За даними моніторингу 1M AI News, DeepSeek відкрила 17 вакансій, основний напрямок досліджень у сфері розробки змістився з базових моделей на продукт Agent. Три спеціалізовані вакансії Agent охоплюють дослідження алгоритмів, оцінку даних та інфраструктуру: дослідник алгоритмів зосереджений на застосуванні підсиленого навчання для узгодження великих моделей (RLHF/RLAIF, процес нагородження, навчання переваг тощо); експерт з оцінки даних відповідає за створення наборів тестових даних, розробляє тест-кейси для планування Agent, викликів інструментів, багатократних взаємодій та довготривалої пам’яті; інженер інфраструктури відповідає за створення платформи для роботи Agent, включаючи інтеграцію зовнішніх інструментів у внутрішню інфраструктуру підсиленого навчання та розробку платформи оцінки.
У вимогах до кандидатів є два важливі сигнали. Багато вакансій чітко вказують у додаткових перевагах пріоритетне використання AI-інструментів програмування, таких як Claude Code, Cursor, Copilot. У обов’язках позиції повного стеку розробника є незвичайний пункт: «Як активний користувач Vibe Coding, постійно досліджуємо інноваційні застосування моделей у продуктах», а основний напрямок роботи — створення «наступної генерації платформи для розподілу та ізоляції контейнерів, що підтримують роботу масивних AI Agent».
Позиція менеджера продукту з політики моделей має окремий напрямок Agent, вимагає знань про продукти Agent, такі як Claude Code, OpenClaw, Manus, а також здатності аналізувати високовартісні сценарії застосування (включаючи особистих помічників, Deep Research, автоматизацію робочих процесів, керування мультимодальними пристроями), а також керувати системою оцінки Agent і розробкою тренувальних даних. У порівнянні з січнем цього року, коли основні вакансії були зосереджені на загальних напрямках, таких як «дослідник глибокого навчання — AGI», тепер акцент явно зміщено у бік продукту Agent.