С открытым исходным кодом: ml-intern от Hugging Face — автономный агент для ML-исследований, который читает статьи, подбирает данные, обучает, оценивает и итеративно улучшает результаты в областях науки, медицины и математики. Аннотация: ml-intern от Hugging Face — это автономный агент для ML-исследований с открытым исходным кодом, который читает статьи, формирует датасеты, обучается на локальных или облачных GPU, оценивает результаты и итеративно улучшает решения. Построен на smolagents с интерфейсом CLI и веб-интерфейсом: он ориентируется в arXiv/HF Papers, HF Hub и HF Jobs. Демонстрации охватывают науку, медицину и математику, демонстрируя сквозную автоматизацию и рост производительности.

Демократический фермерско-рабочий партийный представитель штата Миннесота Эрін Когель предложила законопроект HF 3642, запрещающий автоматические криптовалютные терминалы по всему штату в связи с случаями мошенничества, направленными на пожилых людей. Министерство торговли поддержало этот законопроект и планирует ввести более широкие меры по защите потребителей.