Фьючерсы
Доступ к сотням фьючерсов
TradFi
Золото
Одна платформа мировых активов
Опционы
Hot
Торги опционами Vanilla в европейском стиле
Единый счет
Увеличьте эффективность вашего капитала
Демо-торговля
Введение в торговлю фьючерсами
Подготовьтесь к торговле фьючерсами
Фьючерсные события
Получайте награды в событиях
Демо-торговля
Используйте виртуальные средства для торговли без риска
Запуск
CandyDrop
Собирайте конфеты, чтобы заработать аирдропы
Launchpool
Быстрый стейкинг, заработайте потенциальные новые токены
HODLer Airdrop
Удерживайте GT и получайте огромные аирдропы бесплатно
Launchpad
Будьте готовы к следующему крупному токен-проекту
Alpha Points
Торгуйте и получайте аирдропы
Фьючерсные баллы
Зарабатывайте баллы и получайте награды аирдропа
Инвестиции
Simple Earn
Зарабатывайте проценты с помощью неиспользуемых токенов
Автоинвест.
Автоинвестиции на регулярной основе.
Бивалютные инвестиции
Доход от волатильности рынка
Мягкий стейкинг
Получайте вознаграждения с помощью гибкого стейкинга
Криптозаймы
0 Fees
Заложите одну криптовалюту, чтобы занять другую
Центр кредитования
Единый центр кредитования
Суть больших языковых моделей заключается в принудительном построении самосогласованного значения на основе существующих входных данных. Галлюцинации (hallucination) можно рассматривать как естественное проявление и продолжение самосогласованности. Многие новые научные открытия делаются именно потому, что они наталкиваются на «ошибку» в природе, которая не может быть объяснена существующими теориями, и они не могут быть самосогласованными, поэтому они должны отказаться от старых теорий. Это в общих чертах объясняет, почему до сих пор ни одна большая языковая модель (с таким количеством данных) не смогла самостоятельно сделать новые научные открытия, потому что сама модель не обладает способностью судить о том, что правильно, а что нет.