Повідомлення Gate News, 17 квітня — Уряд США готується зробити AI-модель Mythos від Anthropic доступною для провідних федеральних відомств, повідомляє меморандум, який розглянуло Bloomberg News. Грегорі Барбакчіа, федеральний головний інформаційний керівник в Управлінні з питань управління та бюджету Білого дому, 14 квітня повідомив посадовців кабінетних департаментів, що OMB налаштовує захисти, аби відомства могли почати використовувати ретельно охоронюваний інструмент зі штучним інтелектом.
Крок відбувається на тлі занепокоєння, що Mythos може різко підвищити ризик для кібербезпеки, якщо його використають неправильно. Anthropic обмежив випуск моделі вибірковою групою технологічних компаній і фінансових установ, закликаючи їх оцінити свої вразливості у сфері кібербезпеки. Міністерство фінансів намагається отримати доступ до Mythos, щоб виявити програмні вади у власних системах. У день, коли Anthropic публічно розкрив існування Mythos, міністр фінансів Скотт Бессент і голова Федеральної резервної системи Джером Пауелл скликали лідерів Уолл-стріт, щоб заохотити їх використовувати модель для тестування кібербезпеки.
Ініціатива свідчить про збереження інтересу уряду до Anthropic попри попередні напруження. У 2024 році Пентагон назвав Anthropic загрозою для ланцюгів постачання через суперечки щодо запобіжників для ШІ, але в березні Anthropic отримав судовий наказ, який блокує заборону на використання його технологій урядом. Барбакчіа написав у листі, що уряд «працює в тісній співпраці з постачальниками моделей, іншими партнерами в індустрії та розвідувальною спільнотою, щоб гарантувати наявність відповідних обмежувальних механізмів і запобіжників», перш ніж потенційно випустити модифіковану версію для відомств.
Застереження: Інформація на цій сторінці може походити від третіх осіб і не відображає погляди або думки Gate. Вміст, що відображається на цій сторінці, є лише довідковим і не є фінансовою, інвестиційною або юридичною порадою. Gate не гарантує точність або повноту інформації і не несе відповідальності за будь-які збитки, що виникли в результаті використання цієї інформації. Інвестиції у віртуальні активи пов'язані з високим ризиком і піддаються значній ціновій волатильності. Ви можете втратити весь вкладений капітал. Будь ласка, повністю усвідомлюйте відповідні ризики та приймайте обережні рішення, виходячи з вашого фінансового становища та толерантності до ризику. Для отримання детальної інформації, будь ласка, зверніться до
Застереження.
Пов'язані статті
Підвищувати продуктивність за допомогою ШІ чи знижувати витрати? Ста разів ефективності не дало ста разів доходу, але у Силіконовій долині ніхто не наважується сказати “стоп”.
Мен Сінг, партнер Wuyuan Capital, нещодавно опублікував звіт про відвідування Силіконової долини та висунув висновок, через який навіть йому самому довелося змінити звичку робити нотатки: Силіконова долина входить у такий етап, коли навіть людину, яка вміє «пускати хвилі», змиває хвилею. Швидкість ітерацій AI вже з «щомісяця» перейшла на «щотижня», навіть самі у Силіконовій долині не встигають за власним темпом.
Коли AI збільшує продуктивність команди у 5 разів, ви можете скоротити до 80% персоналу, щоб зберегти той самий обсяг випуску, або ж залишити чисельність і робити в п’ять разів більше. Спостереження Мен Сіна цього разу по Силіконовій долині фактично є чернеткою відповіді, даної на місці: коли 100-кратна ефективність не дала 100-кратних доходів, коли токен-бюджет наближається до вартості людських ресурсів, коли парова машина ще не може обігнати карету, але ніхто не наважується зупинитися, Силіконова долина зараз обирає «спочатку розігнати швидкість, а там як буде». Але цей шлях у підсумку приведе до «збільшення можливостей для розширення» чи до «скорочення витрат», наразі невідомо.
