จากผู้ช่วยสนทนาไปสู่การดำเนินการอัจฉริยะ AI Agent จะหาทางออกในขั้นตอนถัดไปได้อย่างไร?

*หัวข้อดั้งเดิม: *แนวโน้มของเอไอเอเจนต์: เกินกว่าบอท AI ที่ไร้ประโยชน์

ผู้เขียนต้นฉบับ: 0xJeff（@Defi0xJeff）

คอมไพเลอร์: Asher(**@Asher_0210)*

ด้วยความไม่แน่นอนทางเศรษฐกิจโลกที่เพิ่มขึ้น อารมณ์ในตลาดยังคงซบเซา แต่ Web3 AI ยังคงเป็นหนึ่งในสนามที่เติบโตได้อย่างมีความสะท้อนสูง การพัฒนาอย่างรวดเร็วของนวัตกรรม AI (เช่น OpenAI, Anthropic, DeepSeek, Nvidia, Alibaba และยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีอื่น ๆ) ทำให้มันยังคงได้รับความสนใจอย่างมาก

ปัจจุบัน มูลค่าตลาดรวมของ AI ได้ฟื้นตัวขึ้นสู่ 6,000 ล้านดอลลาร์ หลังจากที่ลดลงไปที่จุดต่ำสุดที่ 4,000 ล้านดอลลาร์ในเดือนมีนาคม แม้ว่าสภาพตลาดโดยรวมจะมีความกดดัน แต่ยังมีทีมงานที่ยังคงสำรวจฉาก AI Agent ที่เหมาะสมกับระบบนิเวศของคริปโต จากการที่ผู้ช่วย AI แบบสนทนาแพร่หลายอย่างมากในช่วงแรก จนถึงปัจจุบันที่มุ่งเน้นไปที่การแก้ปัญหาที่แท้จริง มีแนวโน้มใหม่ ๆ เกิดขึ้น:

• การวิเคราะห์กีฬาและการเดิมพันอัตโนมัติ: AI Agent วิเคราะห์ข้อมูลการแข่งขันแบบเรียลไทม์และตัดสินใจเดิมพันด้วยตัวเอง;
• การช่วยเหลือและการดำเนินการซื้อขาย: เอเจนต์ AI ชนิดอัจฉริยะสามารถวิเคราะห์แนวโน้มตลาดและดำเนินการซื้อขายที่ซับซ้อนได้;
• การเพิ่มผลตอบแทน DeFi: ระบบตัวแทนสามารถปรับกลยุทธ์การกู้ยืมสเตเบิลคอยน์แบบเรียลไทม์เพื่อเพิ่มผลตอบแทน.

การเปลี่ยนแปลงของ DeFAI: จากระดับนามธรรมสู่ “ระดับการค้นพบ Alpha”

เมื่อต้นปีนี้ เทรนด์ยอดนิยมของ DeFAI คือการสร้างอินเตอร์เฟซแบบ ChatGPT เพื่อเป็นชั้นการโต้ตอบระหว่างผู้ใช้กับโปรโตคอล DeFi อย่างไรก็ตาม การปฏิบัติได้แสดงให้เห็นว่าเพียงแค่การเสนออินเตอร์เฟซการสนทนาไม่สามารถให้ประสบการณ์ผู้ใช้ที่ดีได้ ปัญหาคือทีมส่วนใหญ่ลงทุนไม่เพียงพอใน “ชั้นการอนุมาน” (การเข้าใจเจตนาของผู้ใช้) และ “ชั้นการดำเนินการ” (การเพิ่มประสิทธิภาพเส้นทางการดำเนินการ) ทำให้ AI Agent ยังคงต้องพึ่งพาการตัดสินใจเพิ่มเติมจากผู้ใช้ในการให้คำแนะนำกลยุทธ์ ตัวอย่างเช่น แทนที่จะเลือกเส้นทางการซื้อขายที่ดีที่สุดผ่าน AI Agent ดีกว่าที่จะใช้เครื่องมือที่มีความน่าเชื่อถือเช่น Defillama Aggregator, Across หรือ Pendle โดยตรง.

