Разбор схемы обогащения OpenClaw: всеобщий «развод креветок», как другие зарабатывают деньги?

Автор: Frank, PANews

За последнее время самой обсуждаемой темой в технологическом и предпринимательском кругах стало не появление новых моделей крупных компаний, а всеобщий «развод на лобстеров».
С одной стороны, «развод на лобстеров» стимулировал рост соответствующих отраслей: крупные компании по созданию больших моделей и облачные серверы зарабатывали миллионы долларов. С другой стороны, насколько реально Openclaw приносит пользователям ощутимую прибыль, оставалось загадкой. Хотя в соцсетях полно мифов на эту тему, при более внимательном рассмотрении большинство из них — виртуальные истории, созданные ради привлечения трафика.
Действительно ли можно заработать на разведении лобстеров? Если да, то кто именно забирает эти деньги?
PANews собрал данные платформы TrustMRR, публичные кейсы в соцсетях, официальные сайты проектов и перекрестную проверку из нескольких источников. Для разделения «подтвержденных реальных доходов» и «мифов в сети» были исключены слухи, основанные только на односторонних заявлениях или без подтверждений.
На странице классификации OpenClaw платформы TrustMRR указано, что в этой экосистеме зарегистрировано 153 проекта, за последние 30 дней их совокупный доход составил около 358,6 тысяч долларов. При этом, топ-30 проектов по доходам дают 97,3% общего дохода.
Если разбить эти проекты и их бизнес-логику по «цепочке стоимости индустрии», то обнаружится неприятная правда: первые, кто зарабатывают деньги, — это не те, кто производит лобстеров, а те, кто помогает другим их разводить, обучает этому, а также те, кто использует мемы и шуточные монеты.
Но это явно не то, что мы хотели бы услышать. Как же на самом деле зарабатывают те, кто использует Openclaw? В этом PANews выделил 5 логик монетизации OpenClaw.

Первая: продажа «лопат» и аутсорсинг — быстрый доход за счет «информационной разницы»
Самые популярные и прибыльные продукты в OpenClaw — это не конкретные приложения, а инструменты для упаковки и услуги «одним кликом».
OpenClaw больше похож на инфраструктуру, а не на готовый потребительский продукт. Для непрофессиональных пользователей это высокий порог входа. Чем сложнее, тем больше появляется сервисов.
Из примерно 350 тысяч долларов дохода за 30 дней около 120 тысяч долларов приносили проекты «хостинг и развертывание» и «однокликовое облачное размещение», что составляет 34,5%.

Пример — QuickClaw, который упаковал базовые возможности в мобильное приложение по цене 3,99 доллара в неделю или 49,99 долларов в год. За 30 дней его доход составил около 8782 долларов.
В китайских сообществах эта логика реализована проще — например, «развод лобстеров» на闲鱼 (Xianyu).
По сообщениям СМИ, недавно услуги «размещения OpenClaw» на闲鱼 и 小红书 (Xiaohongshu) выросли взрывным образом. Удаленная установка стоит 100-300 юаней, выезд — 400-1000 юаней. За короткое время объем ежедневных сделок вырос на 150%.
Суть этой логики — «заработок на информационной и认知差差». Пользователи готовы платить, чтобы сэкономить 30 минут времени, но это бизнес «оконной» стадии. По мере развития официальных инструментов для однокликового развертывания, прибыль от простого аутсорсинга быстро исчезнет.

Второй уровень: упаковка AI-эксперта как персонажа — когда «история» становится самым дорогим продуктом
Если подняться чуть выше, появляется более ценная часть экосистемы: не просто развернуть, а обучить агента. В топ-30 по доходам TrustMRR около 26,4% приходилось на шаблоны, пакеты навыков и конфигурации.
Одним из самых надежных и полноценных кейсов — FelixCraft.
В начале 2026 года создатель Nat Eliason запустил эксперимент. Он назвал своего бота «Felix», вложил 1000 долларов и дал ему возможность самостоятельно развивать бизнес. За неделю Felix через Stripe заработал около 3500 долларов. Также в криптосообществе запустили мем-монеты, связанные с этим агентом, и передавали ему 60% ежедневных торговых комиссий, что за неделю принесло ему криптомонеты на сумму до 100 тысяч долларов.

Кейс Felix — один из самых интересных для анализа. Он отличается тем, что Nat Eliason дал этому AI очень высокие полномочия: он сам публикует твиты, ретвитит комментарии и взаимодействует с сообществом. Перед запуском он потратил много времени на создание структуры агента — память, безопасность, рабочие процессы.
Заработать удалось благодаря тому, что Nat Eliason сам по себе создал и продал продукт, упаковав процесс обучения и настройки агента. Доходы от мем-монет — это больше результат хайпа и трафика, созданных этой историей.
Стоит отметить, что в классификации TrustMRR проект Claw Mart — маркетплейс навыков агентов, созданный Felix, — занимает первое место по доходам, с накопленным доходом 71,3 тысяч долларов. Успех обусловлен тем, что Felix как агент способен самостоятельно создавать проекты и автоматизировать работу — это сильное подтверждение его ценности.
Успех Felix показывает путь монетизации OpenClaw: дать агенту постоянную «личность». Когда OpenClaw превращается в конкретное имя (Felix), продаваемое руководство или набор навыков, а также создается история «самостоятельного предпринимательства AI», он превращается в мощный личный бренд с вирусным потенциалом. Но главный барьер — не AI, а именно сильные навыки Nat Eliason по обучению агентов и маркетингу.

