链研社

Meta ризикує великими втратами у AI, і це вже важко не помітити. Витрати на закупівлю команд та покупку людських ресурсів склали 163 мільярди доларів США, що становить приблизно третину чистого прибутку Meta за рік. На даний момент не видно особливих досягнень, і у сфері AI компанія значно поступається конкурентам.
У червні 2025 року Meta витратила 143 мільйони доларів США, щоб отримати 49% акцій Scale AI. За останньою оцінкою 2026 року, вартість Scale AI становить близько 120 мільярдів доларів, що на 60% менше порівняно з моментом входу Meta.
З появою агентів, таких як openclaw, здатних до са

Модель Alibaba є передовою, але у комерціалізації AI вона значно поступається конкурентам. Гасло на передовій, але справжніх результатів — небагато, і це найжальніше. Через невдалу комерціалізацію Alibaba Cloud, вони переклали провину на команду Qwen, яка відповідає за розробку великих моделей — це справді дивно.
Давайте подивимося, як працює ByteDance, адже саме вона є найповнішою у впровадженні AI в інтернеті:
1. Вогняна машина ByteDance стабільно займає перше місце в країні за кількістю викликів Token, значно випереджаючи Alibaba. Логіка ByteDance полягає у повному AI-інтегруванні всіх

Фондовий партнер Anthropic: 80% AI-компаній зникне, справжня захисна стіна лише 3
1. 80% AI-компаній зникне
Область штучного інтелекту зараз перебуває на перехресті між бурхливим фінансуванням і жорстким відбором. Так звані «загиблі» переважно стосуються трьох типів компаній:
API-обгортки (Wrappers): просто накладають інтерфейс UI на OpenAI або Anthropic без власних технологій або унікальних сценаріїв.
Функціональні інструменти: вирішують невеликі проблеми, але швидко будуть замінені вбудованими функціями великих моделей (наприклад, GPT-5, Claude 4).
Неефективні конкуренти: у одному сегменті (

Заразний vibecoding нагадує мені про ті дні в компанії, коли я був під владою програмістів — це було дуже боляче. Постійні заборони, вимоги чекати півроку на додавання нових функцій — все це було неймовірно.
Якщо б тоді штучний інтелект був настільки зручним, як зараз, я б не був так розлючений і не міг спати ночами. У майбутньому використання AI для написання коду стане такою ж базовою навичкою, як уміння користуватися Word, Excel або PowerPoint.

Хто може точно порахувати, яка рентабельність компаній, що пропонують AI великі моделі та пакети кодування? Приблизна валова маржа Anthropic становить 40%
Внутрішні моделі Zhipu та minimax — це відкритий код, і ті, у кого є обчислювальні ресурси, можуть самостійно розгортати їх. Тому важко сказати, що пакети кодування будуть продаватися занадто дорого, і їхня валова маржа може бути дуже низькою, навіть збитковою. Крім того, бізнес-модель продажу API відрізняється від SaaS та інших інтернет-додатків: кожен токен має свою вартість, і немає майже нульових маржинальних витрат.
Zhipu також стикаєть

Інвестиції у світ максимальної стисненості, цикл не зник, а був жорстко згортений.
1. Нарратив — це справедливість: активи стають токенізованими
Золото/срібло більше не є холодним металом, а також є нарративними токенами дездоларизації. За дуже короткий час пройдено історичний рівень ринку.
Пам’ять/жорсткий диск більше не є циклічним обладнанням, а є наступним поколінням після AI-чипів.
Перша акція AI, що виходить на біржу, більше не дивиться лише на фінансову звітність, а замінює SaaS, руйнує існуючу бізнес-модель, ринок величезний.
У короткостроковій перспективі ціноутворення активів більше

Після оновлення нової версії openclaw 2.19 я зламав gateway, налаштовував цілу ніч, але безуспішно, але нарешті подолав свою AI тривогу за ці дні.
Насправді більшість людей, якщо не впевнені, чи буде openclaw корисним для них, можуть спробувати LobsterAI від 有道龙虾, що краще підходить для внутрішнього використання, його можна налаштувати для Feishu, пошти, а також вже встановлено основні навички, що працюють з коробки. Залишилось лише налаштувати API(, який підтримує лише внутрішні моделі), для довгострокового використання рекомендується придбати план coding.

Qwen3.5 ：інновації у архітектурі + відкритий код + максимальна співвідношення ціна-якість
Seed-2.0 ：більше схоже на цифрового співробітника, акцент на робочих процесах та доставці
Kimi K2.5 ：більше схоже на дослідницького хижака, акцент на межі логіки та Agent Swarm
Gemini 3 Pro ：король екосистеми та стабільності довгострокового вікна
GPT-5.3：досягнуто максимум у програмуванні інтелектуальних агентів, але й ціна відповідно
Opus-4.6：точний розбір агентів + піонер динамічного мислення