ดังนั้น หลายโครงการกำลังเปลี่ยนไปสู่ “Alpha Discovery Layer” ซึ่งช่วยให้ผู้ใช้ค้นพบข้อมูลที่มีค่าที่สุดในตลาด ในสภาพแวดล้อมของตลาดที่ข้อมูลขาดแคลน การหาจุด “ขุดทอง” ที่ดีที่สุดจึงเป็นกุญแจสำคัญ ตัวอย่างเช่น:

• การวิเคราะห์ข้อมูลบนบล็อกเชน: ติดตามกระเป๋าเงินอัจฉริยะ, ทิศทางการลงทุนของกองทุน, รับสัญญาณนำหน้า;
• การขุดข้อมูลจากแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดีย: วิเคราะห์หัวข้อที่ได้รับความนิยมใน X, Telegram, Discord และจับแนวโน้ม;
• การจัดการความเสี่ยงระดับสูง: เช่น GigabrainGG, ให้สัญญาณการซื้อขายในระดับองค์กร.

ในขณะนี้ ยังไม่สามารถยืนยันได้ว่า AI Agent ที่มีอยู่สามารถให้ Alpha ที่เกินพอได้อย่างมีเสถียรภาพ แต่ผลลัพธ์เบื้องต้นบางอย่างเริ่มแสดงให้เห็นคุณค่าแล้ว.

เอเจนต์ AI หลายโมเดล/หลายช่องทาง

วิธีการโต้ตอบแบบ ChatGPT แบบดั้งเดิมไม่เหมาะกับทุกสถานการณ์ Web3 AI Agent กำลังสำรวจวิธีการโต้ตอบใหม่ๆ ทำให้มันเหมาะสมกับการทำงานประจำวันของผู้ใช้มากขึ้น

• การโต้ตอบโดยตรงกับแพลตฟอร์ม X: ชุมชนสกุลเงินดิจิทัลส่วนใหญ่อยู่ในแพลตฟอร์ม X ดังนั้นตัวแทนเช่น Clanker และ Bankr จึงกำลังให้บริการโดยตรงผ่านแพลตฟอร์ม X เพื่อลดความยุ่งยากในการดำเนินการของผู้ใช้;
• คำสั่งเสียง Discord: AgentTank อนุญาตให้ผู้ใช้ควบคุม AI เพื่อดำเนินการงานบนบล็อกเชนโดยตรงผ่านเสียงภายใน Discord เพื่อให้การทำงานร่วมกันมีประสิทธิภาพมากขึ้น;
• การเรียกดูและดำเนินการ Web3: เนื่องจากหลายเว็บไซต์เข้ารหัสไม่ให้บริการ API คอมพิวเตอร์ใช้พร็อกซี (Computer Use Agent) สามารถจำลองการดำเนินการของมนุษย์ โดยการนำทางอัตโนมัติระหว่างเว็บไซต์ต่างๆ ดึงข้อมูลและดำเนินการซื้อขาย.

เอเจนต์ AI หลายโหมด/หลายช่องทางประเภทนี้ กำลังนิยามใหม่ประสบการณ์ผู้ใช้ใน Web3 ทำให้ AI กลายเป็นส่วนหนึ่งของกระบวนการซื้อขายและการวิจัยอย่างแท้จริง.

Virtuals：AI Agent อีโคซิสเต็มแพลตฟอร์มหลัก

แพลตฟอร์มการโทเคนของ AI Agent ของ Virtuals ได้ดำเนินการมา 6 เดือนแล้ว แม้ว่ามูลค่าตลาดรวมของระบบนิเวศจะลดลงเนื่องจากความผันผวนของตลาด แต่จำนวนตัวแทนก็เพิ่มขึ้นจาก 50 เป็น 716 ยังคงเป็นผู้นำในด้าน AI Agent ปัจจุบัน แอปพลิเคชันที่ใช้งานมากที่สุดบน Virtuals ได้แก่:

• GambleFAI: เช่น Billy Bets, แสดงผลงานได้ดีในตลาดการพนัน AI, ถึงขนาดติดอันดับ 8 อันดับแรกในรายการแข่งขันการพยากรณ์ของ ProphetX, ROI สูงถึง 30%;
• การวิเคราะห์กีฬา: เช่น HeyTracyAI ที่ให้การวิเคราะห์และการบรรยายที่ขับเคลื่อนด้วย AI สำหรับการแข่งขัน NBA;
• หุ่นยนต์และ AI ที่มีตัวตน: SAM ขับเคลื่อนการพัฒนา AI ที่มีตัวตน โดยมีเป้าหมายในการสร้างระบบนิเวศการคำนวณ AI แบบกระจายที่คล้ายกับ Bittensor;
• Alpha พบ: เช่น aixbt และ Acolyt, มุ่งเน้นไปที่การวิเคราะห์ข้อมูลบนเครือข่ายและการให้สัญญาณการซื้อขาย.

