Bittensor กำลังประสบกับการพุ่งขึ้นความต้องการครั้งใหม่，Virtuals และ ElizaOS ก็值得ติดตาม。
ชื่อเรื่องต้นฉบับ: แนวโน้มตัวแทน AI: เกินกว่าหุ่นยนต์ AI ที่ไม่มีประสิทธิภาพ
เขียนโดย: 0xJeff (@Defi0xJeff)
แปลโดย: Asher（@Asher_ 0210 ）
ท่ามกลางความไม่แน่นอนของเศรษฐกิจโลก อารมณ์ตลาดยังคงซบเซา แต่ Web3 AI ยังคงเป็นหนึ่งในสนามที่มีการเติบโตที่สะท้อนถึงความต้องการมากที่สุด.
การส่งเสริมการนวัตกรรม AI อย่างรวดเร็ว (เช่น การจัดตั้งของยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีอย่าง OpenAI, Anthropic, DeepSeek, Nvidia, Alibaba เป็นต้น) ทำให้มันมีระดับการติดตามที่สูงมาก
ปัจจุบัน มูลค่าตลาดรวมของ AI ในเดือนมีนาคมลดลงไปที่จุดต่ำสุดที่ 4 พันล้านดอลลาร์ แต่เมื่อเร็ว ๆ นี้ได้ฟื้นตัวขึ้นมาอยู่ที่ 6 พันล้านดอลลาร์ แม้ว่าสภาพแวดล้อมของตลาดโดยรวมจะถูกกดดัน แต่ยังมีทีมงานที่ยืนหยัดสำรวจสถานการณ์ AI Agent ที่เหมาะสมกับระบบนิเวศของสกุลเงินดิจิทัล ตั้งแต่ผู้ช่วย AI แบบสนทนาในช่วงเริ่มต้นที่แพร่หลาย ไปจนถึงโซลูชันที่มุ่งเน้นการแก้ปัญหาที่แท้จริงในปัจจุบัน มีแนวโน้มใหม่ ๆ เกิดขึ้นบางประการ:
- การวิเคราะห์กีฬาและการเดิมพันอัตโนมัติ: AI Agent วิเคราะห์ข้อมูลการแข่งขันแบบเรียลไทม์และตัดสินใจเดิมพันด้วยตนเอง;
- การช่วยเหลือและการดำเนินการซื้อขาย: ตัวแทน AI แบบอัจฉริยะสามารถวิเคราะห์แนวโน้มตลาดและดำเนินการซื้อขายที่ซับซ้อนได้;
- การเพิ่มผลตอบแทน DeFi: ระบบตัวแทนสามารถปรับกลยุทธ์การกู้ยืม stablecoin ได้แบบเรียลไทม์เพื่อเพิ่มผลตอบแทน.
การเปลี่ยนแปลงของ DeFAI: จากระดับนามธรรมสู่ “ชั้นการค้นพบ Alpha”
ต้นปีนี้ แนวโน้มที่ได้รับความนิยมของ DeFAI คือการสร้างอินเตอร์เฟซแบบ ChatGPT เพื่อเป็นชั้นการโต้ตอบระหว่างผู้ใช้กับโปรโตคอล DeFi อย่างไรก็ตาม การปฏิบัติแสดงให้เห็นว่าการเสนอแค่ช่องทางสนทนาไม่ได้ให้ประสบการณ์ผู้ใช้ที่ดี ปัญหาคือทีมส่วนใหญ่ไม่ได้ลงทุนใน “ชั้นการอนุมาน” (การเข้าใจเจตนาของผู้ใช้) และ “ชั้นการดำเนินการ” (การเพิ่มประสิทธิภาพเส้นทางการดำเนินการ) ทำให้ AI Agent ยังคงต้องพึ่งพาการตัดสินใจเพิ่มเติมจากผู้ใช้เมื่อให้คำแนะนำกลยุทธ์ ตัวอย่างเช่น แทนที่จะเลือกเส้นทางการซื้อขายที่ดีที่สุดผ่าน AI Agent ดีกว่าที่จะใช้เครื่องมือที่มีความพร้อมเช่น Defillama Aggregator, Across หรือ Pendle ตรงๆ.