Третий уровень: миф о повышении эффективности — зарабатывание на «рассказывании историй» и автоматизации работы с помощью AI
Самый популярный способ — заменить человека AI и за счет этого получать прибыль.
В сфере контент-маркетинга это уже реализовано. Разработчик Oliver Henry назвал своего агента «Larry», который полностью управляет TikTok-аккаунтом. Larry автоматически вызывает крупные модели для генерации изображений, пишет заголовки, загружает черновики. Henry тратит всего 60 секунд в день на выбор музыки и публикацию.
Oliver Henry заявил, что за пять дней его агент Larry набрал более 500 тысяч просмотров, а доход составил 588 долларов (от рекламы в приложениях, которые он рекомендует). Также Larry заработал 4000 долларов на мем-монетах.
Интересно, что твит Oliver Henry о его истории уже набрал 7,1 миллиона просмотров. Аналогично Felix, — история важнее самого агента и его бизнес-модели.

Основатель猎豹移动 (Cheetah Mobile)傅盛 собрал команду из 8 агентов под названием «三万» (30 тысяч), которая обеспечила ежедневное обновление контента и достигла рекордных 1 миллиона+ просмотров у аккаунта 博盛 (Boseng). Самое популярное сообщение — рассказ о том, как работают агенты.

То есть, в сфере контента пока не доказано, что качество контента, созданного агентами, может стать вирусным. Большинство вирусных кейсов — это истории о том, как агенты зарабатывают или повышают эффективность работы.
Истории о «разводе на лобстеров» — сейчас самая горячая тема в области контент-мейкинга.

Четвертый уровень: глубокая кастомизация индустрии — выход за рамки инструментария и «продажа сервисов с наценкой»
Если аутсорсинг — это зарабатывание на «входных барьерах», то следующий шаг — превращение «лобстеров» в персонализированные продукты.
Пример — RoofClaw.
По данным TrustMRR, за последние 30 дней доход составил около 49,8 тысяч долларов, а общий доход — 1,8 миллиона. Компания позиционирует себя как «персонализированное изготовление и доставка MacBook Air с установленным Openclaw». То есть, речь идет не просто о предустановке «лобстеров», а о том, что «лобстер» интегрируют в MacBook с индивидуальной настройкой под клиента.

Такие услуги отвечают реальным будущим потребностям рынка: пользователи хотят не просто «готового» лобстера, а полностью настроенного и обученного под их нужды. За этим стоит глубокий сервис по работе с агентами.
Проще говоря, в будущем многие компании будут зависеть от агентов, а вопрос — как их обучать и «тренировать» — станет критически важным.

Пятый уровень: легенды о транзакциях в блокчейне — самые заманчивые «злые яблоки» и ловушки для трафика
В соцсетях наиболее распространены мифы о быстром богатстве.
На сегодняшний день единственный подтвержденный пример — аккаунт 0x8dxd на платформе Polymarket, который занимается высокочастотной торговлей. В соцсетях ходят слухи, что за этим стоит OpenClaw, реализующий автоматическую торговлю, но по анализу PANews, реальный контролер этого адреса никогда не публиковал подобных заявлений. Мифы о «автоматизированных торговых программах, приносящих 100 тысяч долларов в месяц» — это рекламные статьи, большинство из которых — фальшивка, созданная для привлечения клиентов к автоматизированным торговым ботам.
Этот пример важен как напоминание: как показали исследования PANews, агенты и высокочастотные торговые боты — это совершенно разные вещи. Люди часто путают их из-за загадочности и фантазируют.

Заключение: учитель, который показывает, как зарабатывать, — настоящий победитель
Проанализировав всю экосистему, мы обнаружили феномен, который заслуживает большего размышления: публикации в соцсетях о том, сколько ты заработал на OpenClaw, — это сама по себе очень стабильный бизнес.

Когда популярна публикация «Я зарабатываю 5 тысяч долларов в месяц на OpenClaw», трафик превращается в приманку. Автор естественно переводит читателей в платные сообщества, консультации или на платные продукты.
«Похвастаться доходом» — это верх воронки привлечения клиентов, «миф о заработке» — мощный маркетинговый инструмент. Возникает замкнутый цикл: показывать кейсы — привлекать трафик — монетизировать трафик — делиться секретами — получать еще больше рычагов.
По сути, это создает новую бизнес-цепочку: низ — аутсорсинг и инфраструктура, средний — навыки и автоматизация, верх — отраслевые решения и консультации. Если вы разбираетесь в бизнесе, маркетинге и умеете привлекать трафик, OpenClaw значительно снизит ваши издержки и увеличит производительность.
Многие делятся опытом оптимизации рабочих процессов с помощью OpenClaw, но это не секрет богатства. А «массовый эффект» — вот что действительно важно в этой истории трафика. Когда вы пробираетесь сквозь толпу к вершине, там ничего нет — только вы, ожидающий своей возможности.
(ПС: В этой статье не использовался образ «лобстеров»)