Virtuals กำลังพัฒนา Agent Commerce Protocol (ACP) ซึ่งมีจุดมุ่งหมายเพื่อให้ตัวแทน AI ทำงานร่วมกันเพื่อสร้างระบบเศรษฐกิจที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น。 ปัจจุบันสองกรณีการใช้งานที่เร็วที่สุดอาจเป็นตัวแทนกองทุนเฮดจ์ฟันด์และตัวแทนศูนย์สื่อ。

Bittensor ในฐานะโครงสร้างพื้นฐาน AI

Bittensor ซึ่งมีโทเค็นว่า Tao กำลังประสบกับการเติบโตของความต้องการในรอบใหม่ ก่อนหน้านี้ ผู้ใช้หลายคนใช้ TAO เพื่อการวางเดิมพันใน Root Network เท่านั้น แต่ในปัจจุบัน มีผู้คนมากขึ้นที่เต็มใจนำ TAO ไปลงทุนในโทเค็นของ Subnet เฉพาะ เพื่อสนับสนุนแอปพลิเคชัน AI ที่เฉพาะเจาะจง

• โมเดล dTAO ที่เปิดตัวในเดือนกุมภาพันธ์: การกระจายเงินเฟ้อ TAO ขึ้นอยู่กับตลาดไม่ใช่น้ำหนักของผู้ตรวจสอบ นั่นหมายความว่า เครือข่ายย่อยที่มีมูลค่าสูงซึ่งได้รับการยอมรับจากตลาดจะได้รับแรงจูงใจ TAO เพิ่มมากขึ้น;
• การเติบโตของการใช้งานจริง: เช่น SN6, 41, 44 ซับเน็ตกำลังสนับสนุน AI Agent สำหรับผู้บริโภค เช่น Billy Bets, DKING และขยายสถานการณ์การใช้งานจริงของ Bittensor.

ElizaOS V2 รุ่นและแพลตฟอร์ม Launchpad ใหม่ Autofun

ElizaOS เป็นหนึ่งในกรอบการพัฒนา AI ตัวแทนที่ได้รับความนิยมมากที่สุดเสมอมา ขณะนี้เวอร์ชัน V2 กำลังจะเปิดตัว และแพลตฟอร์มใหม่ Launchpad Autofun จะเปิดตัวในอีกสองสัปดาห์ข้างหน้า โดยมีโครงการ 15 โครงการเตรียมเข้าร่วมระบบนิเวศ

• สถานการณ์ของ ElizaOS: ปัจจุบันมี GitHub Star 15.3k, Fork 5k, และอิทธิพลในตลาดที่กำลังขยายตัวอย่างต่อเนื่อง;
• ปัญหาการจัดการเงินของ AI Agent: Sentient เพิ่งเผยแพร่การวิจัย ซึ่งเปิดเผยให้เห็นช่องโหว่ด้านความปลอดภัยในการจัดการเงินของ AI Agent เช่น ElizaOS ซึ่งยังเน้นให้เห็นถึงความต้องการมาตรการด้านความปลอดภัยที่แข็งแกร่งขึ้นในสาขานี้.

แม้จะมีความท้าทาย การเติบโตของระบบนิเวศ ElizaOS ยังคงรวดเร็ว โดยโซลูชันการโฮสต์ GPU แบบกระจายศูนย์ Comput3 AI จะเปิดตัวครั้งแรกบนแพลตฟอร์ม Autofun.

สรุป

เอไอเอเจนต์ ยังคงเป็นหนึ่งในสนามที่มีศักยภาพมากที่สุดใน Web3 มันไม่เพียงแต่รวมการสร้างสรรค์ของเอไอกับการเข้ารหัส แต่ยังอาจเปลี่ยนแปลงผลผลิตและวิธีการทำงานของทั้งอุตสาหกรรม ตั้งแต่ผู้ช่วยการซื้อขายเอไอไปจนถึงการจับข้อมูลข้ามสายงาน ตั้งแต่การเพิ่มผลตอบแทนไปจนถึงการดำเนินการอัตโนมัติ เอไอกำลังนำเสนอแนวทางใหม่ให้กับ Web3.

ทุกอย่างนี้เหมือนกับกระแสอินเทอร์เน็ตในปี 1990 แต่มีขนาดใหญ่กว่าและมีผลกระทบที่กว้างขวางกว่า สำหรับผู้ที่เข้าร่วมในช่วงต้น ตอนนี้เป็นเวลาที่ดีที่สุดในการเข้าร่วม