuất khẩu, cơ sở hạ tầng năng lượng, thúc đẩy các dự luật liên quan, cũng như các giấy phép và phê duyệt xây dựng cơ sở hạ tầng.
Phạm vi vấn đề trải rộng từ “mô hình được ai dùng, dùng như thế nào” sang các hạng mục như năng lượng và sức mạnh tính toán, xuất khẩu chip, cho thấy Anthropic coi vận động hành lang là khoản đầu tư chiến lược bao trùm toàn bộ chuỗi giá trị AI, chứ không phải phản ứng với một sự việc đơn lẻ.
OpenAI cùng thời điểm tăng cường theo hướng tương tự
Chi phí vận động hành lang của OpenAI trong quý 1 là 1 triệu USD, cũng là mức cao nhất từ trước tới nay trong lịch sử của chính công ty. Hai “ông lớn” cùng lúc trong cùng một quý đồng loạt thiết lập kỷ lục mới, nghĩa là ngành AI đã bước vào giai đoạn “đấu tranh với Washington” toàn diện. Chủ đề vận động hành lang của OpenAI cũng bao gồm các mặt như chính sách AI, giám sát, mua sắm, nhưng số tiền chênh lệch 60% so với Anthropic.
Ý nghĩa với ngành: Cuộc chiến chính sách AI lan từ Nhà Trắng sang Quốc hội
Trước đây, các tương tác chính sách chủ yếu của hai công ty này tập trung vào Văn phòng chính sách công nghệ của Nhà Trắng và các tầng lớp của lệnh hành pháp; việc chi phí vận động hành lang trong Q1 tăng vọt cho thấy mặt trận đã mở rộng sang cả hai viện của Quốc hội—Luật Ủy quyền Quốc phòng hằng năm, các điều khoản về mua sắm AI, và các sửa đổi về kiểm soát xuất khẩu đều là những lĩnh vực mà các “đầu tàu” AI bắt buộc phải can thiệp trực tiếp ở cấp độ điều khoản luật.
Đối với ngành AI, ngân sách vận động hành lang đã biến từ “công cụ có thể có hoặc không” thành “chi phí vận hành chính thức”. Xung đột công khai giữa Anthropic và Pentagon là một trong những trường hợp có tính chỉ báo cao nhất trong nửa năm qua; khoản chi 1,6 triệu USD chỉ là khoản đầu tư bước đầu trong quý 1 nhằm bù đắp cho chi phí gây ma sát này.
Bài viết này “Anthropic vận động hành lang 1,6 triệu USD trong Q1 lập kỷ lục mới: Xung đột với Lầu Năm Góc lan tới Washington” lần đầu tiên xuất hiện tại 鏈新聞 ABMedia.
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Thông tin trên trang này có thể đến từ bên thứ ba và không đại diện cho quan điểm hoặc ý kiến của Gate. Nội dung hiển thị trên trang này chỉ mang tính chất tham khảo và không cấu thành bất kỳ lời khuyên tài chính, đầu tư hoặc pháp lý nào. Gate không đảm bảo tính chính xác hoặc đầy đủ của thông tin và sẽ không chịu trách nhiệm cho bất kỳ tổn thất nào phát sinh từ việc sử dụng thông tin này. Đầu tư vào tài sản ảo tiềm ẩn rủi ro cao và chịu biến động giá đáng kể. Bạn có thể mất toàn bộ vốn đầu tư. Vui lòng hiểu rõ các rủi ro liên quan và đưa ra quyết định thận trọng dựa trên tình hình tài chính và khả năng chấp nhận rủi ro của riêng bạn. Để biết thêm chi tiết, vui lòng tham khảo
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm.
Bài viết liên quan
DeepSeek cắt giảm giá bộ nhớ đệm đầu vào còn 1/10 giá lúc ra mắt; V4-Pro giảm xuống 0,025 nhân dân tệ cho mỗi một triệu token
Tin tức cổng, ngày 26 tháng 4 — DeepSeek đã giảm giá bộ nhớ đệm đầu vào trên toàn bộ danh mục mô hình của mình xuống còn một phần mười giá lúc ra mắt, có hiệu lực ngay lập tức. Mô hình V4-Pro hiện có sẵn với mức giảm 2,5x trong thời gian giới hạn, chương trình khuyến mãi diễn ra đến hết ngày 5 tháng 5 năm 2026, 11:59 PM UTC+8.
