Cobo：Как мы осуществляем трансформацию с помощью ИИ?

«Многие компании говорят об искусственном интеллекте + Web3. Однако, если вы не прошёл ИИ внутри компании, вы будете говорить только о концепциях внешне. ”

Автор: alexzuo4, вице-президент @Cobo по инвестициям и кастодиям

С конца 2024 года Cobo изучает сочетание искусственного интеллекта и блокчейна, помимо основных бизнесов по крипто-кастодингу и платежам со стейблкоинами.

Первое, что мы увидели — это потенциал стандартизированных навыков, которые приносят MCP. Теоретически, если навыки будут достаточно стандартизированы, ИИ сможет вызывать возможности, такие как плагины, и блокчейн станет самой естественной финансовой инфраструктурой для ИИ.

Поэтому мы создали собственный магазин приложений для MCP. Но это быстро было опровергнуто.

В то время порог для ИИ был настолько высоким, что только зрелые инженеры могли называть его умело, а MCP был недостаточно стандартизирован.

Но команда ИИ всё-таки его создала. Он очень дорогой, трудно поддаётся вербовке и не поддаётся легкому удалению.

Поэтому мы решили пойти другим путём. Поскольку сейчас невозможно изменить клиентский мир, сначала трансформируй себя.

Первая проблема: безопасность

Как хранитель активов, Cobo чрезвычайно чувствителен как к данным, так и к внутренним техническим процессным рамкам. Внутри также существуют строгие иерархии данных. Однако без данных и реального бизнес-участия невозможно обучить собственного агента компании.

Первое, о чём мы подумали, — это локальное развертывание модели. Но реальность такова, что уровень интеллекта местной модели не соответствует уровню. может работать, но им непросто пользоваться; Могу ответить, но недостаточно умен.

В итоге я выбрал Claude и Gemini в качестве основных вариантов (вы можете подать заявку на ZDR — пункт нулевого хранения данных, чтобы достичь максимального уровня изоляции).

Но крупные модели — это лишь основной «мозг» бизнеса. Что действительно сложно — это данные и права доступа.

Позже мы создали полный набор внутренних баз знаний и агентных фреймворков.

Внутренняя база знаний + саморазработанная агентная система cobo

База знаний отвечает за иерархию данных внутри компании. Назначайте читаемые диапазоны на основе прав сотрудников.

Агенты также получают права сотрудников при звонке в базу знаний, вместо того чтобы иметь «Божью точку зрения».

Детали здесь включают:

• Как изолировать сетевую среду
• Как ограничить поток данных между слоями
• Как контролировать хранение журналов и аудитируемость
• Как избежать утечки конфиденциальной информации

Всё это не сексуально, но это определяет, сможет ли этот вопрос длиться долго. ИИ не может быть уязвимостью безопасности.

Проблема после настройки архитектуры: никто её не использует

Даже сегодня компании сталкиваются с реальной проблемой: многие фронт-офисы презирают ИИ.

Если только поощрять использование, рабочие процессы изменений ИИ не произойдут.

Позже мы поняли, что нужно начать с управления компанией.

Первый прорыв: агент OKR

Первый сценарий, который мы настоятельно продвигали, — это не обслуживание клиентов и не написание кода.

это OKR.

Мы используем ИИ для анализа стратегий компании, ИИ для установки OKR, ИИ для отслеживания прогресса и ИИ для анализа застоявшихся моментов.

Другими словами, управление компанией постепенно изменилось от человеческого управления к совместному управлению кремний и углерода. Этот процесс крайне неудобен для сотрудников.

Раньше цель могла быть написана красивее, а процесс — более разумным. Теперь еженедельные данные есть, и оправданий становится всё меньше.

С этого момента цели — это не просто обсуждения на собраниях, а непрерывная запись в системе.

Стратегические OKR отслеживают прогресс бизнеса еженедельно

Но всё начинается с производительности, с которой все хорошо знакомы с ИИ. Поскольку вы не участвуете, это напрямую влияет на вашу компенсацию.

От результатов к бизнесу: полностью агентизированный

Когда OKR заработали, мы начали продвигать агентизацию внутренних сервисов. Мы используем метод оценки + бонус, чтобы заставить каждый отдел назначить агентов, связанных с их бизнесом.

Обслуживание клиентов в качестве агента по поддержке. Легально как вспомогательный агент по контракту. Отдел продаж работает в CRM Agent.

Найдите самых необычных клиентов-агентов

В итоге было запущено более 100 агентов.

Мы не можем точно оценить результаты «кремниево-углеродного соуправления».

Но по крайней мере одно изменение очевидно:

Раньше, когда я сталкивался с проблемой, моя первая реакция была: «Стоит ли нанять ещё одного человека?» Теперь первая реакция — «Можем ли мы позволить системе принять участие первой?»

Именно это мы и понимаем под совместным управлением кремнием-углеродом. Это не замена ИИ для людей. Вместо этого люди начинают привыкать работать с системой.

В этом году я прошёл несколько очень реалистичных впечатлений на дороге

Во-первых, есть здоровый денежный поток.

Если денежный поток компании будет нездоровым, эта трансформация не закончится. ИИ — это не инструмент для экономии денег, это авансовая инвестиция для долгосрочных структурных обновлений благодаря основному бизнесу Cobo и здоровому денежному потоку.

Во-вторых, это должно быть сверху вниз.

Организации не меняются спонтанно. Если руководство не будет настаивать, дело будет прекратено естественным путём.

Как всем известно, основатели Cobo — активные игроки в области ИИ, а технический директор доктор Цзян начал исследования в области ИИ после нескольких лет постдокторантуры в CMU.

В-третьих, оно должно использоваться обязательно.

Если это просто поощрение, ИИ всегда останется в написании писем. Настоящее изменение в процессе должно быть довольно «обязательным».

В-четвёртых, сначала решайте свои дела.

Многие компании говорят о ИИ + Web3. Однако, если вы не прошёл ИИ внутри компании, вы будете говорить только о концепциях внешне.

Оглянитесь назад

Мы также не можем полностью измерить эту трансформацию. Компания начала переходить от «процессов, управляемых людьми» к «системам, ориентированным на цели».

Если «разумные организации» действительно появятся в будущем, значит, они не эволюционировали естественным путём. Это выдвигалось круг за кругом дискомфорта.

Благодаря участию всех сотрудников компания может лучше понять реальные потребности в эпоху ИИ.

Это также побочный продукт нашей внутренней трансформации.

Недавно мы запустили Cobo Waas Skill. Cobo WaaS Skill — это уровень интеграции и операций, разработанный специально для AI-агентов кодирования, позволяющий агентам точно вызывать WaaS API с помощью структурированных знаний, исполняемых примеров и оркестрации сценариев. Мы обновляем API кошелька до модуля финансовых возможностей, который может вызываться напрямую агентом ИИ. Цикл разработки сокращается с еженедельного на разговорный.

Это не результат вдохновения на один продукт. Это результат естественного распространения нашей способности после этого раунда совместного управления кремнием и углеродом.

Мы всё ещё рассчитываем.

Но, по крайней мере, сегодня Cobo уже не та компания, какой была в 2024 году.