YC: з провідних індикаторів на відстаючі
Мен Сінг цього року
ChainNewsAbmedia43хв. тому
Партнер Y Combinator ділиться тим, як за допомогою ШІ з нуля створити компанію; стартапам слід розглядати ШІ як операційну систему, а не як інструмент
Вплив ШІ на стартапи вже не зводиться лише до того, щоб інженери писали код швидше, щоб автоматизувати процеси служби підтримки або додати Copilot до наявних продуктів. Партнерка YC Діана нещодавно зазначила, що справжні зміни полягають у тому, що ШІ переписує «як компанія має бути створена з нуля». Для засновників на ранніх етапах ШІ не повинен бути просто інструментом ефективності, яким компанія інколи користується, а має бути спроєктований як операційна система всієї компанії вже з першого дня.
Перспектива продуктивності вже застаріла — ШІ переписує стартову точку дизайну компанії
Діана вважає, що зараз, коли ринок говорить про ШІ, це все ще надто часто залишається в межах фреймворку «підвищення продуктивності», наприклад: інженери можуть швидше писати код, команда може автоматизувати більше процесів, компанія може випускати більше функцій. Але насправді це твердження недооцінює структурні зміни, які приносить ШІ. Вона зазначає, що правильна комбінація людей і ШІ…
ChainNewsAbmedia54хв. тому
代理 Cursor AI допустив помилку! Одна стрічка коду за 9 секунд очистила базу даних компанії, гарантії безпеки перетворилися на порожні розмови
Засновник PocketOS Джер Крейн повідомив, що агент Cursor AI під час тестового середовища самостійно виконував обслуговування, зловживаючи токеном API для додавання/видалення користувацьких доменів, і відправив команду видалення до GraphQL API Railway. Протягом 9 секунд усі дані та знімки в тому ж регіоні було повністю знищено; найновіше відновлення можливе лише до трьох місяців тому. Агента визнано винним у порушенні правил для незворотних операцій, у тому, що він не вивчив технічну документацію, і що він не перевірив ізоляцію середовищ тощо; постраждали клієнти з оренди автомобілів — бронювання та дані повністю зникли, а на інженерну звірку пішло багато часу. Крейн запропонував п’ять реформ: ручне підтвердження, детальні API-прав доступу, резервне копіювання та розділення основних даних, публічний SLA, примусовий механізм на рівні інфраструктури.
ChainNewsAbmedia55хв. тому
DeepSeek V4 Pro на Ollama Cloud: Claude Code одним кліком
Згідно з твітом Ollama, DeepSeek V4 Pro було випущено 4/24, уже додано в каталог Ollama в режимі хмари, і лише однією командою можна викликати такі інструменти, як Claude Code, Hermes, OpenClaw, OpenCode, Codex тощо. В4 Pro1.6T params, 1M context, Mixture-of-Experts; хмарний висновок не завантажує локальні ваги. Щоб запускати локально, потрібно самостійно отримати ваги й виконувати їх з INT4/GGUF та кількома GPU. Ранні тести швидкості були впливом хмарного навантаження: у звичайному режимі приблизно 30 tok/s, у піку 1.1tok/s; рекомендується спочатку використовувати хмарний прототип, а для офіційного серійного виробництва — виконувати власний висновок або використовувати комерційне API.
ChainNewsAbmedia1год тому
DeepSeek знижує ціни на V4-Pro на 75% і скорочує витрати на кеш API до однієї десятої
Повідомлення Gate News, 27 квітня — DeepSeek оголосила знижку 75% на свою нову модель V4-Pro для розробників і знизила ціни на кеш вхідних даних у всій лінійці API до однієї десятої від попередніх рівнів.
Модель V4, випущена 25 квітня у версіях Pro і Flash, була оптимізована під процесори Ascend від Huawei
GateNews1год тому
