
Giám đốc điều hành JPMorgan Chase Jamie Dimon cảnh báo vào ngày 24 tháng 2 rằng hành vi cho vay và môi trường tín dụng có rủi ro cao hiện nay trên thị trường tài chính rất giống với năm 2005-2007 trước cơn sóng thần tài chính năm 2008 và chu kỳ tín dụng cuối cùng sẽ xấu đi một lần nữa. Đồng thời, khảo sát khách hàng mới nhất của Bank of America cho thấy bong bóng AI lần đầu tiên thay thế rủi ro tín dụng truyền thống là mối quan tâm lớn nhất của các nhà đầu tư.
Dimon chỉ ra giá tài sản cao hiện tại, khối lượng giao dịch tăng, tâm lý thị trường quá lạc quan và một số tổ chức tài chính nhận các khoản vay rủi ro cao để theo đuổi thu nhập lãi ròng, giống như trước trận sóng thần năm 2008.
Ông trích dẫn sự phá sản của công ty cho vay ô tô Tricolor Holdings và nhà cung cấp phụ tùng ô tô First Brands Group vào năm ngoái, và mô tả sự lan tỏa của những rủi ro tiềm ẩn như “khi bạn tìm thấy một con gián, điều đó thường có nghĩa là còn nhiều hơn nữa”. JPMorgan Chase & Co. đã ghi nhận khoản suy giảm 1,7 tỷ USD đối với các khoản vay của Tricolor Holdings.
Các khoản vay rủi ro cao đang gia tăng: Một số tổ chức tài chính thực hiện các khoản vay rủi ro cao không khôn ngoan để theo đuổi thu nhập lãi ròng ngắn hạn
Giá tài sản và khối lượng giao dịch đều cao: Tâm lý thị trường quá lạc quan, rất giống với kịch bản 2005-2007
Kỳ vọng suy giảm chu kỳ tín dụng được thiết lập: Dimon chắc chắn rằng chu kỳ tín dụng cuối cùng sẽ xấu đi một lần nữa, nhưng anh ta không thể dự đoán chính xác thời gian
Ngành công nghiệp phần mềm đang phải đối mặt với sự gián đoạn cấu trúc trong AI: Những thay đổi sâu sắc do AI mang lại có thể khiến ngành công nghiệp phần mềm trở thành lĩnh vực tín dụng tiếp theo bị ảnh hưởng
Hiệu ứng dây chuyền của vỡ nợ đã xuất hiện: Các trường hợp phá sản như Tricolor Holdings cho thấy dấu hiệu lây lan có hệ thống của tín dụng rủi ro cao
Trong bối cảnh cảnh báo của Dimon, cuộc khảo sát khách hàng mới nhất của Bank of America cho thấy sự thay đổi cấu trúc trong các mối quan tâm của thị trường. Hiện tại, 23% người được hỏi xếp hạng mối đe dọa của bong bóng AI là mối quan tâm hàng đầu của họ, một bước nhảy vọt đáng kể so với 9% trong cuộc khảo sát tháng 12, cho thấy vấn đề này đã nhanh chóng trở thành trọng tâm cốt lõi trên thị trường chỉ trong vài tháng.
Trọng tâm của cuộc khảo sát là quy mô vay của những gã khổng lồ đám mây. Các nhà đầu tư kỳ vọng những gã khổng lồ công nghệ như Microsoft, Amazon, Meta và Google sẽ phát hành 285 tỷ USD nợ trong năm nay, cao hơn nhiều so với ước tính 210 tỷ USD vào tháng 12 năm ngoái, tăng khoảng 36%. Những lo ngại về bong bóng AI đã chính thức thay thế bong bóng tín dụng truyền thống và trở thành mối nguy hiểm tiềm ẩn lớn nhất đối với các nhà đầu tư trên thị trường tín dụng.
Ngược lại, chỉ có 10% số người được hỏi lo lắng về sự lỗi thời của công ty do AI gây ra và hầu như không ai trích dẫn xung đột địa chính trị hoặc sai lầm chính sách của ngân hàng trung ương là rủi ro chính, cho thấy mối quan tâm của thị trường đang tập trung nhiều vào vấn đề cấu trúc của việc định giá quá cao AI.
Dimon chỉ ra rằng tác động của AI sẽ thúc đẩy JPMorgan Chase xem xét kỹ lưỡng các dự án cho vay cụ thể nghiêm ngặt hơn, nhưng ông tin rằng tác động tổn thất tín dụng tổng thể là hạn chế và ngành công nghiệp phần mềm là lĩnh vực rủi ro tín dụng có nhiều khả năng chịu gánh nặng của làn sóng chuyển đổi này.
Dimon lưu ý rằng các đặc điểm thị trường của năm 2005-2007 - giá tài sản cao, lạc quan quá mức và khái quát hóa các khoản vay rủi ro cao - hiện đã được tái tạo. Các vụ vỡ nợ tín dụng có rủi ro cao như Tricolor Holdings đã cho thấy sự suy thoái của chu kỳ tín dụng có thể đã lặng lẽ bắt đầu. Ông hy vọng sự xấu đi cuối cùng là không thể tránh khỏi, nhưng không thể xác nhận thời điểm.
Theo một cuộc khảo sát của Bank of America, các nhà đầu tư đang lo lắng về việc những gã khổng lồ đám mây như Microsoft, Amazon, Meta và Google sẽ loại bỏ AI trên quy mô lớn. Cho đến khi lợi nhuận đầu tư AI được xác minh đầy đủ, nếu việc phát hành 285 tỷ USD trái phiếu mới trong năm nay không tạo ra lợi nhuận như mong đợi, nó sẽ gây áp lực hệ thống lên toàn bộ thị trường tín dụng.
Khả năng tự động hóa do AI mang lại tác động trực tiếp đến mô hình kinh doanh của các dịch vụ phần mềm truyền thống, khiến các công ty phần mềm dựa vào phát triển thủ công phải đối mặt với áp lực nhu cầu và giá cả bị thu hẹp. Sự gián đoạn cấu trúc này thường khuếch đại rủi ro vỡ nợ của doanh nghiệp khi chu kỳ tín dụng xấu đi, tạo ra hiệu ứng dây chuyền do một ngành kích hoạt tương tự như cuộc khủng hoảng thế chấp dưới chuẩn năm 2008.