หน่วยเทคโนโลยีล้ำหน้าของ Tether ได้รับความโดดเด่นบนเวทีโลกด้านการวิจัยเชื่อมต่อสมองกับคอมพิวเตอร์ โดยทีม Tether EVO ทำอันดับในกลุ่มห้าอันดับแรกของการแข่งขัน Brain-to-Text ’25 ถึงสองครั้ง รวมถึงการคว้าที่สี่อย่างยากลำบาก จากผู้เข้าแข่งขันทั้งหมด 466 คน Tether กล่าวว่า ผลลัพธ์นี้แสดงให้เห็นถึงความเป็นไปได้ของแนวทาง “เน้นท้องถิ่นเป็นหลัก” ในการถอดรหัสกิจกรรมสมองเป็นข้อความภายใต้ข้อจำกัดในชีวิตจริง คำกล่าวนี้ได้รับการสนับสนุนโดยผลงานในรายการแข่งขันและสรุปหลังการแข่งขันของ Tether
การแข่งขัน Brain-to-Text ’25 ซึ่งจัดบนแพลตฟอร์ม Kaggle ได้ท้าทายให้ทีมแปลข้อมูลบันทึกสมองดิบจำนวน 256 ช่องสัญญาณเป็นข้อความที่ราบรื่นโดยไม่มีสัญญาณเวลาที่แม่นยำ ซึ่งเป็นงานที่สะท้อนความยากลำบากในโลกความเป็นจริงของระบบ BCI ทางคลินิกและช่วยเหลือ ทีมที่เข้าร่วมประกอบด้วยห้องปฏิบัติการจากมหาวิทยาลัยและกลุ่มนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลอิสระจากทั่วโลก ผู้จัดงานออกแบบเกณฑ์เปรียบเทียบเพื่อผลักดันวิธีการถอดรหัสใหม่สำหรับข้อมูล intracortical และ electrocorticography
การส่งผลงานของ Tether EVO เน้นการรันโมเดลในท้องถิ่น รองรับข้อมูลเสียงรบกวน และบีบอัดสัญญาณสมองที่มีมิติสูงมากให้อยู่ในรูปแบบที่มีประสิทธิภาพ โดยไม่จำเป็นต้องเชื่อมต่อคลาวด์อย่างต่อเนื่อง ตามคำกล่าวของ Tether การเลือกเทคนิคเหล่านี้เกิดจากความต้องการลดความหน่วงและรักษาความเป็นส่วนตัวในสภาพแวดล้อมที่ไม่สามารถคาดหวังโครงสร้างพื้นฐานแบบรวมศูนย์หรือการเข้าถึงเครือข่ายอย่างต่อเนื่อง บริษัทมองผลลัพธ์นี้เป็นหลักฐานว่าการถอดรหัสสมองที่มีประสิทธิภาพสูงไม่จำเป็นต้องพึ่งพาโครงสร้างคอมพิวเตอร์ขนาดใหญ่และรวมศูนย์เช่น “บิ๊กเทค”
ความก้าวหน้าทางเทคนิค
การได้อันดับในกลุ่มห้าอันดับแรกบนชุดข้อมูลและกระดานผู้นำระดับนี้ถือเป็นความก้าวหน้าทางเทคนิคในตัวเอง นักวิชาการที่ติดตามการแข่งขันได้ชี้ให้เห็นว่าเกณฑ์เปรียบเทียบเช่น Brain-to-Text ’25 ซึ่งจัดขึ้นเพื่อเร่งความก้าวหน้าของ BCI สำหรับเสียง กำลังกลายเป็นสนามทดสอบสำหรับวิธีการที่จะนำไปสู่การพัฒนาเครื่องมือช่วยเหลือด้านเสียงและแอปพลิเคชัน neuroprosthetic ในอนาคต ความเคลื่อนไหวในวงการนี้เกิดจากการผสมผสานของข้อมูลเปิด ชุมชนที่ร่วมมือกัน และความร่วมมือข้ามสาขาวิชา
