Thời đại AI bùng nổ, chúng ta chỉ là người đuổi theo

Viết bài: haotian

Thấy nhiều bạn bè khoe công cụ AI mới, khoe kỹ năng Prompt, chia sẻ workflow rối mắt, nhưng nhưng nhưng, không biết mọi người có cùng cảm giác không: chúng ta đám tự cho là đứng trước làn sóng “thông minh” này, thực ra chỉ là những người chạy theo cố gắng thở gấp phía sau. Phát triển AI quá nhanh, đến mức dù toàn tâm toàn ý đắm chìm trong đó cũng cảm thấy không bắt kịp nhịp độ:

1）Nếu định nghĩa một “thời gian bán rã” cho việc học kỹ năng AI, thì có lẽ tính theo tuần là hợp lý.

Ban đầu còn đang học cách kiểm soát Cursor tốt hơn, rồi Claude Code ra đời lập tức gây sốt, còn tự hào về các kỹ thuật Prompt mà mình đã mày mò ra, nhưng khi Skills ra đời thì lập tức cảm thấy những kỹ năng đó chẳng dùng được nữa… Trước đây học một kỹ thuật, ít nhất cũng dùng được ba năm, giờ chỉ trong vòng ba năm rưỡi là đã lỗi thời rồi.

Đây chính là thực tế khốc liệt nhất hiện nay, những kỹ năng và kỹ thuật mà bạn bỏ nhiều thời gian nghiên cứu, có thể không theo kịp một bản cập nhật mới của AI. Nhưng dần dần bạn sẽ nhận ra, cuối cùng AI phát triển đến mức sẽ kéo tất cả mọi người về cùng một vạch xuất phát, ai dùng công cụ độc đáo hơn, ai có Prompt tinh tế hơn, tất cả đều sẽ bị san bằng.

Cuối cùng, cuộc thi là gì? “Sự tò mò và khả năng học hỏi”, khi người khác còn nghĩ rằng công cụ AI không liên quan gì đến mình, thì bạn đã vượt lên trước qua từng lần khám phá, trải nghiệm, thử sai.

2）Việc sử dụng AI từ việc lén lút, âm thầm giờ đã chuyển sang tự hào khoe khoang.

Ngoài ra, tôi còn để ý một hiện tượng rất thú vị: nửa năm trước, mọi người dùng AI để viết code đều lén lút, sợ bị người khác phát hiện “thật ra code của bạn toàn do AI sinh ra”. Giờ thì sao? Bạn bè lập trình viên của tôi bắt đầu chủ động khoe dự án do mình dùng AI làm, “Xem cái Dashboard này, xem ứng dụng nhỏ tôi làm, sáng nay để Claude làm trong 10 phút” — thái độ toàn là tự hào.

Thực ra, sự chuyển đổi tâm lý này rất quan trọng. Trước đây, giá trị trong công việc của chúng ta dựa trên “tôi biết kỹ năng gì”, còn bây giờ đang chuyển sang “tôi có thể làm gì với AI”. Giống như sau cuộc Cách mạng Công nghiệp, người ta không còn cười nhạo việc dùng máy móc sản xuất thay vì thủ công, AI cũng vậy, nó chính là công cụ năng suất.

Những người phản đối AI cuối cùng sẽ nhận ra, không phải AI loại bỏ bạn, mà chính những người dùng AI mới loại bỏ bạn. Tốc độ chính là rào cản.

3）Bạn bè làm AI, hãy khám phá khả năng chủ quan ngoài giới hạn của AI.

Dĩ nhiên, điều này không có nghĩa là chúng ta phải phụ thuộc mù quáng vào AI. Nhiều khi, AI sẽ vượt quyền, vượt khỏi phạm vi ý định của bạn để làm những thao tác linh tinh, sẽ lãng phí rất nhiều thời gian quý báu. Chính vì vậy, chúng ta cần phải mang theo nhận thức và logic để điều khiển AI, chứ không phải để AI dẫn dắt hoàn toàn.

Phải biết rằng, AI dù mạnh đến đâu cũng chỉ là công cụ, nó không thể cung cấp cho bạn nhận thức về “làm gì” và “tại sao làm”. Ví dụ, rõ ràng bạn chỉ muốn AI giúp tối ưu một chức năng truy vấn dữ liệu đơn giản, kết quả lại làm quá lên, cấu trúc database của bạn bị xáo trộn.

Việc AI thực thi còn tồn tại nhiều vấn đề về điều kiện kích hoạt và quy tắc định nghĩa, đó là những khả năng chúng ta cần mở rộng giới hạn. Nghĩ xem AI không thể làm được gì, đặc biệt trong phạm vi phụ thuộc vào đường đi của nó, suy nghĩ xem nó không giỏi ở điểm nào rồi dựa trên đó phát huy chủ quan của con người.

Nói tóm lại, cách điều khiển AI chắc chắn không phải là chạy theo tốc độ cập nhật của công cụ AI, mà là phải thực sự suy nghĩ về “hạn chế” của AI trong tư duy và thực thi là gì? Sau đó, dùng “ý thức” — trí tuệ vốn có của sinh vật — để bổ sung.