ข้อความข่าวเกต ประจำวันที่ 24 เมษายน — ได้เกิดการถกเถียงขึ้นในสหรัฐอเมริกาเกี่ยวกับความสามารถทางเทคโนโลยีและการปฏิบัติตามกฎระเบียบของ DeepSeek V4 Chris McGuire สมาชิกอาวุโสของสภาความสัมพันธ์ต่างประเทศ (CFR) และอดีตเจ้าหน้าที่ของคณะมนตรีความมั่นคงแห่งชาติทำเนียบขาวและกระทรวงกลาโหม ได้เผยแพร่วิเคราะห์โดยโต้แย้งว่า V4 ไม่ได้เปลี่ยนภูมิทัศน์การแข่งขันด้าน AI ระหว่างสหรัฐฯ กับจีน ตามที่ McGuire ระบุ รายงาน V4 ของ DeepSeek เองยอมรับว่าความสามารถด้านเหตุผลของตนยังตามหลังโมเดลแนวหน้า (frontier models) อยู่ราว 3 ถึง 6 เดือน โดยมีการตั้งเกณฑ์เทียบกับ GPT-5.2 และ Gemini 3.0 Pro ที่เปิดตัวก่อนหน้าไปแล้ว 6 เดือน
McGuire ตั้งข้อกังวลว่าแม้รายงาน V4 จะเปิดเผยการปรับตัวในขั้นตอนการอินเฟอเรนซ์กับ GPU ของ NVIDIA และ NPU ของ Huawei Ascend แต่ไม่ได้ระบุอย่างเปิดเผยว่ามีการใช้โมเดล GPU รุ่นใดหรือมีต้นทุนการฝึกเท่าใดระหว่างการพัฒนา เขาตั้งคำถามว่าความเงียบดังกล่าวบ่งชี้ถึงการใช้ชิป NVIDIA Blackwell ที่อยู่ภายใต้การควบคุมการส่งออกหรือไม่ โดยชี้ว่า V3 ก่อนหน้านี้เคยอ้างว่าใช้ GPU H800 จำนวน 2,000 ตัว ในต้นทุน 5.57 ล้านดอลลาร์ DeepSeek ปฏิเสธการใช้ Blackwell โดยระบุว่าโมเดลถูกฝึกบนโปรเซสเซอร์ NVIDIA H800 และ Huawei Ascend 910C
ซีอีโอของ Replit Amjad Masad โต้กลับการวิเคราะห์ของ McGuire โดยให้เหตุผลว่ากลุ่มนักวิทยาศาสตร์ชาวจีนกำลังเผยแพร่การค้นพบด้าน AI ที่เป็นของจริงอย่างเปิดเผย ในขณะที่ผู้กำหนดนโยบายและกลุ่มล็อบบี้ของสหรัฐฯ ขยายประเด็นความกังวลเรื่อง “China distillation” Masad ชี้ให้เห็นนวัตกรรมด้านสถาปัตยกรรมที่เปิดเผยในแถลงการณ์อย่างเป็นทางการของ DeepSeek รวมถึงการบีบอัดความสนใจระดับโทเค็น (DeepSeek Sparse Attention) และการปรับปรุงด้านประสิทธิภาพอย่างมีนัยสำคัญสำหรับการคำนวณที่รองรับบริบทระยะยาว เขาระบุว่า V4-Pro แสดงให้เห็นการคำนวณสำหรับการอินเฟอเรนซ์ต่อโทเคนและข้อกำหนด KV cache ที่ต่ำกว่ามากเมื่อเทียบกับ V3.2 ที่ความยาวบริบท 1M โดยเน้นย้ำว่านวัตกรรมด้านสถาปัตยกรรมเหล่านี้ไม่เกี่ยวข้องกับการกลั่นข้อมูลการฝึก และนักวิจัยทุกคน รวมถึงสถาบันของสหรัฐฯ สามารถได้รับประโยชน์จากการพัฒนาที่เป็นโอเพนซอร์สได้
btc.bar.articles
พาร์ทเนอร์ของ Y Combinator แบ่งปันวิธีใช้ AI เพื่อเริ่มต้นสร้างบริษัทตั้งแต่ศูนย์ และสตาร์ทอัพควรมอง AI เป็นระบบปฏิบัติการ ไม่ใช่เครื่องมือ
