Модель Alibaba є передовою, але у комерціалізації AI вона значно поступається конкурентам. Гасло на передовій, але справжніх результатів — небагато, і це найжальніше. Через невдалу комерціалізацію Alibaba Cloud, вони переклали провину на команду Qwen, яка відповідає за розробку великих моделей — це справді дивно.

Давайте подивимося, як працює ByteDance, адже саме вона є найповнішою у впровадженні AI в інтернеті:
1. Вогняна машина ByteDance стабільно займає перше місце в країні за кількістю викликів Token, значно випереджаючи Alibaba. Логіка ByteDance полягає у повному AI-інтегруванні всіх продуктів, підтримуючи весь холдинг за допомогою масштабного внутрішнього циклу. Чим більше токенів використовується, тим ефективнішим стає холдинг, перетворюючи споживання токенів у реальну цінність.
2. Seed відповідає за дослідження базових моделей (, і функціонально збігається з лабораторією Tongyi. Однак дослідження зосереджені в центрі, а застосування — децентралізовані. Вони не безпосередньо працюють з кінцевими користувачами, а виступають як лабораторія, яка забезпечує найсильнішу, найекономічнішу та найрозумнішу базу для всієї компанії.
3. Впровадження Doubao значно поступається Qwen і Yuanbao, більше покладається на зростання продукту, і навіть ймовірність побачити рекламу Qwen і Yuanbao у порівнянні з Doubao більша. У функціоналі — голосові дзвінки, реальне відео, діалекти — все це унікально.
4. AI-функції в Ji Meng і Jian Ying з’явилися з перших днів запуску і мають чіткий шлях монетизації, функціонал ніколи не був упущений. Виручка Jian Ying і CapCut давно перевищує 10 мільярдів, а AI-функції прискорюють цей процес і зберігають конкурентоспроможність.
5. Feishu — майже кожен у AI-колі знає цей інструмент. У випадку, коли openclaw не підтримує Feishu, він став платформою для рекомендацій. Інтелектуальні агенти, багатовимірні таблиці, Feishu Miaojì — все це інтегровано у робочий процес, орієнтований на AI-офіс.
6. Також різноманітні AI-продукти майже всі досягають топових позицій у своїх нішах: Trae для програмування, Coze для платформи розробки агентів, Doubao Mobile, Recording Dou — всі мають хорошу репутацію.

Як же працює Alibaba:
1. Taobao/Tmall — оновлення у вигляді патчів, такі як AskAsk і AI-гардероб, не вирішили проблему допомоги користувачам у виборі найбільш підходящих товарів.
2. Модернізація Alibaba Cloud з AI недостатня і дуже незручна. Відстеження плану кодування занадто повільне, Alibaba Cloud і команда Qwen працюють у спільній відповідальності, несучи KPI за комерціалізацію. Модель має служити для холдингу, але навіть найвищі рівні керівництва не до кінця розуміють конкретні сценарії застосування, і в результаті останнім часом Лінь Цзюньян став головним козлом відплати.
3. Засновник Чень Хан (Wu Zhao) справді підняв бойовий дух. Feishu — автоматизація знань (як зробити), а не автоматизація процесів (як зроблено). Це не звільнення від виробничих затрат, а справжня база для продуктивності, інструмент управління, а не зменшення навантаження на співробітників, а підвищення ефективності.
4. Gaode Maps — Qwen надав Gaode сильне розуміння просторної семантики, але ці можливості використовувалися для боротьби за місцевий ринок, і справжнього доходу від AI-навігації так і не створили.
5. Qwen — субсидії принесли короткостроковий сплеск DAU, але це повністю старі методи зростання, характерні для старої інтернет-епохи. Відсутня логіка утримання користувачів, дані покращилися, але нових доходів не створили.

Жаль Alibaba полягає в тому, що протягом тривалого часу вона володіла найкращим у Китаї мозком — Qwen, але її тіло було уражене серйозною міжвіддільною стіною та тривогою щодо KPI. Гасла звучать гучно, але насправді AI-реалізація далека від реальності, і вона повністю позбавлена здатності генерувати доходи.
На мою думку, Alibaba краще розділити Qwen і дозволити їй розвиватися незалежно. На ринку капіталу Minimax)2526 млрд( і Zhipu)2372 млрд( вже коштували б десяту частину від ринкової вартості Alibaba. Зараз у Alibaba через вплив старих керівників ризик ще більший.