Виталик Бутерин: ИИ усилит управление DAO

(MENAFN- Crypto Breaking) Виталик Бутерин, соучредитель Ethereum, утверждает, что искусственный интеллект может изменить децентрализованное управление, решая основную проблему — ограниченность внимания человека. В воскресенье он написал в X, что несмотря на обещания демократических моделей, таких как DAO, принятие решений затруднено, когда участники сталкиваются с потоком вопросов при ограниченном времени и экспертизе. Уровень участия в DAO часто составляет всего 15–25%, что создает концентрацию влияния и открывает возможности для деструктивных маневров, когда злоумышленники пытаются провести предложения без широкого контроля. В целом, криптоэкосистема следит за тем, как инструменты ИИ могут изменить управление, конфиденциальность и участие.

Ключевые выводы

• Ограничения внимания считаются основной узкой точкой в демократическом управлении на блокчейне, что может мешать своевременному принятию решений в DAO.
• Делегирование, хотя и распространено, рискует ослабить полномочия избирателей и централизовать контроль в небольшой группе делегатов.
• Уровень участия в DAO в среднем составляет 15–25%, что создает возможности для атак на управление и неподходящих предложений.
• Помощники на базе ИИ, включая крупные языковые модели, могут предоставлять релевантную информацию и автоматически голосовать от имени участников при наличии мер по обеспечению конфиденциальности и прозрачности.
• Конфиденциальность остается важной задачей; предлагаются решения с приватными LLM или «черными ящиками» личных агентов для защиты чувствительных данных при сохранении информированного принятия решений.
• Параллельные инициативы, такие как AI-делегаты от Near Foundation, демонстрируют практические исследования масштабируемых моделей участия в управлении.

** Рыночный контекст:** Обсуждение управления происходит на фоне более широких дискуссий о безопасности ИИ, прозрачности в блокчейне и регулировании механизмов голосования с учетом веса токенов. По мере роста сетей эксперименты с ИИ в принятии решений могут повлиять на скорость рассмотрения и реализации новых предложений, что скажется на ликвидности, настроениях риска и участии пользователей в криптоэкосистеме.

Почему это важно

Идея управления с помощью ИИ приходит в крипто-управление в критический момент. Чтобы DAO могли масштабироваться за пределы нишевых сообществ, необходимо решить проблему внимания, которая ограничивает участие и частоту голосований. Бутерин подчеркивает опасность, что без широкого и информированного участия управление может склоняться к предпочтениям голосистого меньшинства или, что хуже, становиться уязвимым для скоординированных атак. Уровень участия 15–25% подчеркивает хрупкость консенсуса в разнообразных, глобально распределенных сообществах. Когда только часть участников активно участвует, скоординированный злоумышленник с концентрированными токенами может влиять на результаты, не отражающие интересы всей базы.

Помощники на базе ИИ предлагают возможный путь решения, переводя сложные политические решения в действенные голоса, соответствующие заявленным предпочтениям пользователя. Идея основана на личных агентах, которые наблюдают за вводом пользователя — письмами, разговорами и явными заявлениями — чтобы определить его голосовую позицию. Если пользователь не уверен, агент запрашивает дополнительную информацию и предоставляет релевантный контекст для принятия решения. Такой подход может значительно повысить эффективность участия без необходимости изучать каждое предложение подробно. Эта концепция базируется на исследованиях крупных языковых моделей (LLMs), которые могут агрегировать данные из различных источников и предлагать краткие варианты для голосования.

Однако важна конфиденциальность. Бутерин подчеркивает, что системы, позволяющие более детальные входные данные, должны защищать чувствительную информацию. Некоторые проблемы управления возникают из-за того, что переговоры, внутренние споры или обсуждения финансирования часто содержат материалы, которые участники предпочли бы не раскрывать публично. Предлагаются архитектуры с приватными LLM, обрабатывающими данные локально, или криптографические методы, которые выводят только результат голосования без раскрытия исходных данных. Цель — найти баланс между расширением участия и защитой личной информации.

Голосовые эксперты за пределами Бутерина также подтверждают эту тенденцию. Лейн Реттиг из Near Foundation отметил использование ИИ-цифровых двойников, голосующих за участников DAO для борьбы с низким явкой. Эти прототипы направлены на сохранение легитимности управления при снижении барьера для участия. В целом, индустрия сходится во мнении, что ИИ-управление должно быть прозрачным, проверяемым и защищенным, чтобы завоевать доверие различных сообществ.

Конфиденциальность — не второстепенная задача, а ключевая. Бутерин подчеркивает возможность архитектуры с приватными агентами, которые обрабатывают личные данные без их раскрытия. В этом случае агент выводит только окончательное решение, сохраняя конфиденциальность документов, разговоров и обсуждений. Вызов — создать системы, масштабирующие участие без компромисса в безопасности или возможности слежки. Баланс между открытостью и приватностью определит темп и характер экспериментов с ИИ в управлении.

По мере развития области, важно следить за несколькими направлениями. Во-первых, пилотные проекты покажут, могут ли ИИ-делегаты реально повысить явку и качество решений без потери ответственности. Во-вторых, необходимо внедрять механизмы защиты от манипуляций и злоупотреблений, такие как прозрачные аудиты, возможность отмены голосов и лимиты на скорость изменений. В-третьих, технологии защиты приватности должны укреплять доверие пользователей, особенно при обсуждении финансирования и стратегических решений. И, наконец, сообщество будет следить за вопросами безопасности и устойчивости, включая новые формы атак и меры защиты.

** Риск и уведомление о партнерстве:** Криптоактивы волатильны, капитал под угрозой. В этой статье могут содержаться партнерские ссылки.

MENAFN23022026008006017065ID1110774963