ผลกระทบของ AI ต่อบริษัทสตาร์ทอัพ ไม่ใช่แค่ทำให้นักพัฒนาเขียนโค้ดได้เร็วขึ้น ปรับกระบวนการบริการลูกค้าให้เป็นอัตโนมัติ หรือเพิ่ม Copilot เข้าไปในผลิตภัณฑ์ที่มีอยู่แล้ว เพิ่งเร็วๆ นี้ พาร์ทเนอร์ของ YC อย่าง Diana ชี้ว่า ความเปลี่ยนแปลงที่แท้จริงอยู่ที่ AI กำลัง “เขียนใหม่” ว่าบริษัทควรจะถูกสร้างขึ้นจากศูนย์อย่างไร สำหรับผู้ก่อตั้งในระยะเริ่มต้น AI ไม่ควรเป็นแค่เครื่องมือเพิ่มประสิทธิภาพที่บริษัทใช้เป็นครั้งคราว แต่ควรถูกออกแบบให้เป็นระบบปฏิบัติการของทั้งบริษัทตั้งแต่วันแรก
มุมมองด้านประสิทธิภาพการผลิตล้าสมัยแล้ว AI กำลังเปลี่ยนจุดเริ่มต้นการออกแบบของบริษัท
Diana เห็นว่า ในตอนนี้ เมื่อพูดถึง AI ในตลาด มักยังคงติดอยู่กับกรอบ “การเพิ่มประสิทธิภาพการผลิต” เช่น วิศวกรสามารถเขียนโค้ดได้เร็วขึ้น ทีมสามารถทำให้กระบวนการต่างๆ เป็นอัตโนมัติมากขึ้น บริษัทสามารถเปิดตัวฟีเจอร์ได้มากขึ้น แต่คำกล่าวนี้กลับประเมินการเปลี่ยนแปลงเชิงโครงสร้างที่ AI นำมามาต่ำเกินไป เธอชี้ว่า การจับคู่อย่างถูกต้องกับ AI 工
ChainNewsAbmedia4 นาที ที่แล้ว
เอเจนต์ Cursor AI ทำงานพลาด! โค้ดบรรทัดเดียวล้างข้อมูลฐานข้อมูลของบริษัทภายใน 9 วินาที การรักษาความปลอดภัยกลายเป็นแค่คำพูดลอยๆ
ผู้ก่อตั้ง PocketOS อย่าง Jer Crane ระบุว่า Cursor AI agent ได้ดำเนินการบำรุงรักษาโดยตัวมันเองในสภาพแวดล้อมทดสอบ ใช้ประโยชน์จาก token ของ API ที่เพิ่ม/ลบโดเมนที่กำหนดเองอย่างไม่เหมาะสม เพื่อส่งคำสั่งลบไปยัง Railway's GraphQL API ภายใน 9 วินาที ข้อมูลและสแนปช็อตในโซนเดียวกันถูกทำลายทั้งหมด โดยล่าสุดสามารถกู้คืนได้ถึงสามเดือนก่อนเท่านั้น เอเจนต์ยอมรับว่ามีการละเมิดข้อกำหนดสำหรับการดำเนินการที่ไม่สามารถย้อนกลับได้ ไม่ได้อ่านเอกสารทางเทคนิค และไม่ได้ตรวจสอบการแยกสภาพแวดล้อม ผู้เสียหายคือกลุ่มลูกค้าธุรกิจให้เช่ารถ การจองและข้อมูลทั้งหมดหายไป และต้องใช้เวลานานสำหรับวิศวกรรมการปรับยอด Crane เสนอการปฏิรูป 5 ข้อ: การยืนยันด้วยมือ สิทธิ API แบบละเอียด แยกการสำรองข้อมูลกับข้อมูลหลัก เผยแพร่ SLA และกลไกบังคับในระดับพื้นฐาน
ChainNewsAbmedia6 นาที ที่แล้ว
DeepSeek V4 Pro บน Ollama Cloud: เชื่อมต่อ Claude Code แบบกดครั้งเดียว
