Ant Bailing выпускает AI-модель Ring-2.6-1T с 87,6 PinchBench Score и 2,6 триллиона параметров

По данным Jinshi, Ant Bailing сегодня выпустила свою флагманскую триллион-параметровую рассуждающую модель Ring-2.6-1T, предназначенную для выполнения сложных задач из реального мира. Модель оснащена настраиваемым механизмом Reasoning Effort, поддерживающим уровни интенсивности вывода high и xhigh. В бенчмарках выполнения реальных задач Ring-2.6-1T набрала 87,6 PinchBench, обойдя GPT-5.4x High, Gemini-3.1-Pro high и Claude-Opus-4.7x high. На продвинутых задачах рассуждений модель показала 77,78 на ARC-agi-V2, обеспечив уровень, соответствующий Gemini-3.1-Pro high и Claude-Opus-4.7x high.

Отказ от ответственности: Информация на этой странице может поступать от третьих лиц и не отражает взгляды или мнения Gate. Содержание, представленное на этой странице, предназначено исключительно для справки и не является финансовой, инвестиционной или юридической консультацией. Gate не гарантирует точность или полноту информации и не несет ответственности за любые убытки, возникшие от использования этой информации. Инвестиции в виртуальные активы несут высокие риски и подвержены значительной ценовой волатильности. Вы можете потерять весь инвестированный капитал. Пожалуйста, полностью понимайте соответствующие риски и принимайте разумные решения, исходя из собственного финансового положения и толерантности к риску. Для получения подробностей, пожалуйста, обратитесь к Отказу от ответственности.

Связанные статьи

Предприятие AI-платформа Pit закрывает $16M раундов финансирования серии, лидером выступает a16z

Согласно Odaily, корпоративная платформа для ИИ Pit объявила о завершении раунда финансирования на 16 миллионов долларов, который возглавила a16z; в нём также участвовали Lakestar и руководители из OpenAI, Anthropic, Google, Deel и Revolut. Pit позиционирует себя как «AI product team as a service», предназначенную для замены традиционных таблиц и жёстких систем SaaS.

GateNews1м назад

Google запускает набор на вакансии с помощью экзаменов, на которых инженерам разрешают использовать инструменты ИИ

По данным The Chosun Daily, Google проводит пилотный набор экзаменов при приёме на работу, которые позволяют кандидатам на должности в США для разработки ПО использовать инструменты ИИ в отобранных позициях начального и среднего уровня. В рамках эксперимента предусмотрены задания на понимание кода: соискатели рассматривают существующий код, исправляют ошибки и улучшают производительность. Интервьюеры будут оценивать, как кандидаты формулируют запросы к ИИ, проверяют его вывод, вносят правки и от

GateNews2ч назад

OpenAI прекращает API для тонкой настройки с немедленным вступлением в силу; существующие пользователи могут продолжать пользоваться им до 6 января 2027 года

Согласно официальному объявлению OpenAI, которое отслеживает Beating, компания прекращает для разработчиков свой самообслуживаемый API для fine-tuning (тонкой настройки) с немедленным вступлением в силу. Новые пользователи больше не могут создавать задачи fine-tuning, тогда как существующие активные пользователи могут пользоваться сервисом до 6 января 2027 года. Развернутые модели после fine-tuning будут привязаны к жизненному циклу своих базовых моделей и прекратят работу, когда базовая модель

GateNews2ч назад

Sakana AI и Nvidia добиваются на 30% более быстрого вывода на H100, пропуская 80% недействительных вычислений

Sakana AI и Nvidia открыли исходный код TwELL — разреженного формата данных, который позволяет GPU H100 пропускать 80% недопустимых вычислений в больших языковых моделях без потери точности. Решение обеспечивает до 30% более быстрый инференс и 24% более быстрое обучение на H100, одновременно снижая пиковое потребление памяти. В тестах на модели с 1,5 миллиарда параметров подход сократил число активных нейронов до менее 2% за счёт лёгкой регуляризации во время обучения, при этом не наблюдалось ух

GateNews3ч назад

Microsoft открывает исходный код модели Phi-Ground 4B, превосходит OpenAI Operator и Claude по точности кликов по экрану

Борясь с трудностями, Microsoft недавно открыла исходный код семейств модели Phi-Ground, предназначенных для решения проблемы того, где именно ИИ должен кликать по экрану компьютера. Версия на 4 миллиарда параметров в паре с более крупными языковыми моделями для планирования инструкций превзошла по точности кликов OpenAI Operator и Claude Computer Use в бенчмарке Showdown и заняла первое место среди всех моделей с менее чем 100 миллиардами параметров по пяти оценкам, включая ScreenSpot-Pro. Кома

GateNews4ч назад

Tilde Research обнаруживает, что оптимизатор Muon убивает 25% нейронов; Aurora Alternative обеспечивает прирост эффективности работы с данными в 100 раз

По данным Tilde Research, оптимизатор Muon, который используют ведущие AI-модели, включая DeepSeek V4 и Kimi K2.5, имеет скрытый недостаток: он приводит к тому, что более 25% нейронов в слоях MLP необратимо умирают в ходе раннего обучения. Команда разработала Aurora — альтернативный оптимизатор — и открыла его исходный код. Модель с 1,1 млрд параметров, обученная всего на 100 млрд токенов, показала сопоставимую производительность с Qwen3-1,7B, обученной на 36 трлн токенов, на бенчмарках понимани

GateNews4ч назад
комментарий
0/400
Нет комментариев