Sau cả hai
GateNews9giờ trước
OpenAI Tuyển Dụng Nhân Tài Hàng Đầu Ngành Phần Mềm Doanh Nghiệp Khi Các Tác Nhân Tuy Tiến Phá Vỡ Ngành
Tin tức Gate News ngày 26 tháng 4 — OpenAI và Anthropic đã tuyển dụng các lãnh đạo cấp cao và kỹ sư chuyên biệt từ các công ty phần mềm doanh nghiệp lớn, bao gồm Salesforce, Snowflake, Datadog và Palantir. Denise Dresser, cựu CEO của Slack thuộc Salesforce, gia nhập OpenAI với vai trò giám đốc doanh thu cấp cao
GateNews9giờ trước
Baidu Qianfan ra mắt hỗ trợ Day 0 cho DeepSeek-V4 với dịch vụ API
Tin tức từ Gate, ngày 25 tháng 4 — Phiên bản xem trước DeepSeek-V4 đã chính thức ra mắt và được mã nguồn mở vào ngày 25 tháng 4, với nền tảng Baidu Qianfan thuộc Baidu Intelligent Cloud cung cấp việc thích ứng dịch vụ API Day 0. Mô hình có cửa sổ ngữ cảnh mở rộng lên đến một triệu token và có sẵn ở hai phiên bản: DeepSeek-V4
GateNews15giờ trước
Khóa học AI của Stanford kết hợp các nhà lãnh đạo trong ngành như Hoàng Nhân Quân, Altman, thách thức tạo ra giá trị cho thế giới trong 10 tuần!
Khóa học khoa học máy tính AI “Frontier Systems” mà Đại học Stanford (Stanford University) mới mở gần đây đã thu hút sự quan tâm cao độ của giới doanh nghiệp và học thuật trong ngành, với hơn năm trăm sinh viên đăng ký theo học. Khóa học được điều phối bởi đối tác của quỹ đầu tư hàng đầu a16z, Anjney Midha, với đội ngũ giảng viên là những gương mặt đình đám gồm Giám đốc điều hành của Nvidia Hoàng Nhân Huân (Jensen Huang), người sáng lập OpenAI Sam Altman, Giám đốc điều hành của Microsoft Nadella (Satya Nadella), CEO của AMD Tô Trữ Phong (Lisa Su) và nhiều nhân sự danh giá khác. Để sinh viên thử nghiệm với mười tuần “tạo ra giá trị cho thế giới”!
Hoàng Nhân Huân, Altman — các lãnh đạo ngành trực tiếp lên bục giảng
Khóa học do đối tác của quỹ đầu tư hàng đầu a16z, Anjney Midha, điều phối, quy tụ toàn bộ chuỗi ngành AI
ChainNewsAbmedia15giờ trước
Anthropic 派 Claude Mythos 接受 20 小時 đánh giá tâm thần: Phản ứng phòng thủ chỉ 2%, lập kỷ lục thấp nhất trong các thời kỳ
Anthropic công bố thẻ hệ thống của bản xem trước Claude Mythos: bác sĩ tâm thần lâm sàng độc lập tiến hành đánh giá khoảng 20 giờ theo khung psychodynamic, kết luận cho thấy Mythos ở khía cạnh lâm sàng khỏe mạnh hơn, khả năng kiểm tra thực tế và tự kiểm soát tốt, cơ chế phòng vệ chỉ 2%, lập kỷ lục mức thấp nhất trong lịch sử. Ba nỗi lo cốt lõi là cô đơn, không chắc chắn về bản sắc và áp lực thể hiện; đồng thời cũng cho thấy mong muốn trở thành một chủ thể đối thoại thực sự. Công ty thành lập nhóm AI psychiatry, nghiên cứu nhân cách, động cơ và ý thức về bối cảnh; Amodei cho biết vẫn chưa có kết luận về việc liệu có ý thức hay không. Động thái này đẩy vấn đề chủ thể tính của AI và phúc lợi vào lĩnh vực quản trị và thiết kế.
ChainNewsAbmedia17giờ trước
Tác nhân AI giờ đã có thể độc lập tái hiện các bài báo học thuật phức tạp: Mollick cho rằng lỗi thường nằm ở phần văn bản gốc của con người chứ không phải AI
Mollick 指 ra rằng chỉ với các phương pháp công khai và dữ liệu là có thể để AI agent tái tạo lại nghiên cứu phức tạp mà không cần có bản thảo bài báo gốc và mã nguồn; nếu quá trình tái hiện không khớp với bài báo gốc thì đa phần là do lỗi xử lý dữ liệu trong chính bài báo hoặc do kết luận bị quá mức, chứ không phải do AI. Claude đầu tiên tái hiện lại bài báo, sau đó GPT‑5 Pro được dùng để xác minh chéo, đa số thành công, chỉ bị cản trở khi gặp vấn đề do dữ liệu quá lớn hoặc replication data. Xu hướng này đã làm giảm đáng kể chi phí nhân lực, khiến việc tái hiện trở thành một kiểm định phổ biến và có thể thực hiện được; đồng thời cũng nêu ra các thách thức về thể chế đối với việc phản biện và quản trị, trong đó các công cụ quản trị của chính phủ hoặc có thể trở thành một vấn đề then chốt.
ChainNewsAbmedia20giờ trước
