По сообщению сайта Цибэй, Cathie Wood в своем посте на платформе X заявила, что, согласно исследованиям ARK Invest, наиболее перспективной областью применения ИИ станет здравоохранение. Ослабление регулирования ускоряет эту трансформацию в сфере здравоохранения. Научные достижения в оценке эффективности лекарств значительно продвинулись: исследовательские проекты собирают доказательства по механизму действия, эффектам биомаркеров и промежуточным конечным точкам с помощью многомерных данных, и эти подтверждающие данные — от механистических до реальных данных — могут заменить необходимость проведения второго ключевого испытания. В истории уже существовала значительная регуляторная гибкость в области редких заболеваний и онкологии, и ожидается, что снижение требований с двух испытаний до одного окажет наибольшее влияние на распространенные заболевания, такие как сердечно-сосудистые и респираторные. Каждое такое изменение может сэкономить до 350 миллионов долларов и сократить сроки разработки на несколько лет.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
По сообщению сайта Цибэй, Cathie Wood в своем посте на платформе X заявила, что, согласно исследованиям ARK Invest, наиболее перспективной областью применения ИИ станет здравоохранение. Ослабление регулирования ускоряет эту трансформацию в сфере здравоохранения. Научные достижения в оценке эффективности лекарств значительно продвинулись: исследовательские проекты собирают доказательства по механизму действия, эффектам биомаркеров и промежуточным конечным точкам с помощью многомерных данных, и эти подтверждающие данные — от механистических до реальных данных — могут заменить необходимость проведения второго ключевого испытания. В истории уже существовала значительная регуляторная гибкость в области редких заболеваний и онкологии, и ожидается, что снижение требований с двух испытаний до одного окажет наибольшее влияние на распространенные заболевания, такие как сердечно-сосудистые и респираторные. Каждое такое изменение может сэкономить до 350 миллионов долларов и сократить сроки разработки на несколько лет.