Успешное масштабирование ИИ в финансовых услугах

По мере ускорения внедрения ИИ во всех сферах бизнеса фрагментированные данные остаются основной причиной большинства проблем при развертывании. С стратегической точки зрения интеграция ИИ и аналитики данных становится все более важной для банков и финансовых учреждений.

Чтобы преодолеть препятствия и успешно масштабировать ИИ во всех операциях, банкам необходимо сосредоточиться на объединении источников данных и создании беспрепятственного потока данных, который поддерживает объяснимые модели машинного обучения и принятие решений в реальном времени.

Управление данными и соблюдение нормативных требований являются критическими компонентами этого процесса, обеспечивая доступность через контроль доступа на основе ролей. Эта основа ИИ и надежных рамок управления данными позволяет финансовым учреждениям предоставлять исключительный клиентский опыт, повышать операционную эффективность и, в конечном итоге, оставаться конкурентоспособными.

В этом отчете освещены основные выводы вебинара Finextra, проведенного в сотрудничестве с Elastic, экспертной панелью отраслевых специалистов. Мы обсуждаем:

*   _Текущие проблемы масштабирования ИИ;_
*   _Как финансовые учреждения могут создавать объединенные структуры данных и управление ими; и_
*   _Как данные и ИИ становятся драйверами будущего._