Сам Альтман защищает использование ресурсов ИИ: опасения по поводу воды — «фейк», и «люди тоже используют энергию»

Сам Альтман, генеральный директор OpenAI Inc., на саммите AI Impact в Нью-Дели, Индия, в четверг, 19 февраля 2026 года.

Prakash Singh | Bloomberg | Getty Images

Генеральный директор OpenAI Сам Альтман в пятницу защитил ресурсоемкость искусственного интеллекта, назвав опасения по поводу водопотребления дата-центров «фейком» и сравнив энергию, используемую системами ИИ, с человеческой.

Альтман говорил на полях саммита AI Impact в Индии в интервью для The Indian Express, когда его спросили о распространенных критиках ИИ, таких как его потребление энергии и воды.

Генеральный директор ответил, что утверждения в интернете о том, что ChatGPT использует галлоны воды на запрос, «совершенно неправда, полностью безумно», и «не имеют никакого отношения к реальности».

Традиционно дата-центры используют большое количество воды для охлаждения электрических компонентов и предотвращения перегрева. Хотя технологии охлаждения дата-центров обещают снизить потребление, некоторые новые дата-центры уже полностью не используют воду.

Тем не менее, даже при повышении эффективности, отчет прошлого месяца компании по водным технологиям Xylem и Global Water Intelligence прогнозировал, что за следующие 25 лет объем воды, используемой для охлаждения, более чем утроится из-за роста спроса на вычислительные ресурсы, что создаст давление на водные системы.

Отказываясь от опасений по поводу водопотребления, Альтман отметил, что потребление энергии остается справедливой проблемой ИИ. «Не на каждый запрос, а в целом — потому что мир использует так много ИИ… и нам нужно очень быстро перейти к ядерной, ветровой и солнечной энергетике», — сказал он.

На вопрос о предыдущих комментариях основателя Microsoft Билла Гейтса — который предположил, что эффективность человеческого мозга доказывает, что ИИ со временем также может стать более энергоэффективным — Альтман ответил следующим образом.

«Одна из несправедливых вещей в этом сравнении — это то, что люди говорят о том, сколько энергии требуется для обучения модели ИИ… Но для обучения человека тоже нужно много энергии», — сказал он. «Это примерно 20 лет жизни и вся еда, которую ты съедаешь за это время, чтобы стать умным».

«Справедливое сравнение — это если ты задашь ChatGPT вопрос, сколько энергии требуется, чтобы ответить на него после обучения модели, по сравнению с человеком, и, вероятно, ИИ уже догнал по энергоэффективности, измеренной таким образом», — добавил он.

Процесс, на который ссылается Альтман, называется inference (вывод), что означает использование уже обученных моделей ИИ для создания новых результатов. Обычно inference требует значительно меньше энергии, чем обучение модели.

Комментарии Альтмана, особенно сравнение ИИ и человека, вызвали онлайн-споры на фоне растущей тревоги о возможности ИИ заменить человеческий труд.

Сридхар Вембу, соучредитель и главный ученый индийской софтверной компании Zoho Corporation, присутствовавший на саммите, раскритиковал равнозначность человека и ИИ. «Я не хочу видеть мир, в котором мы приравниваем технологию к человеку», — заявил миллиардер в посте на X.

Этот спор возникает на фоне того, как правительства и компании вкладывают миллиарды в новые дата-центры для поддержки вычислительных потребностей систем ИИ.

По данным отчета Международного валютного фонда за май, потребление электроэнергии дата-центрами мира в 2023 году уже достигло уровней, сопоставимых с Германией или Францией, вскоре после запуска революционной модели ChatGPT от OpenAI.

В ответ некоторые правительства ускоряют процессы одобрения для запуска новых и дешевых источников энергии, хотя некоторые экологические организации предупреждают, что такие меры могут противоречить глобальным целям по достижению нулевых выбросов.

Некоторые местные сообщества, например в США, также выступают против проектов развития из-за опасений, что они могут перегрузить электросети и повысить общие расходы на электроэнергию.

На прошлой неделе городский совет Сан-Маркос, Техас, отклонил предложение о строительстве дата-центра стоимостью 1,5 миллиарда долларов после месяцев общественного сопротивления.

На фоне такого сопротивления многие технологические лидеры, включая Альтмана из OpenAI, утверждают, что дата-центры потребуют увеличения производства энергии из различных источников, включая возобновляемые и ядерные источники.