Coachella หันไปใช้ AI ของ DeepMind ของ Google เพื่อจินตนาการคอนเสิร์ตใหม่ให้ก้าวไปไกลกว่าบนเวที

หุ้น IPO ของ Xizhi Technology-P พุ่งขึ้นกว่า 360% ในตลาดมืด กำไรลดลงเหลือ 320%

ข่าว Gate News 27 เมษายน — Xizhi Technology-P (01879.HK) บริษัทชิป AI ที่จดทะเบียนในฮ่องกง เห็นหุ้นพุ่งขึ้นมากกว่า 360% ในตลาดมืด (dark market) ก่อนหน้านี้ในวันนี้ แม้กำไรจะลดลงเหลือ 320% แล้วในตอนนี้ หุ้นกำลังซื้อขายล่วงหน้าก่อนการเข้าจดทะเบียน IPO อย่างเป็นทางการในฮ่องกงของบริษัท

ใช้ AI เพื่อเพิ่มผลผลิตหรือเพื่อลดต้นทุน? ประสิทธิภาพที่เพิ่มขึ้นเป็นร้อยเท่าไม่ได้มาพร้อมกับรายได้ที่เพิ่มขึ้นเป็นร้อยเท่า แต่ในซิลิคอนวัลเลย์ไม่มีใครกล้าพูดให้หยุด

ห้าซีที แคปปิตอล พาร์ทเนอร์ เมิ่งซิ่ง เมื่อเร็วๆ นี้ได้เผยแพรรายงานการสำรวจในซิลิคอนวัลเลย์ โดยเสนอข้อสรุปที่ทำให้แม้แต่ตัวเขาเองยังเปลี่ยนพฤติกรรมการจดบันทึก: ซิลิคอนวัลเลย์กำลังเข้าสู่ระยะที่แม้แต่คนที่ “คิดจะสร้างคลื่น” ก็ยังถูกคลื่นซัดจมอยู่ดี การพัฒนาของ AI จากเดิมที่ “ตามเดือน” ได้กลายเป็น “ตามสัปดาห์” แม้แต่ในซิลิคอนวัลเลย์เองก็ยังตามทันความเร็วของตัวเองไม่ทันแล้ว เมื่อ AI ขยายประสิทธิภาพการผลิตของทีมได้ถึงห้าเท่า คุณสามารถลดกำลังคนลงได้ถึง 80% เพื่อคงผลผลิตเดิมไว้ หรือคงจำนวนคนเดิมแล้วทำงานได้ห้าเท่า เมิ่งซิ่งในการสังเกตครั้งนี้ในซิลิคอนวัลเลย์ เท่ากับยกคำตอบฉบับร่างให้ดูตรงหน้า: เมื่อประสิทธิภาพ 100 เท่าไม่ได้แลกมากับรายได้ 100 เท่า เมื่องบประมาณของ token ใกล้เคียงต้นทุนแรงงานของคน เมื่อเครื่องจักรไอน้ำยังวิ่งไม่ทันรถม้าแต่ก็ไม่มีใครกล้ายอม “หยุด” ตอนนี้ซิลิคอนวัลเลย์เลือกเส้นทางที่ “เร่งความเร็วขึ้นไปก่อนค่อยว่ากัน” แต่ท้ายที่สุดเส้นทางนี้จะไปถึง “ความสามารถในการขยายขนาด” หรือ “การบีบอัดต้นทุน” ยังไม่มีข้อยุติในตอนนี้ จากตัวชี้วัดที่นำเป็นตัวชี้วัดที่ตามหลัง เมิ่งซิ่งปีนี้

พาร์ทเนอร์ของ Y Combinator แบ่งปันวิธีใช้ AI เพื่อเริ่มต้นสร้างบริษัทตั้งแต่ศูนย์ และสตาร์ทอัพควรมอง AI เป็นระบบปฏิบัติการ ไม่ใช่เครื่องมือ