ด้วยเหตุนี้หลายโครงการจึงเปลี่ยนไปใช้ “เลเยอร์การค้นพบอัลฟ่า” ที่ช่วยให้ผู้ใช้ค้นพบข้อมูลที่มีค่าที่สุดในตลาด ในสภาพแวดล้อมของตลาดที่ข้อมูลหายากการค้นหา “จุดนักเก็ต” ที่ดีที่สุดเป็นกุญแจสําคัญ เช่น:
- การวิเคราะห์ข้อมูลบนบล็อกเชน: ติดตามกระเป๋าเงินอัจฉริยะ, ทิศทางกองทุน, รับสัญญาณชั้นนำ;
- การขุดข้อมูลในแพลตฟอร์มสังคม: วิเคราะห์หัวข้อที่ได้รับความนิยมใน X, Telegram, Discord และจับแนวโน้ม;
- การจัดการความเสี่ยงระดับสูง: เช่น GigabrainGG, ให้สัญญาณการซื้อขายระดับสถาบัน.
ตอนนี้ยังไม่มีการกำหนดว่า AI Agent ที่มีอยู่สามารถให้ Alpha ที่เกินจริงได้อย่างมั่นคง แต่ผลลัพธ์เบื้องต้นบางอย่างเริ่มแสดงให้เห็นถึงคุณค่าแล้ว
เอเจนต์ AI หลายโมดัล / หลายช่องทาง
วิธีการโต้ตอบในสไตล์ ChatGPT แบบดั้งเดิมไม่เหมาะกับทุกสถานการณ์ ตัวแทน AI Web3 กำลังสำรวจวิธีการโต้ตอบใหม่ ๆ เพื่อให้สามารถเข้ากับการทำงานประจำวันของผู้ใช้ได้อย่างเป็นธรรมชาติมากขึ้น.
- X แพลตฟอร์มการโต้ตอบโดยตรง: ชุมชนสกุลเงินดิจิทัลส่วนใหญ่มีความกระตือรือร้นใน X แพลตฟอร์ม ดังนั้น ตัวแทนเช่น Clanker และ Bankr จึงกำลังให้บริการโดยตรงผ่าน X แพลตฟอร์ม เพื่อลดความยุ่งยากในการดำเนินการของผู้ใช้;
- คำสั่งเสียง Discord: AgentTank อนุญาตให้ผู้ใช้ควบคุม AI เพื่อทำงานบนบล็อกเชนโดยตรงผ่านเสียงใน Discord เพื่อให้เกิดความร่วมมือที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น;
- การท่องเว็บและการดำเนินการ Web3: เนื่องจากเว็บไซต์คริปโตหลายแห่งไม่提供 API คอมพิวเตอร์ที่ใช้พร็อกซี (Computer Use Agent) สามารถจำลองการทำงานของมนุษย์โดยการนำทางอัตโนมัติระหว่างเว็บไซต์ต่างๆ ดึงข้อมูลและดำเนินการซื้อขาย.
เอเจนต์ AI แบบหลายโมดัล / หลายช่องทางประเภทนี้ กำลังทำให้ประสบการณ์ผู้ใช้ใน Web3 ถูกกำหนดใหม่ และทำให้ AI กลายเป็นส่วนหนึ่งของกระบวนการซื้อขายและการวิจัยอย่างแท้จริง.
Virtuals：แพลตฟอร์มหลักของระบบนิเวศ AI Agent
แพลตฟอร์มการโทเค็นของ AI Agent ของ Virtuals ได้ดำเนินการมา 6 เดือนแล้ว แม้ว่ามูลค่าตลาดโดยรวมจะลดลงจากผลกระทบของความผันผวนของตลาด แต่จำนวนตัวแทนของมันได้พุ่งขึ้นจาก 50 เป็น 716 ยังคงเป็นผู้นำในด้าน AI Agent ปัจจุบัน สถานการณ์การใช้งานที่มีความเคลื่อนไหวมากที่สุดบน Virtuals ได้แก่:
- GambleFAI：เหมือนกับ Billy Bets, แสดงผลงานได้ดีในตลาดการพนัน AI, แม้กระทั่งเข้าสู่ 8 อันดับแรกในการแข่งขันการทำนายของ ProphetX, ROI สูงถึง 30%;
- การวิเคราะห์กีฬา: เช่น HeyTracyAI ซึ่งให้การวิเคราะห์และการบรรยายที่ขับเคลื่อนด้วย AI สำหรับการแข่งขัน NBA;
- หุ่นยนต์และ AI ที่มีตัวตน: SAM ผลักดันการพัฒนา AI ที่มีตัวตน โดยมีเป้าหมายในการสร้างระบบนิเวศการคำนวณ AI แบบกระจายศูนย์ที่คล้ายกับ Bittensor;
