Apple увеличивает расходы на НИОКР до максимума за 30 лет на фоне инвестиционного плана в ИИ

Apple потратила 10,3% выручки на исследования и разработки в своем мартовском квартале, что стало самой высокой долей R&D как минимум за 30 лет, на фоне усиления разработки ИИ, сообщило CNBC. Расходы на R&D выросли почти на 34% в годовом выражении, в то время как выручка увеличилась на 17%, по данным компании. Компания заявила, что обновления Siri и Apple Intelligence выйдут позже в 2026 году.

Расходы на R&D и конкуренция в ИИ

Аналитики сказали, что рост указывает на попытку Apple сократить разрыв с более крупными ИИ-инвесторами, такими как Google и Microsoft. Капитальные затраты Apple за последние два квартала составили 4,3 миллиарда долларов, что ниже примерно 6 миллиардов долларов годом ранее.

Партнерство с Google Gemini

Тим Кук сказал, что работа Apple с Google над Gemini идет хорошо. По данным аналитиков, на которых ссылается источник, партнерство с Google, как сообщается, обходится примерно в 1 миллиард долларов в год за лицензирование Gemini. Такой подход дает Apple доступ к ведущей внешней ИИ-модели, не покрывая полностью стоимость сборки каждой прослойки самостоятельно, при этом Apple продолжает тратить на собственные модели и инфраструктуру.

Apple использует Private Cloud Compute — систему для ИИ-работы на удаленных серверах с защитой конфиденциальности — для функций на базе Gemini. Согласно заявлениям Apple, процитированным в источнике, система не хранит пользовательские данные и не делает их доступными для Apple, а данные используются только для выполнения запросов.

Стратегия в отношении ИИ-моделей

Партнерство с Google отражает более широкую стратегию, при которой лежащая в основе ИИ-модель рассматривается как компонент, который Apple может заменить, а не как то, что ей обязательно нужно полностью строить с нуля. По анализу источника, это означает, что Apple ожидает, что большие языковые модели — ИИ-системы, обученные на огромных объемах текста для генерации ответов, похожих на человеческие, — со временем станут более похожими и превратятся в товар.

Если эта стратегия сработает, конкурентное преимущество сместится в сторону пользовательского опыта, интеграции продуктов и конфиденциальности — областей, где Apple исторически показывала сильные результаты. Такой гибкий подход также может позволить Apple в будущем сталкивать ИИ-провайдеров друг с другом, потенциально давая возможность ИИ-провайдерам платить за доступ к пользовательской базе Apple — аналогично тому, как оценивается, что Google платит Apple примерно 200 миллиардов долларов в год, чтобы оставаться поставщиком поиска по умолчанию в Safari.