Многие сейчас используют ИИ, и на самом деле это подразумевает одно: когда результат получен, его считают правильным.

Но если это действительно внедрить в официальную систему, это становится довольно опасно. Вы не можете подтвердить, что он работает по задуманному вами процессу, не говоря уже о последующем отслеживании.

#Inference Labs интересна именно в этом. Они не создают более умный ИИ, а решают более фундаментальную проблему: можете ли вы доказать, что этот вывод действительно был сделан? Они превращают сам процесс рассуждения в проверяемое действие. После выполнения можно проверить, воспроизвести и доказать его, при этом модель и входные данные остаются конфиденциальными.

Это на самом деле очень важно. Не то чтобы я вам доверял, а чтобы система могла убедиться: этот шаг не был изменен. Поэтому изменения касаются не какого-то конкретного приложения, а способа производства ИИ. Раньше использовали сначала, а потом добавляли внешние системы контроля. Теперь сама логика рассуждения становится надежной. И именно поэтому эта технология более подходит для серьезных сценариев. Финансы, медицина, корпоративные системы, даже протоколы на блокчейне — все это не очень приемлет ситуации, когда можно ошибиться и считать, что всё правильно.

@inference_labs делает то, что, по сути, возвращает ИИ из черного ящика в вычисление, которое можно проверить. Этот шаг очень фундаментальный.

А для долгосрочного внедрения ИИ рано или поздно придется пройти через этот этап.

@inference_labs #Yap @KaitoAI #KaitoYap #Inference