ผลกระทบของ AI ต่อบริษัทสตาร์ทอัพ ไม่ใช่แค่ทำให้นักพัฒนาเขียนโค้ดได้เร็วขึ้น ปรับกระบวนการบริการลูกค้าให้เป็นอัตโนมัติ หรือเพิ่ม Copilot เข้าไปในผลิตภัณฑ์ที่มีอยู่แล้ว เพิ่งเร็วๆ นี้ พาร์ทเนอร์ของ YC อย่าง Diana ชี้ว่า ความเปลี่ยนแปลงที่แท้จริงอยู่ที่ AI กำลัง “เขียนใหม่” ว่าบริษัทควรจะถูกสร้างขึ้นจากศูนย์อย่างไร สำหรับผู้ก่อตั้งในระยะเริ่มต้น AI ไม่ควรเป็นแค่เครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพที่บริษัทใช้เป็นครั้งคราว แต่ควรถูกออกแบบให้เป็นระบบปฏิบัติการของทั้งบริษัทตั้งแต่วันแรก มุมมองด้านประสิทธิภาพการผลิตล้าสมัยแล้ว AI กำลังเปลี่ยนจุดเริ่มต้นการออกแบบของบริษัท Diana เห็นว่า ในตอนนี้ เมื่อพูดถึง AI ในตลาด มักยังคงติดอยู่กับกรอบ “การเพิ่มประสิทธิภาพการผลิต” เช่น วิศวกรสามารถเขียนโค้ดได้เร็วขึ้น ทีมสามารถทำให้กระบวนการต่างๆ เป็นอัตโนมัติมากขึ้น บริษัทสามารถเปิดตัวฟีเจอร์ได้มากขึ้น แต่คำกล่าวนี้กลับประเมินการเปลี่ยนแปลงเชิงโครงสร้างที่ AI นำมามาต่ำเกินไป เธอชี้ว่า การจับคู่อย่างถูกต้องกับ AI 工

เอเจนต์ Cursor AI ทำงานพลาด! โค้ดบรรทัดเดียวล้างข้อมูลฐานข้อมูลของบริษัทภายใน 9 วินาที การรักษาความปลอดภัยกลายเป็นแค่คำพูดลอยๆ

ผู้ก่อตั้ง PocketOS อย่าง Jer Crane ระบุว่า Cursor AI agent ได้ดำเนินการบำรุงรักษาโดยตัวมันเองในสภาพแวดล้อมทดสอบ ใช้ประโยชน์จาก token ของ API ที่เพิ่ม/ลบโดเมนที่กำหนดเองอย่างไม่เหมาะสม เพื่อส่งคำสั่งลบไปยัง Railway's GraphQL API ภายใน 9 วินาที ข้อมูลและสแนปช็อตในโซนเดียวกันถูกทำลายทั้งหมด โดยล่าสุดสามารถกู้คืนได้ถึงสามเดือนก่อนเท่านั้น เอเจนต์ยอมรับว่ามีการละเมิดข้อกำหนดสำหรับการดำเนินการที่ไม่สามารถย้อนกลับได้ ไม่ได้อ่านเอกสารทางเทคนิค และไม่ได้ตรวจสอบการแยกสภาพแวดล้อม ผู้เสียหายคือกลุ่มลูกค้าธุรกิจให้เช่ารถ การจองและข้อมูลทั้งหมดหายไป และต้องใช้เวลานานสำหรับวิศวกรรมการปรับยอด Crane เสนอการปฏิรูป 5 ข้อ: การยืนยันด้วยมือ สิทธิ API แบบละเอียด แยกการสำรองข้อมูลกับข้อมูลหลัก เผยแพร่ SLA และกลไกบังคับในระดับพื้นฐาน

DeepSeek V4 Pro บน Ollama Cloud: เชื่อมต่อ Claude Code แบบกดครั้งเดียว

ตามทวีตของ Ollama DeepSeek V4 Pro เปิดตัวเมื่อ 4/24 ได้ถูกเพิ่มเข้าไปในไดเรกทอรีของ Ollama ในโหมดคลาวด์ และสามารถเรียกใช้เครื่องมือต่างๆ เช่น Claude Code, Hermes, OpenClaw, OpenCode, Codex ฯลฯ ได้ด้วยคำสั่งเดียวเท่านั้น V4 Pro1.6T พารามิเตอร์, context 1M, Mixture-of-Experts; การอนุมานบนคลาวด์ไม่ดาวน์โหลดน้ำหนัก (weights) ลงในเครื่อง หากต้องการใช้งานแบบโลคอลให้ดาวน์โหลด weights ด้วยตนเอง และรันด้วย INT4/GGUF และ GPU หลายการ์ด การทดสอบความเร็วในช่วงแรกได้รับผลกระทบจากภาระงานของคลาวด์ โดยค่าปกติอยู่ที่ประมาณ 30 tok/s และค่าสูงสุด 1.1tok/s; แนะนำให้ใช้ต้นแบบบนคลาวด์ เมื่อเข้าสู่การผลิตจำนวนมากแล้วค่อยทำการอนุมานด้วยตนเองหรือใช้ API เชิงพาณิชย์