- Alpha พบว่า：เช่น aixbt และ Acolyt มุ่งเน้นการวิเคราะห์ข้อมูลบนบล็อกเชนและการให้สัญญาณการซื้อขาย。
Virtuals ยังอยู่ระหว่างการพัฒนา Agent Commerce Protocol (ACP) ซึ่งมีเป้าหมายเพื่อให้ตัวแทน AI ทำงานร่วมกันเพื่อสร้างระบบเศรษฐกิจที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น ปัจจุบันสองกรณีการใช้งานที่เร็วที่สุดอาจเป็นตัวแทนกองทุนเฮดจ์และตัวแทนศูนย์สื่อ
Bittensor เป็นโครงสร้างพื้นฐาน AI
Bittensor ซึ่งมีโทเค็นว่า Tao กำลังประสบกับความต้องการพุ่งขึ้นในรอบใหม่ ก่อนหน้านี้ผู้ใช้งานหลายคนใช้ TAO สำหรับการวางเดิมพันใน Root Network เท่านั้น แต่ในปัจจุบันมีคนมากขึ้นที่เต็มใจนำ TAO ไปลงทุนในโทเค็นของ Subnet เฉพาะ เพื่อสนับสนุนแอปพลิเคชัน AI ที่เฉพาะเจาะจง
- โมเดล dTAO ที่เปิดตัวในเดือนกุมภาพันธ์: การแจกจ่ายอัตราเงินเฟ้อ TAO ถูกกำหนดโดยตลาด ไม่ใช่โดยน้ำหนักของผู้ตรวจสอบ นี่หมายความว่า ซับเน็ตที่มีมูลค่าสูงซึ่งได้รับการยอมรับจากตลาดจะได้รับแรงจูงใจ TAO มากขึ้น;
- การนำไปใช้จริงพุ่งขึ้น：เช่น SN6, 41, 44 ฯลฯ ซับเน็ตที่กำลังสนับสนุน AI Agent สำหรับผู้บริโภค เช่น Billy Bets, DKING ฯลฯ ขยายสถานการณ์การใช้งานจริงของ Bittensor.
ElizaOS V2 เวอร์ชันและแพลตฟอร์ม Launchpad ใหม่ Autofun
ElizaOS เป็นหนึ่งในกรอบการพัฒนา AI ตัวแทนที่ได้รับความนิยมมากที่สุด และในขณะนี้รุ่น V2 กำลังจะเปิดตัว ในขณะเดียวกันแพลตฟอร์มใหม่ Launchpad Autofun จะเปิดตัวภายในสองสัปดาห์ โดยมี 15 โครงการเตรียมเข้าร่วมระบบนิเวศ
- สถานะของ ElizaOS: ปัจจุบันมี GitHub Star 15.3k, Fork 5k, อิทธิพลในตลาดกำลังขยายตัวอย่างต่อเนื่อง;
- ปัญหาการจัดการเงินของ AI Agent: Sentient เพิ่งเผยแพร่การศึกษา ซึ่งเปิดเผยข้อบกพร่องด้านความปลอดภัยในการจัดการเงินของ AI Agent เช่น ElizaOS ซึ่งยังเน้นความจำเป็นในการมีมาตรการด้านความปลอดภัยที่แข็งแกร่งกว่าในด้านนี้.
แม้จะมีความท้าทาย แต่การเติบโตของระบบนิเวศ ElizaOS ยังคงรวดเร็ว โดยโซลูชันการโฮสต์ GPU แบบกระจายศูนย์ Comput3 AI จะเปิดตัวครั้งแรกบนแพลตฟอร์ม Autofun.
สรุป
AI Agent ยังคงเป็นหนึ่งในเส้นทางที่มีแนวโน้มมากที่สุดสําหรับ Web3 โดยรวบรวมนวัตกรรม AI และ crypto เข้าด้วยกัน และอาจปรับเปลี่ยนประสิทธิภาพการทํางานและการทํางานของอุตสาหกรรมทั้งหมด ตั้งแต่ผู้ช่วยซื้อขาย AI ไปจนถึงการเก็บข้อมูลข้ามสายโซ่ตั้งแต่การเพิ่มประสิทธิภาพผลผลิตไปจนถึงการดําเนินการอัตโนมัติ AI กําลังนํากระบวนทัศน์ใหม่มาสู่ Web3
ทั้งหมดนี้เหมือนกับกระแสอินเทอร์เน็ตในปี 1990 แต่ใหญ่กว่ามากและมีผลกระทบที่ลึกซึ้งกว่า สำหรับผู้ที่เข้าร่วมแต่แรก ตอนนี้คือเวลาที่ดีที่สุดในการเข้าร่วม
