Anthropic выявляет профессии, наиболее подверженные рискам ИИ — затронута ли ваша профессия?

Основные выводы

• Согласно новому исследованию Anthropic, сегодня наиболее подвержены замещению ИИ программисты, специалисты по обслуживанию клиентов и работники ввода данных, поскольку возможности ИИ в их профессиях наиболее развиты.
• Пока что не наблюдается резкого роста безработицы среди работников с высоким уровнем риска.
• Однако с момента запуска ChatGPT число наймов на роли, связанные с ИИ, для возрастной группы 22–25 лет снизилось примерно на 14%.

Получайте персонализированные ответы, основанные на более чем 27-летнем опыте и доверии.

ЗАДАТЬ ВОПРОС

Самые уязвимые для ИИ работники — это не те, кто зарабатывает наименьшие деньги, а одни из самых высокооплачиваемых и образованных профессионалов в США, выяснило новое исследование Anthropic.

В отличие от прошлых волн автоматизации, которые в первую очередь затрагивали работников с низкой квалификацией, ИИ, похоже, нацелен на так называемую «знаниевую работу», и люди, занимающиеся ей профессионально, могут быть более уязвимы, чем кассиры и повара, зарабатывающие значительно меньше. Например, почти три четверти основных задач программиста уже выполняются ИИ — не в будущем, а в текущем использовании.

Исследование выходит на фоне растущих опасений американцев, что автоматизация с помощью ИИ может лишить их работы, несмотря на то, что большинство исследований носит теоретический характер, показывая ограниченное влияние ИИ на занятость. Компания Anthropic, создатель модели Claude AI, обладает одним из немногих масштабных источников данных о реальном использовании ИИ, что делает это исследование одним из важнейших по влиянию ИИ на рынок труда.

Какие профессии наиболее подвержены реальному риску

Исследование Anthropic возглавляют программисты, для которых ИИ выполняет около 74,5% задач. Следом идут специалисты по обслуживанию клиентов — 70,1%, в основном благодаря автоматизации обработки запросов через API компаний. Работники по вводу данных (67,1%), специалисты по медицинским записям (66,7%) и аналитики в области финансов и инвестиций (57,2%) — это наиболее уязвимые профессии.

Самое поразительное в этом списке — то, что эти роли не относятся к низкоквалифицированным, о которых традиционно беспокоятся в контексте автоматизации. Работники в наиболее уязвимых профессиях зарабатывают примерно на 47% больше, чем работники в профессиях без риска ИИ, чаще имеют высшее образование — 17,4% против 4,5% в группе без риска — и на 16 процентных пунктов чаще — женщин. Это связано с тем, что ИИ нацелен на знаниевую работу, связанную с анализом и написанием текстов.

Что это значит для вас

Если вы работаете в области, связанной с программированием, финансами, обслуживанием клиентов или обработкой данных, ИИ уже, вероятно, выполняет значительную часть ваших задач. Ваша работа может не исчезнуть полностью, но для новых работников в этих сферах двери могут начать закрываться, поскольку найм в наиболее уязвимых профессиях уже замедлился среди молодых специалистов.

Потенциальное охват ИИ и его текущие возможности

Многие исследования рисков для работы от ИИ касаются скорее теоретических вопросов: какие задачи могут взять на себя ИИ? Исследователи Anthropic Максим Масенков и Питер МакКрори пошли другим путем, создав показатель «наблюдаемой экспозиции», который отслеживает, какие задачи Claude автоматизирует в реальных рабочих условиях.

Их показатель больше учитывает случаи, когда ИИ заменяет результат работы человека, чем случаи, когда он просто помогает, что дает лучшее представление о том, кто из работников наиболее вероятно будет заменен.

Разрыв между возможностями ИИ и его реальным применением

Синяя область показывает долю задач, которые ИИ теоретически может выполнять в этих профессиях. Красная — то, что ИИ реально делает сегодня, основываясь на данных использования Claude.

Anthropic

Большая часть автоматизации, связанной с ИИ, остается теоретической, хотя многие, включая CEO Anthropic Дарио Амодеи, убеждены, что ИИ заменит рабочие места по всей корпоративной лестнице, делая многие профессии устаревшими.

Согласно исследованию Anthropic, ИИ может выполнять 94% задач в области программирования и математики. Но на практике Claude покрывает лишь около трети этих задач. Юридическая работа часто считается особенно уязвимой для ИИ, однако Масенков и МакКрори обнаружили, что в этой сфере автоматизация пока невелика. Но и в юридической, и в компьютерной и математической сферах не стоит спешить с празднованием: как отмечают исследователи Anthropic, «ИИ далек от достижения своих теоретических возможностей».

По мере расширения внедрения ИИ в экономику, этот разрыв должен сокращаться, а вместе с ним — и риск потери работы в соответствующих профессиях.

Что говорят данные о потерянных рабочих местах — пока

Массовых увольнений из-за ИИ пока не зафиксировано среди наиболее уязвимых работников, выделенных Anthropic. В соответствии с предыдущими исследованиями Федерального резервного банка Далласа и Yale Budget Lab, анализ данных федерального опроса населения, проведенного в конце 2022 года после запуска ChatGPT, не выявил значительного роста уровня безработицы среди этих работников.

Связанные материалы

Искусственный интеллект в бизнесе: применение, будущие тренды и текущие опасения

Генеративный ИИ и его экономическое влияние: что нужно знать

Многие отмечают, что тревожные признаки для будущего рынка труда могут проявляться уже сейчас. Среди работников в возрасте 22–25 лет уровень трудоустройства в профессиях с высоким риском ИИ снизился примерно на 14% по сравнению с 2022 годом. У работников старше 25 лет таких изменений не зафиксировано. Однако Масенков и МакКрори считают, что причины этих изменений у молодых могут быть и иными: «Молодые работники, которых не нанимают, могут оставаться на своих текущих местах, менять работу или возвращаться в учебу».

Пока что программисты, специалисты по обслуживанию клиентов, финансовые аналитики и работники по медицинским записям — это профессии, за которыми стоит следить. Не потому, что грядут массовые увольнения из-за ИИ, а потому, что данные уже начинают показывать изменения.