Мировая гонка за AI-чипы достигла апогея, ведущие технологические гиганты стремительно захватывают стратегические позиции в области вычислительных чипов!

В настоящее время по всему миру компании, занимающиеся искусственным интеллектом (AI), ведут ожесточённую борьбу за захват большего количества чипов, и вся индустрия испытывает острую потребность в чипах.

Полный ускорение AI-гонки
С другой стороны, на фоне бурного соревнования за вычислительные мощности, глобальные интернет-гиганты продолжают увеличивать капитальные расходы, чтобы сохранить лидерство и соответствовать стремительному расширению вычислительных ресурсов.

По прогнозам Goldman Sachs, к 2026 году совокупные капитальные затраты ведущих интернет-компаний могут приблизиться к 550 миллиардам долларов, что более чем в десять раз превышает показатели десять лет назад.

Несомненно, в настоящее время ориентир глобальной индустрии вычислительных мощностей всё больше смещается в сторону inference-вычислений. В этом контексте капитал уже заранее вошёл в игру, став важным драйвером гонки за суперумные чипы.

Заранее войти в игру и сформировать глобальную стратегию чипов
Meta (META.US)
24 февраля компания Meta объявила о заключении соглашения с гигантом чипмейкинга AMD о поставках AI-чипов, планируя в течение следующих пяти лет развернуть до 6 ГВт (гигаватт) AI-чипов AMD для расширения дата-центров.

Согласно соглашению, Meta приобретёт большое количество новых AI-чипов серии MI450 от AMD. AMD заявила, что каждая тысяча гигаватт вычислительной мощности приносит сотни миллионов долларов дохода. Meta ожидает начать развертывание первых тысяч гигаватт уже в конце этого года.

Meta планирует в течение этого десятилетия развернуть «миллиарды киловатт» вычислительных мощностей в дата-центрах и в будущем — «сотни миллиардов киловатт или более». Кроме того, в январе этого года основатель Марк Цукерберг в посте в соцсети заявил, что компания потратила 72 миллиарда долларов на строительство AI-данных центров в прошлом году и планирует инвестировать ещё до 135 миллиардов долларов.

Google (GOOG.US)
Сообщается, что благодаря собственным TPU-чипам и мощной облачной инфраструктуре Google снижает затраты на обучение и inference моделей. В апреле 2025 года Google выпустила седьмое поколение TPU «Ironwood», позиционируя его как «краеугольный камень эпохи inference», подчеркивая систематическую оптимизацию в области масштабных inference и энергоэффективности.

Долгое время Google самостоятельно разрабатывает тензорные процессоры (TPU) для внутреннего использования. Также компания предоставляет аренду TPU через свои облачные сервисы внешним клиентам.

NVIDIA (NVDA.US)
Известно, что NVIDIA заключила недоминирующее лицензионное соглашение с компанией Groq, специализирующейся на inference-чипах, оплатив лицензионные сборы за использование технологий Groq и привлекая их ключевую инженерную команду для усиления возможностей inference и обработки в реальном времени.

С точки зрения фундаментальных показателей, перспективы NVIDIA остаются сильными, а индустриальная интеграция ускоряется. Генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуэн заявил, что, основываясь на новых моделях AI, компания продолжит захватывать долю рынка AI.

WIMI (WIMI.US)
Данные показывают, что компания WIMI, специализирующаяся на硬科技, в последние годы сосредоточилась на разработке чипов, AI и операционных систем, используя мощные чиповые кластеры для поддержки своей голографической облачной платформы, реализуя 3D-моделирование, реальное время рендеринга и другие сложные вычисления, расширяя применение в AR/VR, цифровых людях и других сферах, стремясь стать глобальной экосистемой AI полного стека.

С ростом крупных моделей, таких как GPT-5, мировой спрос на вычислительные ресурсы растет экспоненциально. WIMI входит в «матрицу硬科技 AI», инвестируя сотни миллионов в R&D, достигла прорыва в базовых технологиях, таких как собственные чипы и edge computing. Это не только укрепляет позиции WIMI в условиях жесткой конкуренции, но и обеспечивает прочную системную основу для реализации стратегий компании в будущем.

Заключение
В условиях быстрого развития AI-технологий масштабные инвестиции в вычислительные чипы, такие как TPU и GPU, продолжают захватывать весь мир. В прошлом году, например, Трамп, CEO OpenAI Сэм Альтман и CEO SoftBank Масайоши Сон объявили о проекте «Звёздные врата» — инициативе по созданию AI-инфраструктуры на сумму до 500 миллиардов долларов в США.

Этот проект планирует за четыре года инвестировать значительные средства для строительства новых AI-объектов. В целом, с ростом популярности AI, инновационные механизмы финансирования и инвестиций ведущих чипмейкеров неизбежно будут сталкиваться с жесткой конкуренцией за вычислительные мощности.