OpenAI ประกาศเปิดตัวโมเดลด้านความปลอดภัยไซเบอร์ GPT-5.5-Cyber ในอีกไม่กี่วันข้างหน้า

ธุรกิจ AI ของ Microsoft เพิ่มเป็น 2 เท่าที่ $370B ARR; วางแผน $190B งบลงทุน (Capex) สำหรับปี 2026

เมื่อวันที่ 29 เมษายน Microsoft รายงานผลประกอบการไตรมาส 3 ปีงบประมาณ 2026 สำหรับช่วงสิ้นสุดวันที่ 31 มีนาคม โดยทำได้สูงกว่าความคาดหมายของตลาด รายได้ไตรมาส 3 อยู่ที่ 82.886 พันล้านดอลลาร์ เพิ่มขึ้น 18% เมื่อเทียบเป็นรายปี และสูงกว่าที่คาดไว้ 81.4 พันล้านดอลลาร์ กำไรสุทธิแบบ GAAP เพิ่มขึ้น 23% สู่ 31.778 พันล้านดอลลาร์ ขณะที่กำไรต่อหุ้นแบบปรับตามเกณฑ์ไม่ใช่ GAAP แบบปรับลดต่อ

งาน OpenAI DevDay 2026 จะจัดขึ้นที่ซานฟรานซิสโกในวันที่ 29/9

ประกาศอย่างเป็นทางการของ OpenAI วันที่ 29 เมษายน ระบุว่า DevDay 2026 การประชุมใหญ่สำหรับนักพัฒนา ซึ่งเป็นงานระดับเรือธง จะจัดขึ้นในวันที่ 29 กันยายน ที่เมืองซานฟรานซิสโก โดยกลับมาเป็นรูปแบบการประชุมแบบพบหน้ากันอีกครั้ง หลังเว้นช่วงมาหลายปี นอกจากนี้ยังมีการเปิดตัวกิจกรรมการส่งผลงานอีกด้วย: ให้นักพัฒนาใช้ GPT-5.5 และ Image Gen เพื่อสร้างผลงาน แล้วส่งเข้าร่วม โดยทุกสัปดาห์ Codex จะคัดเลือกผู้ส่งผลงานที่มีความคิดสร้างสรรค์จำนวน 2-3 ราย คว้าตั๋วเข้าร่วม DevDay ฟรี (รวมค่าเดินทางข้ามเมืองและค่าโรงแรม) หัวข้อการประชุม: ระบบนิเวศสำหรับนักพัฒนา โดยมุ่งรอบ GPT-5.5 + Image Gen สแตกแอปพลิเคชันหลักของ DevDay ครั้งนี้เห็นได้ชัดว่าผูกกับ GPT-5.5 เป็นหลัก โดย GPT-5.5 เปิดให้ใช้งานเมื่อวันที่ 23 เมษายน และเปิดให้ใช้งาน API อย่างเต็มรูปแบบในวันที่ 24 พร้อมกันกับช่วงปลายเดือนเมษายน GPT-5.4

BioMysteryBench：Mythos ผู้เชี่ยวชาญไขความลึกลับไม่สามารถไขปัญหาได้ 29.6%

Anthropic วันที่ 29 เมษายน ได้เผยแพร่ BioMysteryBench—เกณฑ์การประเมินใหม่สำหรับความสามารถด้านการวิเคราะห์ชีวสารสนเทศของ AI—ในเอกสารประกาศงานวิจัยอย่างเป็นทางการ โดยเป็นชุดคำถามแบบปลายเปิดที่ประกอบอยู่ในสถานการณ์วิจัยจริง ข้อมูลที่น่าสนใจที่สุดคือ ในบรรดาโจทย์ที่แม้หลังจากทีมผู้เชี่ยวชาญด้านมนุษย์พยายามแล้วก็ยังหาคำตอบที่แก้ได้ไม่ได้ Anthropic รุ่นเรือธง Mythos สามารถตอบได้ 29.6% ขณะที่ Opus ตอบได้ 27.0% ในสัดส่วน 27.0% (4.7%) รูปแบบการประเมิน: มีทั้งเส้นทาง “โจทย์ที่แก้ได้” และ “โจทย์ที่ผู้เชี่ยวชาญแก้ไม่ได้” BioMysteryBench ประกอบด้วยโจทย์ 2 ประเภท ประเภทแรกคือ “โจทย์ที่แก้ได้” ซึ่งออกแบบโดยนักวิจัยด้านชีวสารสนเทศ มีงานวิเคราะห์ที่มีคำตอบมาตรฐานให้เทียบได้ และประเภทที่สองคือ “โจทย์ที่ผู้เชี่ยวชาญแก้ไม่ได้” ซึ่งเป็นโจทย์ที่แม้หลังจากที่ทีมผู้เชี่ยวชาญของมนุษย์ลองแล้วก็ยังไม่สามารถหาคำตอบที่น่าเชื่อถือได้ เพื่อทดสอบว่าระบบแบบจำลองสามารถก้าวข้ามขอบเขตความรู้ในปัจจุบันของสาขานี้ได้หรือไม่

ซีอีโอของ Google DeepMind คาดการณ์ว่า AGI จะมาถึงภายในปี 2030 พร้อมให้บริษัทต่างๆ มีเวลา 4 ปีในการเตรียมตัว

จากวิดีโอซีรีส์ของ Sequoia Capital ที่มี Demis Hassabis เป็นผู้ร่วมรายการ ประธานเจ้าหน้าที่บริหารของ Google DeepMind คาดการณ์ว่า ปัญญาประดิษฐ์ทั่วไป (AGI) จะมาถึงภายในปี 2030 Hassabis ซึ่งได้รับรางวัลโนเบลสาขาเคมีประจำปี 2024 มองกรอบเวลานี้เป็นความจริงเชิงธุรกิจที่เข้มงวด ทำให้ผู้นำต้องทบทวนเรื่องการพัฒนาผลิตภัณฑ์ de

OpenAI จะดำเนินการเป็นบริษัทที่มีกำไรต่ำแบบต่อเนื่อง และลงนามข้อตกลงด้านพลังงานระยะเวลา 20 ปี

ตามรายงานของ Odaily ประธานเจ้าหน้าที่บริหารของ OpenAI อย่าง Sam Altman กล่าวใน Stripe Sessions ว่า OpenAI ตั้งเป้าที่จะกลายเป็นบริษัทโครงสร้างพื้นฐานขนาดใหญ่ที่มีกำไรต่ำอย่างต่อเนื่องแต่เติบโตอย่างรวดเร็ว โดยจะให้บริการผลิตภัณฑ์ในลักษณะเดียวกับ “มิเตอร์อัจฉริยะ” ซึ่งผู้ใช้งานสามารถซื้อเพื่อทำให้งานการดำเนินธุรกิจอัตโนมัติ หรือฝังเข้าไปใน