За даними Beating, Tessera Labs, компанія з інтеграції AI-систем, завершила раунд Series A під керівництвом a16z. Стартап, заснований у 2024 році, використовує багатoагентну платформу для автоматизації міграцій з SAP ECC на S/4HANA, які традиційно займали 3–5 років і коштували від 100 мільйонів до 500 мільйонів доларів на проєкт.
Засновник Кабір Нагреча, який вступив до UC San Diego у 13 років і отримав PhD з комп’ютерних наук до 20 років, раніше працював дослідником у Meta. Команда з шести людей може виконувати роботу, яка раніше вимагала 60 консультантів упродовж двох років. Tessera вже підписала кілька контрактів на суму в мільйони доларів щороку та має понад 30 співробітників.
Застереження: Інформація на цій сторінці може походити від третіх осіб і не відображає погляди або думки Gate. Вміст, що відображається на цій сторінці, є лише довідковим і не є фінансовою, інвестиційною або юридичною порадою. Gate не гарантує точність або повноту інформації і не несе відповідальності за будь-які збитки, що виникли в результаті використання цієї інформації. Інвестиції у віртуальні активи пов'язані з високим ризиком і піддаються значній ціновій волатильності. Ви можете втратити весь вкладений капітал. Будь ласка, повністю усвідомлюйте відповідні ризики та приймайте обережні рішення, виходячи з вашого фінансового становища та толерантності до ризику. Для отримання детальної інформації, будь ласка, зверніться до
Застереження.
Пов'язані статті
Гаррі Тан: Зараз я рідко даю підказки для ШІ! Виконавчий директор YC пояснює «компонуємі AI-робочі процеси»
Гаррі Тан нещодавно опублікував довгий допис «Meta-Meta-Prompting: The Secret to Making AI Agents Work», детально розкривши, як він збудував систему «другого мозку», керовану AI agent’ами. Він заявив, що за останні п’ять місяців AI змусив його повернутися до ролі builder’а, а також повністю змінив спосіб, у який він як генеральний директор Y Combinator виконує свої щоденні задачі. Керівник YC: майбутнє за тими, хто створює compoud AI systems Гаррі Тан вважає, що більшість людей усе ще сприймає A
ChainNewsAbmedia2год тому
UXLINK співпрацює з Haven AI, щоб запустити інструменти для прибуткового DeFi на основі ШІ з кросчейн-підтримкою
Згідно з оголошенням UXLINK від 9 травня, платформа співпрацює з Haven AI, щоб запровадити AI-агенти, здатні перетворювати команди природною мовою на автоматизовані кросчейн DeFi-стратегії. Співпраця спрямована на спрощення генерації прибутку та зниження технічних бар’єрів для користувачів Web3, які долучаються до екосистеми SocialFi. AI-агенти Haven AI, зокрема OpenClaw, дають змогу користувачам визначати інвестиційні цілі звичайною мовою замість того, щоб вимагати складного програмування, а по
GateNews2год тому
Trust Wallet і Mesh представляють можливості AI-агентів на Consensus Miami
За даними CoinDesk, Trust Wallet і Mesh оголосили оновлення архітектури гаманців 9 травня на Consensus Miami, щоб обслуговувати AI-агентів. Mesh запустила Smart Funding, яка автоматично маршрутизує платежі між мережами та акаунтами, враховуючи як користувачів, так і AI-агентів. Trust Wallet представила функцію AI co-pilot у своєму споживчому гаманці, зберігаючи при цьому зберігання ключів користувача, та випустила Agent Kit для розробників, щоб агентам було в змозі виконувати транзакції автономн
GateNews19год тому
Google DeepMind AI співматематик досяг 47,9% у FrontierMath Tier 4, обійшов GPT-5.5 Pro та розв’язав 3 раніше нерозв’язні задачі
Google DeepMind випустила AI співматематика — багатoагентного помічника з математичних досліджень, який досяг 47,9% точності на бенчмарку FrontierMath Tier 4, перевершивши попередній рекорд GPT-5.5 Pro: 39,6% (станом на 9 травня). Система розв’язала 23 із 48 задач, зокрема 3, які не змогли розв’язати всі попередні моделі. Побудована на Gemini 3.1 Pro, архітектура використовує ієрархічну конструкцію: агент-координатор проєкту розподіляє завдання між підагентами, що займаються пошуком літератури,
GateNews22год тому
OpenAI розкриває несподіваний вплив оцінок CoT: збереження ланцюжка міркувань є ключовим рубежем для узгодження AI-агентів
OpenAI 8 травня опублікувала нове дослідження, в якому повідомила, що під час підсиленого навчання (RL) компанія випадково «оцінювала» ланцюжки міркувань (Chain of Thought, CoT) деяких моделей, що потенційно може вплинути на здатність AI Agent до моніторингу узгодженості (alignment). Команда OpenAI Alignment повідомляє: збереження CoT як моніторованого є ключовою лінією оборони проти збоїв alignment у AI Agent; OpenAI в дизайні RL-навчання навмисно уникає покарання «міркувань про збій alignment»
ChainNewsAbmedia05-09 07:34
Три державні департаменти Китаю опублікували керівні вказівки для розвитку інтелектуального інтернету 8 травня
За даними Gelonghui, Адміністрація кіберпростору Китаю, Національна комісія з розвитку та реформ, а також Міністерство промисловості та інформаційних технологій спільно оприлюднили «Рекомендації щодо стандартизованого застосування та інноваційного розвитку інтелектуальних агентів» 8 травня. Політика
GateNews05-09 05:52
