Сообщение Gate News, 28 апреля — Министерство промышленности и информационных технологий Китая (MIIT) одобрило 690 отраслевых стандартов, включая «Техническую спецификацию системы изображений для глубинного синтеза ИИ», согласно официальному объявлению.
Одобренные стандарты охватывают несколько секторов: химическая промышленность (56 стандартов), нефтехимия (11), черная металлургия (81), цветные металлы (61), драгоценные металлы (4), строительные материалы (61), редкоземельные (9), машиностроение (120), автомобилестроение (46), легкая промышленность (4), текстиль (92), продукция военного и гражданского назначения (1), электроника (35) и телекоммуникации (109). Кроме того, было одобрено одно изменение к отраслевому стандарту телекоммуникаций под названием «Руководство по классификации и подаче для защиты сетей связи и сетей Интернета».
МИИТ также одобрило 28 версий отраслевых стандартов на иностранных языках, включая цветные металлы (2 версии), редкоземельные (1) и телекоммуникации (25). Изменение к стандарту вступит в силу после публикации.
Отказ от ответственности: Информация на этой странице может поступать от третьих лиц и не отражает взгляды или мнения Gate. Содержание, представленное на этой странице, предназначено исключительно для справки и не является финансовой, инвестиционной или юридической консультацией. Gate не гарантирует точность или полноту информации и не несет ответственности за любые убытки, возникшие от использования этой информации. Инвестиции в виртуальные активы несут высокие риски и подвержены значительной ценовой волатильности. Вы можете потерять весь инвестированный капитал. Пожалуйста, полностью понимайте соответствующие риски и принимайте разумные решения, исходя из собственного финансового положения и толерантности к риску. Для получения подробностей, пожалуйста, обратитесь к
Отказу от ответственности.
Связанные статьи
ETF на полупроводники США падают в досрочных торгах на фоне резкого снижения акций, связанных с ИИ
Сообщение Gate News, 28 апреля — Фондовые биржевые ETF на полупроводники США упали в досрочных торгах 28 апреля, поскольку акции, связанные с искусственным интеллектом, резко снизились.
iShares Semiconductor ETF снизился на 4,2%, а Vaneck Semiconductor ETF упал на 3,8%.
GateNews53м назад
Ситигрупп повысил оценку рынка ИИ на 4,2 трлн долларов и прогноз CapEx до 8,9 трлн
Ситибанк в отчете за 27 апреля повысил прогноз по глобальному рынку ИИ в 2030 году до 4,2 трлн долларов, а по корпоративному ИИ — до 1,9 трлн; также CapEx на 2026–2030 годы поднялся до 8,9 трлн. Самое заметное — корпоративный сегмент ИИ пересмотрен на +58%, что означает, что скорость внедрения значительно выше ожиданий. Драйверы включают автоматизацию программирования с ИИ и распространение CapEx на уровне приложений; годовой темп выручки Anthropic в 1 квартале 2026 года достиг 300 млрд долларов, что указывает на рост. Для технологических акций Тайваня повышение CapEx — позитивный фактор для спроса в цепочке поставок, в частности для чипов и упаковки.
ChainNewsAbmedia1ч назад
Meituan Quietly Launches LongCat-2.0-Preview AI Model With Trillion Parameters, No Official Announcement
Gate News message, April 28 — Meituan has quietly rolled out a new AI model, LongCat-2.0-Preview, on its LongCat API platform with an update log dated April 20, but has not issued any official announcement or technical report. Unlike previous LongCat series models
GateNews2ч назад
Kimi K2.6 возглавляет рейтинги LLM OpenRouter в первую неделю, использование выросло на 7 683%
Сообщение Gate News, 28 апреля — модель Kimi K2.6 от Moonshot AI, флагманская модель, вышла на первое место в еженедельном рейтинге LLM OpenRouter, набрав 1,88 трлн токенов, и продемонстрировала всплеск на 7 683% по сравнению с прошлой неделей. Запущенная на OpenRouter 20 апреля модель всего за неделю обогнала Claude Sonnet 4.6 (1.35T, -3%) и DeepSeek V3.2 1.24T.
GateNews2ч назад
После появления ChatGPT число публикаций в журналах по менеджменту за учебный семестр выросло на 42%: ИИ продвигает науку скорее в сторону «большего количества», а не «качества»
Редакционная статья отмечает, что после запуска ChatGPT количество публикаций выросло на 42%, а штат редакции также существенно пополнили. Из‑за ИИ возникло наводнение низкокачественных материалов: нагрузка на рецензирование увеличилась вдвое, при этом давление на первичный отбор по‑прежнему сохраняется. Моллик указывает, что проблема заключается в том, что система мотивации предпочитает «больше», а не «лучше»; необходимо повышать достоверность за счет механизмов, ориентированных на качество, и таких, как отслеживаемый исследовательский процесс, и предупреждает, что в других областях, где также требуется ручная проверка специалистов, существуют похожие вызовы.
ChainNewsAbmedia2ч назад
