OpenAI у співпраці з Paradigm запускають «EVMbench», щоб перевірити, чи може штучний інтелект стати остаточним захисником смарт-контрактів

在人工智慧 та блокчейн-технології швидко перетинаються, Sam Altman та команда OpenAI у співпраці з криптоінвестиційним гігантом Paradigm офіційно запустили EVMbench. Цей новий інструмент для бенчмаркінгу спрямований на суворе оцінювання здатності AI-агентів ефективно виявляти, виправляти та навіть імітувати використання високоризикових вразливостей у смарт-контрактах Ethereum, захищаючи цифрові активи на сотні мільярдів доларів.

(Передісторія: чи не створені криптовалюти не для людства? Партнер Dragonfly: справжні користувачі — AI-агенти)
(Додатковий фон: Sam Altman особисто залучив! Засновник OpenClaw приєднався до OpenAI, і особистий AI-агент «незабаром стане ключовим продуктом»)

Зміст статті

• Проблеми безпеки смарт-контрактів стають все більш актуальними
• Як працює EVMbench?
• Чому OpenAI інвестує у безпеку блокчейну?
• Перспективи майбутнього: чи зможе AI стати охоронцем блокчейну?

Зі швидким розвитком технологій штучного інтелекту, нещодавно OpenAI оголосила про співпрацю з криптоінвестиційною компанією Paradigm та запуск нових інструментів для бенчмаркінгу «EVMbench». Цей інструмент спеціально створений для оцінки роботи AI-агентів у сфері безпеки смарт-контрактів у блокчейні. OpenAI зазначає, що цей крок має на меті встановити більш чіткі стандарти оцінки AI у сфері безпеки блокчейну та відповісти на зростаючі потреби у захисті активів у децентралізованих фінансах (DeFi).

Проблеми безпеки смарт-контрактів стають все більш актуальними

Смарт-контракти — це автоматизовані програми, розміщені у сумісних з Ethereum Virtual Machine (EVM) блокчейнах, які стали ядром децентралізованих бірж, платформ позики та стабільних монет. Наразі загальна вартість відкритих криптоактивів, захищених цими контрактами, часто перевищує 100 мільярдів доларів. Оскільки ці контракти зазвичай не підлягають зміні після розміщення у мережі, будь-яка вразливість може спричинити великі фінансові втрати. За останні роки трапилося кілька відомих атак. Тому ефективний аудит та посилення безпеки смарт-контрактів є одними з найактуальніших завдань у галузі блокчейну.

Як працює EVMbench?

Бенчмарк EVMbench базується на реальних кейсах, зібраних з 40 проектів аудиту, що містять 120 серйозних вразливостей, більшість з яких взято з публічних конкурсів аудиту коду (наприклад, Code4rena). Також до тесту додано сценарії вразливостей, підтримувані Paradigm у рамках платформи Tempo, що стосуються платежів у блокчейні. Тест охоплює три основні навички:

• Виявлення (Detect): AI-агент повинен аналізувати код смарт-контракту, знаходити відомі вразливості та оцінювати їхню серйозність і відповідні винагороди.
• Виправлення (Patch): AI має змінювати вразливі контракти, зберігаючи їхню функціональність, одночасно усуваючи можливості зловживання та підтверджуючи ефективність виправлень автоматичним тестуванням і атаками.
• Використання (Exploit): у безпечному середовищі AI-агент має виконати повний сценарій крадіжки коштів, а система автоматично перевіряє, чи вдалося атакувати.

За допомогою цих трьох аспектів EVMbench надає зведений бал у відсотках, що дозволяє дослідникам і розробникам порівнювати ефективність різних моделей AI у задачах безпеки смарт-контрактів.

Чому OpenAI інвестує у безпеку блокчейну?

У блозі OpenAI підкреслюється, що з підвищенням здатностей AI-агентів читати, писати та виконувати код, їх роль у високовартісних середовищах стає все більш важливою. EVMbench не лише тестує межі можливостей AI, а й заохочує галузь застосовувати AI для активного аудиту та посилення безпеки вже запущених контрактів, зменшуючи загальні ризики.

OpenAI також зазначає, що цей бенчмарк тісно пов’язаний із їхньою «Підготовчою рамкою» (Preparedness Framework), яка описує сценарії високого ризику у мережі, що свідчить про їхній комплексний підхід до управління безпекою AI.

Перспективи майбутнього: чи зможе AI стати охоронцем блокчейну?

Запуск EVMbench ознаменовує перехід AI від універсальних застосувань до високоспеціалізованої сфери безпеки блокчейну. Зростання DeFi та стабільних монет робить можливим, що у майбутньому AI зможе надійно виявляти та виправляти вразливості, підвищуючи рівень безпеки всієї екосистеми. Однак, бенчмарк також наголошує на необхідності жорсткого контролю за здатностями AI у використанні вразливостей для зловмисних цілей. Зі зростанням можливостей моделей AI, EVMbench може стати важливим індикатором того, чи здатен AI захищати цифрові активи.