Gate News сообщает, 10 марта проект BrainWhisperer компании Tether в рамках последних тестов достиг точности преобразования мозговых сигналов в текст 98,3%. В соревновании Kaggle '25 по задаче Brain-to-Text команда заняла четвертое место среди 466 участников, показав показатель словарной ошибки (WER) 1,78%. Эта система основана на архитектуре модели OpenAI Whisper, объединяет технологии тонкой настройки LoRA и использует мульти-модельный интеграционный канал для декодирования электросигналов коры головного мозга в текст. Кроме того, Tether одновременно продвигает разработку межиндивидуальных рамок декодирования сигналов и неинвазивных интерфейсов мозг-компьютер (BCI), а также выпустила открытый исходный код операционной системы Brain OS на платформе QVAC.
Отказ от ответственности: Информация на этой странице может поступать от третьих лиц и не отражает взгляды или мнения Gate. Содержание, представленное на этой странице, предназначено исключительно для справки и не является финансовой, инвестиционной или юридической консультацией. Gate не гарантирует точность или полноту информации и не несет ответственности за любые убытки, возникшие от использования этой информации. Инвестиции в виртуальные активы несут высокие риски и подвержены значительной ценовой волатильности. Вы можете потерять весь инвестированный капитал. Пожалуйста, полностью понимайте соответствующие риски и принимайте разумные решения, исходя из собственного финансового положения и толерантности к риску. Для получения подробностей, пожалуйста, обратитесь к
Отказу от ответственности.