“ที่ Tether เราเชื่อว่าขอบเขตถัดไปของวิวัฒนาการมนุษย์คือความสามารถในการใช้ประโยชน์จากศักยภาพเต็มที่ของการเรียนรู้ของเครื่องและ AI ควบคู่ไปกับความเป็นเอกลักษณ์ของสมองเรา เพื่อให้การควบคุมทั้งหมดอยู่ในมือของผู้ใช้ แทนที่จะเป็นศูนย์ข้อมูลขนาดใหญ่ที่สามารถเข้าถึงความคิดที่ลึกที่สุดของผู้คนได้” กล่าวโดย Paolo Ardoino “การได้อันดับในเวทีระดับโลกนี้ไม่ใช่แค่ความสำเร็จทางเทคนิคของวิศวกรของเรา แต่เป็นหลักฐานของแนวคิดในวงกว้างของเรา เรากำลังสร้างชั้นโครงสร้างพื้นฐานเทคโนโลยีสำหรับอนาคตของสังคมที่เสริมสร้างวิวัฒนาการมนุษย์ โดยใช้เทคนิค AI ที่ล้ำสมัยที่สุด ในขณะเดียวกันก็รักษาสิทธิ์เสรีภาพ ความเป็นส่วนตัว และอธิปไตยของบุคคลไว้”
Tether EVO ซึ่งเป็นหน่วยงานเทคโนโลยีล้ำหน้าของ Tether ที่เน้นด้านชีววิทยาและปัญญาประดิษฐ์ กล่าวว่า ตั้งใจจะเปิดเผยงานนี้อย่างโปร่งใสและเน้นการทำงานร่วมกันในระดับ peer-to-peer โดยมุ่งเน้นโมเดลปัญญาแบบเพียร์ทูเพียร์ แทนที่จะรวมความสามารถไว้ในแพลตฟอร์มศูนย์กลาง บริษัทมองว่างานด้าน BCI และ neuroprosthetics เป็นส่วนหนึ่งของความพยายามในวงกว้างที่จะให้บุคคลมีอำนาจควบคุมข้อมูลสมองที่ละเอียดอ่อน ในขณะเดียวกันก็นำความสามารถช่วยเหลือขั้นสูงสู่ตลาด
แม้ว่าการจัดอันดับในรายการแข่งขันจะเป็นเพียงหนึ่งในหลายเกณฑ์ แต่ผลลัพธ์นี้น่าจะดึงดูดความสนใจจากชุมชนเทคโนโลยีสมองและ AI เนื่องจากผสมผสานประสิทธิภาพการแข่งขันเข้ากับปรัชญาการออกแบบเฉพาะ คือ ระบบที่มีความแม่นยำสูง แต่มีขนาดกะทัดรัด สามารถติดตั้งในท้องถิ่นและเป็นส่วนตัวได้ดี การที่ปรัชญานี้จะได้รับความนิยมในวงกว้างหรือไม่ ขึ้นอยู่กับการเผยแพร่ผลงานต่อเนื่อง โค้ดที่สามารถทำซ้ำได้ และการทดลองในโลกจริง แต่ในตอนนี้ ผลงานของ Tether EVO บน Brain-to-Text ’25 เป็นสัญญาณชัดเจนว่าการวิจัย BCI เน้นท้องถิ่นสามารถแข่งขันกับแนวทางที่เป็นศูนย์กลางมากขึ้นได้
btc.bar.articles
USDC แซงหน้า Tether เมื่อปริมาณการซื้อขาย stablecoin แตะระดับสูงสุดเป็นประวัติการณ์ที่ 1.8 ล้านล้านดอลลาร์
บริษัทชำระเงินบล็อกเชน Utexo ระดมทุนรอบ Seed มูลค่า 7.5 ล้านดอลลาร์ โดย Tether และรายอื่นนำการลงทุน
Tether สนับสนุน Eight Sleep ในดีลเทคโนโลยีสุขภาพมูลค่า 1.5 พันล้านดอลลาร์
USDC ขึ้นนำ Tether ในฐานะเหรียญเสถียรภาพที่โอนสูงสุดเป็นประวัติการณ์ที่ 1.8 ล้านล้านดอลลาร์
การชำระเงินด้วย Bitcoin ขยายตัวเมื่อ Utexo ได้รับเงินทุน 7.5 ล้านดอลลาร์จาก Tether
Rumble รายงานผลประกอบการล่าสุด: ถือครอง 210.82 เหรียญ BTC, Tether ให้คำมั่นสัญญาซื้อบริการ GPU มูลค่า 1.5 พันล้านดอลลาร์