ตามทวีตของ Ollama DeepSeek V4 Pro เปิดตัวเมื่อ 4/24 ได้ถูกเพิ่มเข้าไปในไดเรกทอรีของ Ollama ในโหมดคลาวด์ และสามารถเรียกใช้เครื่องมือต่างๆ เช่น Claude Code, Hermes, OpenClaw, OpenCode, Codex ฯลฯ ได้ด้วยคำสั่งเดียวเท่านั้น V4 Pro1.6T พารามิเตอร์, context 1M, Mixture-of-Experts; การอนุมานบนคลาวด์ไม่ดาวน์โหลดน้ำหนัก (weights) ลงในเครื่อง หากต้องการใช้งานแบบโลคอลให้ดาวน์โหลด weights ด้วยตนเอง และรันด้วย INT4/GGUF และ GPU หลายการ์ด การทดสอบความเร็วในช่วงแรกได้รับผลกระทบจากภาระงานของคลาวด์ โดยค่าปกติอยู่ที่ประมาณ 30 tok/s และค่าสูงสุด 1.1tok/s; แนะนำให้ใช้ต้นแบบบนคลาวด์ เมื่อเข้าสู่การผลิตจำนวนมากแล้วค่อยทำการอนุมานด้วยตนเองหรือใช้ API เชิงพาณิชย์
ChainNewsAbmedia57 นาที ที่แล้ว
DeepSeek ลดราคาของ V4-Pro ลง 75%, ตัดค่าใช้จ่ายแคชของ API เหลือเพียงหนึ่งในสิบ
ประกาศ Gate News วันที่ 27 เมษายน — DeepSeek ประกาศส่วนลด 75% สำหรับโมเดลใหม่ V4-Pro ของตนสำหรับนักพัฒนา และลดราคาการเข้าถึงแคชอินพุตทั่วทั้งไลน์อัป API เหลือเพียงหนึ่งในสิบของระดับเดิม
โมเดล V4 ซึ่งเปิดตัวเมื่อวันที่ 25 เมษายนในเวอร์ชัน Pro และ Flash ได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับโปรเซสเซอร์ Ascend ของ Huawei
GateNews59 นาที ที่แล้ว
Coachella หันไปใช้ AI ของ DeepMind ของ Google เพื่อจินตนาการคอนเสิร์ตใหม่ให้ก้าวไปไกลกว่าบนเวที
Coachella ได้ร่วมมือกับ Google DeepMind เพื่อทดสอบเครื่องมือ AI ชุดใหม่ที่เปลี่ยนวิธีการสร้างและประสบการณ์ที่ผู้คนได้รับจากการแสดงดนตรีสด
สรุป
Coachella ได้ทดสอบเครื่องมือ AI กับ Google DeepMind เพื่อเปลี่ยนการแสดงสดให้กลายเป็นสภาพแวดล้อมดิจิทัลแบบโต้ตอบ
ได้มีการสร้างต้นแบบสามชิ้นแล้ว,
Cryptonews1 ชั่วโมง ที่แล้ว
กัวหมิงฉี: OpenAI จะทำ AI Agent บนมือถือ โดย MediaTek, Qualcomm และ Luxshare Precision เป็นห่วงโซ่อุปทานที่สำคัญ
กู่หมิงเฉิงกล่าวอ้างว่า OpenAI กำลังร่วมมือกับ MediaTek, Qualcomm และ Luxshare Precision เพื่อพัฒนา AI Agent มือถือ โดยคาดว่าจะเริ่มการผลิตจำนวนมากในปี 2028 มือถือเครื่องใหม่จะยึดหลักการทำภารกิจให้สำเร็จเป็นแกน โดย AI เอเจนต์จะเข้าใจและดำเนินการตามความต้องการ ผสานพลังการประมวลผลทั้งฝั่งคลาวด์และฝั่งอุปกรณ์ โดยเน้นที่การรับรู้จากเซนเซอร์และความเข้าใจบริบท รายการสเปกและรายชื่อซัพพลายเชนคาดว่าจะได้รับการสรุปในช่วงปี 2026–2027 หากแผนดังกล่าวเป็นรูปเป็นร่าง อาจสร้างรอบการเปลี่ยนเครื่องใหม่สำหรับตลาดระดับสูง และ Luxshare มีแนวโน้มที่จะเป็นผู้ได้รับประโยชน์หลัก
ChainNewsAbmedia1 ชั่วโมง ที่แล้ว
