Многие технологии на ранних этапах своего появления по умолчанию приписываются какой-то компании, люди привыкли считать их сервисом, а не общественной способностью.
Долгое время я тоже считал, что ИИ принадлежит компании, а не его пользователям. Вы можете вызывать его, строить на его основе продукты, но вы не можете по-настоящему участвовать в его работе и тем более влиять на его способ существования. Обучение модели, развертывание и возможности inference всегда скрыты за серверами и API компании. Разработчики имеют право использовать, но не участвовать. Эта модель долгое время воспринималась как должное, как будто мы каждый день пользуемся электричеством, не задумываясь о электростанции. Пока не начал углубляться в @dgrid_ai, эта устоявшаяся концепция впервые начала трещать по швам. $DGAI пытается не создать еще более мощную модель, а превратить inference из активов компании в сетевой ресурс. Вычислительные мощности больше не сосредоточены в одной организации, а предоставляются распределенными узлами. Модель больше не является черным ящиком, вызываемым по требованию, а становится исполнительным блоком, работающим в открытой сети. Пользователи вызывают по необходимости, узлы предоставляют вычислительные ресурсы, модель участвует в выполнении — каждый из участников становится частью системы. Это изменение структуры — не просто техническая перестройка, а перестройка отношений участия. ИИ больше не просто пассивный инструмент для предоставления услуг, он превращается в сеть, которую можно совместно обслуживать и развивать. Участники больше не только потребители, но и вкладчики. Когда inference становится сетевым действием, поток ценностей тоже меняется. Те, кто вносит вычислительные мощности, получают вознаграждение, пользователи платят реальную стоимость ресурсов, а сама система постоянно оптимизируется через конкуренцию. Если эта модель действительно созреет, то в будущем принадлежность ИИ больше не будет сосредоточена в руках нескольких компаний, а постепенно распространится по сети. Право собственности больше не означает закрытый контроль, а подразумевает открытую кооперацию. Это изменение не произойдет за одну ночь, но оно уже впервые позволяет ясно увидеть другую возможность. @Galxe @GalxeQuest @easydotfunX @wallchain #Ad #Affiliate
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Многие технологии на ранних этапах своего появления по умолчанию приписываются какой-то компании, люди привыкли считать их сервисом, а не общественной способностью.
Долгое время я тоже считал, что ИИ принадлежит компании, а не его пользователям.
Вы можете вызывать его, строить на его основе продукты, но вы не можете по-настоящему участвовать в его работе и тем более влиять на его способ существования.
Обучение модели, развертывание и возможности inference всегда скрыты за серверами и API компании.
Разработчики имеют право использовать, но не участвовать. Эта модель долгое время воспринималась как должное, как будто мы каждый день пользуемся электричеством, не задумываясь о электростанции.
Пока не начал углубляться в @dgrid_ai, эта устоявшаяся концепция впервые начала трещать по швам.
$DGAI пытается не создать еще более мощную модель, а превратить inference из активов компании в сетевой ресурс. Вычислительные мощности больше не сосредоточены в одной организации, а предоставляются распределенными узлами.
Модель больше не является черным ящиком, вызываемым по требованию, а становится исполнительным блоком, работающим в открытой сети.
Пользователи вызывают по необходимости, узлы предоставляют вычислительные ресурсы, модель участвует в выполнении — каждый из участников становится частью системы.
Это изменение структуры — не просто техническая перестройка, а перестройка отношений участия.
ИИ больше не просто пассивный инструмент для предоставления услуг, он превращается в сеть, которую можно совместно обслуживать и развивать. Участники больше не только потребители, но и вкладчики.
Когда inference становится сетевым действием, поток ценностей тоже меняется.
Те, кто вносит вычислительные мощности, получают вознаграждение, пользователи платят реальную стоимость ресурсов, а сама система постоянно оптимизируется через конкуренцию.
Если эта модель действительно созреет, то в будущем принадлежность ИИ больше не будет сосредоточена в руках нескольких компаний, а постепенно распространится по сети. Право собственности больше не означает закрытый контроль, а подразумевает открытую кооперацию.
Это изменение не произойдет за одну ночь, но оно уже впервые позволяет ясно увидеть другую возможность.
@Galxe @GalxeQuest @easydotfunX @wallchain #Ad #Affiliate