‘Sau Silicon’ cuộc cách mạng AI… Sử dụng neuron sống để thách thức tính toán dựa trên não

Cột mốc mới trong công nghệ AI bắt đầu từ “não sinh học” không dựa trên silicon. Công ty khởi nghiệp về tính toán sinh học (The Biological Computing Co., gọi tắt là TBC) đang thúc đẩy thương mại hóa công nghệ tính toán dựa trên neuron sống và thể hiện tham vọng thay thế hạ tầng trí tuệ nhân tạo hiện tại dựa trên silicon. Gần đây, công ty cũng đã thành công huy động 25 triệu USD (khoảng 36 tỷ won Hàn Quốc) trong vòng gọi vốn hạt giống từ Primary Ventures.

TBC bắt nguồn từ ba bước ngoặt công nghệ: sự phát triển nhanh chóng của khoa học thần kinh, hạn chế của các mô hình AI hiện tại và cuộc khủng hoảng năng lượng do biến đổi khí hậu gây ra. Người sáng lập kiêm CEO Alex Ksendovsky cho rằng, các mô hình AI sinh tạo hiện nay liên tục tối ưu hóa và mở rộng tính toán một cách không phân biệt để nâng cao hiệu suất, nhưng phương pháp này có giới hạn. Ông nhấn mạnh: “Sử dụng não thật để tính toán, nghe có vẻ mâu thuẫn, nhưng lại là câu trả lời rõ ràng nhất.”

Theo công ty, công nghệ của TBC sử dụng neuron sống để mã hóa trực tiếp hình ảnh, văn bản, video vào neuron, sau đó giải mã hoạt động thần kinh của não để chuyển đổi thành các biểu diễn đa chiều cao. Qua phương pháp này, có thể nâng cao hiệu suất của các mô hình AI sinh tạo đồng thời giảm đáng kể chi phí tính toán. Đặc biệt, so với các tính toán dựa trên silicon truyền thống, mô hình này có thể đạt hiệu suất cao với ít điện năng hơn và có khả năng học liên tục, tăng cường trí nhớ.

Đồng sáng lập kiêm Giám đốc vận hành của TBC, John Pomeranets, cho biết: “Hướng đi này là bước khởi đầu cho cuộc cách mạng lớn sau silicon,” “Chúng tôi đang xây dựng một nền tảng hạ tầng AI mới để cảm nhận thế giới và giao tiếp.”

Khi các doanh nghiệp đầu tư hàng tỷ đô la vào hạ tầng AI, các công nghệ nâng cao hiệu quả tính toán đang thu hút sự chú ý của ngành. Nhà phân tích Holger Mueller của Constellation Research nhận định: “Kiến trúc AI mô phỏng cấu trúc não người là một phương pháp hoàn toàn mới, nhưng nếu chứng minh được khả năng mở rộng của mô hình này, thị trường sẽ mở ra một cánh cửa bùng nổ.”

Hiện tại, TBC đang cải thiện chất lượng xử lý video và khả năng cấu trúc của các mô hình AI sinh tạo bằng công nghệ của mình, đồng thời thử nghiệm đóng góp của nó trong duy trì tính nhất quán dài hạn. Đặc biệt, đã chứng minh tiềm năng trong việc tối ưu hóa bộ điều hợp tự mã hóa hình ảnh, mô hình video dự đoán dài hạn, do đó kỳ vọng vào thương mại hóa công nghệ này ngày càng tăng.

TBC dự kiến ra mắt nền tảng đám mây kết hợp neuron-silicon vào năm 2027. Nền tảng này nhằm hướng tới thị trường hạ tầng AI dự kiến sẽ tăng trưởng lên 1,7 nghìn tỷ USD (khoảng 2,448 triệu tỷ won Hàn Quốc vào năm 2030).

Brian Shakht của Primary Ventures nói: “Cho đến nay, AI phát triển dựa trên nền tảng silicon, nhưng phương pháp này đã chạm tới giới hạn,” “Tính toán sinh học sẽ trở thành trung tâm của hạ tầng AI thế hệ tiếp theo.”

Các thử nghiệm của TBC không chỉ dừng lại ở tiến bộ công nghệ. Nó được xem là giải pháp thay thế nhằm giải quyết tận gốc các vấn đề tiêu thụ năng lượng, giới hạn và hạn chế của hạ tầng AI hiện tại, đồng thời là ví dụ đầu tiên đề xuất “não người” như một giải pháp sinh học.